Python pyinstaller打包exe最完整教程，40道Python面试_python 带图标打包成exe

pyinstaller -D -i "icon.ico" myscript.py
1

调用命令时，首先给出工具名称（比如上面的 pyinstaller ），然后提供相关参数，有一些参数是可选的但不需要附带任何值（比如上面的 -D ），有一些参数是必选的（比如上面的 myscript.py ），有一些参数需要附带一个值（比如上面的 -i “icon.ico” ）。其中有一些参数可以简写（比如 -i 就是 --icon 的简写）。

位置参数

位置参数在打包时放在最后，而且无需指定关键字。

pyinstaller的位置参数是需要打包的文件路径，或是spec文件路径。

可选参数

下面是比较有用的参数，读者可以自行了解，也可以跳过这部分，打包时用于参考：

4.3 单文件和文件夹模式打包/隐藏控制台窗口

下面是一个程序示例，将创建一个窗口并显示一张图片image.gif和一段提示。读者无需了解其代码细节。接下来将以这个程序为例进行一个简单的打包示范。

'''
一个简单的应用
'''

import tkinter as tk # 导入tkinter

root = tk.Tk() # 创建窗口
root.title("我的应用程序") # 更改标题

image = tk.PhotoImage(file="assets/image.gif")
label = tk.Label(root, text="你好，用户！", image=image, compound="top")
label.pack() # 显示图片

root.mainloop() # 保持窗口运行
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

下面是这个应用文件夹的文件层级结构：

- my_app
    - assets
        - image.gif
    - my_app_name.py
1
2
3
4

由于这个应用不需要进行print和input这样的控制台类操作，所以我选择隐藏控制台。打开cmd并进入程序文件所在的文件夹my_app，打包时添加-w参数：

pyinstaller -w my_app_name.py
1

接下来会出现若干个INFO提示，如果没有错误，那么打包就成功了。

完成打包后，生成了build和dist文件夹，以及一个spec文件；dist文件夹包含打包的结果，build文件夹中是一些日志信息，spec文件里面是用于打包的配置信息。

接下来是重要的一步。由于打包时没有绑定任何的资源文件，所以此时运行时会报错，提示找不到image.gif。此时，应该把程序文件夹下的assets文件夹（参见上方的文件夹层级）复制到dist文件夹中的程序文件夹，和exe文件位于同一位置。

接下来，再试一下单文件模式的打包，只需添加-F参数：

pyinstaller -w -F my_app_name.py
1

打包后，生成了一个单个的my_app_name.exe，而没有其他文件。同样也需要将assets文件夹复制到与该exe文件的同一位置。

4.4 资源嵌入exe

经常需要复制文件夹不仅麻烦，而且还无法防止里面的内容被用户修改。此时，我们可以使用pyinstaller的–add-data参数，将assets文件夹里面的资源嵌入到exe文件中。

资源嵌入exe只在单文件模式下使用。文件夹模式下，资源文件夹不会嵌入到exe中，但是会被复制到exe所在的文件夹。

使用资源嵌入后，资源文件夹的路径发生了变化，我们不能使用一般的相对路径来调用assets这样的内嵌资源文件夹。

前面已经讲过，pyinstaller单文件模式下的exe启动后，会将嵌入的资源文件放到一个临时的文件夹中，这个文件夹的名字不是固定的，叫做_MEIxxxxx，其中xxxxx是随机数。这个文件夹的路径在打包后会被放到sys._MEIPASS这个变量里面，只需要调用sys._MEIPASS就可以获得这个路径文件夹。

于是，我们通过以下函数返回正确的路径：

def get_path(relative_path):
    try:
        base_path = sys._MEIPASS # pyinstaller打包后的路径
    except AttributeError:
        base_path = os.path.abspath(".") # 当前工作目录的路径

    return os.path.normpath(os.path.join(base_path, relative_path)) # 返回实际路径
1
2
3
4
5
6
7

这个函数通过一个相对的路径返回实际的绝对路径。

需要注意：sys._MEIPASS这个属性只有在打包成exe后才被创建，以py代码执行的时候这个属性是不存在的，所以要通过try…except…代码块捕获异常。如果不是pyinstaller模式，那么就使用py文件所在的文件夹的路径作为基本路径。我们不必担心这个函数的工作原理（虽然者不难理解），这个函数可以直接拿来用（是一位叫做davidpendergast的大佬写的）。

于是，我们将代码改成这样（省略了部分内容）：

...

import sys
import os

def get_path(relative_path):
    try:
        base_path = sys._MEIPASS
    except AttributeError:
        base_path = os.path.abspath(".")

    return os.path.normpath(os.path.join(base_path, relative_path))

...

image = tk.PhotoImage(file=get_path("assets/image.gif"))
...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

