当前位置:   article > 正文

计算广告术语

广告pvr计算公式

CPM(Cost Per Mile):展现成本,也叫千人展现成本。

CPC(Cost Per Click):点击成本,即每产生一次点击所花费的成本。

CPA(Cost Per Action):每行动成本,即按照行动收费。A可以是注册、互动、下载、下单、购买,即按广告的实际投放效果。

CTR:点击率=点击数 / 浏览量。

CR = CVR 转化率 = 转换数 / 点击数。

ROI:投资回报率。

PV:Page View 流量。

UV:独立访客,一台电脑24小时内访问N次记为一次。

GMV:网站成交金额,属于电商平台企业成交类指标,主要指拍下订单的总金额,包含付款和未付款两部分。

RTB(Real Time Bidding,实时竞价):是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

DSP(Demand Side Platform,需求方平台):DSP就是广告主服务平台,广告主可以在平台上设置广告的目标受众,投放地域,广告出价等。

SSP(Supply Side Platform,供应方平台):供应方平台就是站长服务平台,站长们可以在SSP上管理自己的广告位,控制广告的展现等。

Ad Exchange(广告交易平台):一个开放的、能够将出版商和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。是一个能够让广告主在对的时间,对的地点接触到对的用户的地方。它可以为每一次广告的impression来赋予一个独立的价值,其运用的实时竞价技术可以让广告主竞拍每一次广告显示在用户面前的机会。

DMP(Data Management Platform, 数据管理平台):就是把分散的数据进行整合归纳统一的技术平台。

wise、pc:移动端与pc端。

pv:检索量。

epv:出广告的检索量。

show:广告展现条数。

click:广告有效点击量。

charge:消费收入。

pvr = epv / pv,(pageview rate) 广告展现率。

asn = show / epv,平均每页广告展现条数。

acp = charge / click,(Average click price) 平均广告点击价格。

pvr * asn = show / pv

ctr1 = click / pv

ctr2 = click / show

ctr3 = click / epv

cpm1 = (charge / pv) * 1000

cpm2 = (charge / show) * 1000

cpm3 = (charge / epv) * 1000

charge = click * acp

             = show * ctr2 * acp

             = pv * pvr * asn * ctr2 * acp

PP:精确(左侧上方) 。

PPIM:宽泛 (左侧上下方带底色)。

IM:高短(右方)。

user(用户)

plan(计划):时段、地域、否定词等业务表达。

unit(单元):关键词共享创意,M*N。

winfo(关键词):字面、匹配方式、出价,对bidword的一次购买。

idea(创意):标题、摘要、url。

广告 = 关键词 + 创意

query :用户的搜索。

bidword(拍卖词):具有商业价值的query,会被拍卖的词。

src(数据源):可以简单理解为广告位,检索端通过src来判断广告频道。

cmatch:业务端通过cmatch来判断广告频道,src和cmatch的对应关系是1对2或1对1。

wmatch(匹配模式):精确匹配、宽泛匹配、短语匹配、高级短语匹配、否定匹配。

精确匹配 :query == bidword。

短语匹配:bidword的切词结果,是query切词结果的子集。例如,query=男科 医院 哪家 好;bidword=男科 医院 是短语。

高级短语:bidword的切词结果,是扩展query切词结果的子集。具体策略有:地域高级短语,和同义高级短语。地域高短策略,地域扩展,例如,用户在北京搜索『妇科医院』,query会自动扩展成:北京妇科医院;同义高短:同义词扩展,例如,用户在搜索『人流多少钱』,query会自动扩展成,人流费用。

宽泛匹配:不满足精确匹配,(高级)短语匹配,就是宽泛匹配。query切词结果和bidword切词结果是交集。

倒排索引:term => vector<wordid>。vector有序数组,序列是wordid的购买次数, 有序原因是要截断。

正排索引:wordid => word切词结果信息,字面。 

精确索引:query => bidword索引。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/604277
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号