接下来进行打包：

pyinstaller -w -F --add-data assets;assets my_app_name.py
1

打包完成后会生成一个包含嵌入资源的单独的exe，无需将资源文件放到同一文件夹下也能正常运行。

–add-data的参数由源文件名src和目标文件名dest组成。路径的源文件名和目标文件名用文件分隔符进行分隔，源文件名是该文件或文件夹的原本的路径，目标文件名是该文件夹嵌入到exe后的放入的文件夹名。

文件分隔符：在Windows系统上是分号，大部分unix系统上是冒号，可以通过os.pathsep来查看当前系统上的文件分隔符。例如：

>>> import os
>>> os.pathsep
';'
1
2
3

比如–add-data "assets;assets"就表示将原本assets里面的所有文件，放入打包后的assets文件夹。再比如–add-data "assets/*.mp3;music"表示将原本assets里面的所有mp3文件，放入打包后的music文件夹。

4.5 更改图标

打包完成后，默认的程序图标是一个“蛇”形，但我们也可以进行更改。（根据官方文档，该功能只能在Windows和macOS上使用）

–icon或-i参数用于设置图标，该参数的值默认为"NONE"，表示使用默认的图标；也可以指定为一个*.ico格式的Windows图标文件路径；*.icns的Mac图标文件路径；或者一个其他图片文件（需安装pillow模块，会通过pillow模块将其转换成标准的ico/icns格式）。

首先添加一个图标文件。图标文件在Windows上格式为*.ico，Mac上是*.icns。

- my_app
    - assets
        - image.gif
    - my_app_name.py
    - icon.ico
1
2
3
4
5

这个图标文件其实放在哪里都可以，因为打包完成后其实它也相当于嵌入了exe。但为了方便，还是把它放到同一文件夹下比较好。

pyinstaller -i icon.ico my_app_name.py
1

为了方便看，之前设置的-w, -F这些选项都省略了。最后生成了一个图标与icon.ico相一致的exe。

4.6 启动画面（闪屏）

pyinstaller单文件模式启动速度较慢，所以可能需要一个启动画面（闪屏）进行过渡，提示用户正在进行加载。这个启动画面可以是单张图片，也可以是文本（默认情况下文本禁用，使用方式参见第5章）。

这个启动画面的实现基于Tcl/Tk（和python tkinter模块一样），打包时会附带约1.5MB的额外文件来支持这个功能。

支持闪屏，需要先准备一张图片，必须是PNG格式（如果你安装了pillow模块，可以用pillow模块支持的其他格式）。然后，在打包时加上–splash参数，并传入图片路径。

pyinstaller --splash splash.png my_app_name.py
1

控制闪屏可以通过pyi_splash模块，这个模块和上一节的sys._MEIPASS属性一样，在没有通过pyinstaller打包成exe后是不起作用的，所以必须带上try…except…代码。

pyi_splash.close()方法用于关闭闪屏。一般放在程序开头即可，因为只要运行到程序开头，说明pyinstaller的加载就基本完成了。

于是，在程序开头部分添加以下代码：

try:
    import pyi_splash
    pyi_splash.close()
except ImportError:
    pass
1
2
3
4
5

如果不用这段代码进行关闭，那么闪屏将一直显示。

打包后，闪屏效果如下。

至于pyi_splash还有一个update_text方法，用于在闪屏画面上显示加载文本，将在5.7节介绍。

4.7 禁用异常提示

–disable-windowed-traceback参数用于禁用异常提示。如果不添加这个参数，将会在非控制台程序出错（似乎仅限非致命的错误）时弹出一个窗口报告异常信息（注意：仅在隐藏控制台模式下弹出异常报告窗口）。为了测试，我在代码第一行添加了raise Exception，运行打包后的exe后效果如图所示。

5 使用Spec文件

当你调用以上的打包方式时，会在脚本的文件夹下生成一个*.spec文件。

*.spec文件包含了打包需要使用的所有配置信息。直接在命令行中将*.spec文件路径传给pyinstaller，也可以进行打包。比如：

pyinstaller my_app_name.spec
1

（其中my_app_name.spec是根据my_app_name.py生成的Spec文件）

这样，当你多次打包同一个项目时，就无需每次都传入那么多参数，只需要传入*.spec文件的路径即可。

*.spec文件也比较好处理，直接使用python编辑器或记事本就能编辑。

5.1 生成Spec文件

使用pyi-makespec工具可以根据pyinstaller的命令行参数生成Spec文件。用法很简单，在原先使用pyinstaller的打包命令中，把"pyinstaller"换成"pyi-makespec"就可以生成一个Spec文件。例如：

pyi-makespec -w -F --add-data assets;assets my_app_name.py
1

要更改Spec文件的生成路径，可以指定参数–specpath。

如果报错提示找不到pyi-makespec，转到最后一章：常见问题。

当你使用*.spec文件进行pyinstaller打包时，大部分的打包参数都不可用，需要预先在*.spec文件中预先设定。

pyinstaller会将*.spec里面的内容当做代码执行。单文件模式和文件夹模式的*.spec文件略有不同。

下面是一个*.spec文件（单文件模式打包）的例子。

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-


block_cipher = None


a = Analysis(
    ['my_app_name.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=[('assets', 'assets')],
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
    noarchive=False,
)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)

exe = EXE(
    pyz,
    a.scripts,
    a.binaries,
    a.zipfiles,
    a.datas,
    [],
    name='my_app_name',
    debug=False,
    bootloader_ignore_signals=False,
    strip=False,
    upx=True,
    upx_exclude=[],
    runtime_tmpdir=None,
    console=False,
    disable_windowed_traceback=False,
    argv_emulation=False,
    target_arch=None,
    codesign_identity=None,
    entitlements_file=None,
)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45

下面是一个文件夹模式的*.spec文件的例子：

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-


block_cipher = None


a = Analysis(
    ['my_app_name.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=[('assets', 'assets')],
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
    noarchive=False,
)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)

exe = EXE(
    pyz,
    a.scripts,
    [],
    exclude_binaries=True,
    name='my_app_name',
    debug=False,
    bootloader_ignore_signals=False,
    strip=False,
    upx=True,
    console=False,
    disable_windowed_traceback=False,
    argv_emulation=False,
    target_arch=None,
    codesign_identity=None,
    entitlements_file=None,
)
coll = COLLECT(
    exe,
    a.binaries,
    a.zipfiles,
    a.datas,
    strip=False,
    upx=True,
    upx_exclude=[],
    name='my_app_name',
)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51

这里面包含一些特殊的类，比如Analysis, PYZ, EXE等，文件夹模式下还多了一个COLLECT类。只有当pyinstaller运行时才会被定义，很显然你不能在python解释器中直接调用它们。 这些类的参数与pyinstaller的命令行参数并不一样。

接下来将针对Spec文件中的这些对象进行介绍

5.2 Analysis对象

Analysis类包含一些分析信息，它分析模块的导入以及一些依赖文件。

这个类的常用参数介绍如下。

在完成分析后，需要将一些属性传递给PYZ类。Analysis对象包含了以下属性，你可以不必了解它们：

5.3 PYZ对象

完成分析后，将Analysis对象的一些属性传递给PYZ类。PYZ相当于一个压缩包，里面储存了所有的依赖文件。

pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)
1

5.4 EXE对象

定义PYZ对象后，接下来需要定义EXE对象，也就是可执行文件对象。

不同打包模式（单文件或文件夹）的EXE对象参数略有不同。其中常用参数如下：

5.5 COLLECT对象（仅-D文件夹模式）

使用文件夹模式打包时还会有一个COLLECT对象，该对象用于创建文件夹。它有一个常用的关键字参数name，表示文件夹的名称。

5.6 Bundle对象（仅macOS系统）

如果你要在macOS上创建应用程序，且你的应用程序是无控制台的，那么在exe构建完成之后还需要添加一些代码。

app = BUNDLE(exe,
             name='my_app_name.app',
             icon="icon.ico",
             bundle_identifier=None)
1
2
3
4

5.7 Splash对象

如果你想要在应用中添加启动画面（图片和文本都可以），需要在Spec文件中额外添加一个Splash对象进行控制。

在分析完代码后，创建Splash对象：

a = Analysis(...)

splash = Splash('splash.png',
                binaries=a.binaries,
                datas=a.datas,
                text_pos=(10, 50),
                text_size=12,
                text_color='black')
1
2
3
4
5
6
7
8

然后在EXE中绑定splash对象。注意：单文件模式和文件夹模式方式略有不同。

以下是单文件模式绑定splash对象的方法。

splash = Splash(...)

exe = EXE(pyz,
          a.scripts,
          splash,                   # <-- both, splash target
          splash.binaries,          # <-- and splash binaries
          ...)
1
2
3
4
5
6
7

以下是文件夹模式的方法。

splash = Splash(...)

exe = EXE(pyz,
          splash,                   # <-- splash target
          a.scripts,
          ...)
coll = COLLECT(exe,
               splash.binaries,     # <-- splash binaries
               ...)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

下面介绍Splash对象的一些参数。注意：由于Splash窗口基于Tcl/Tk（和python tkinter一样），所以里面有一些用法与Tcl/Tk(tkinter)的用法很像，但不重要。

下面就以一个示例来演示Splash的文本显示。使用的代码还是上一章节使用的。

在开头添加以下代码：

try:
    import pyi_splash
    import time

    for i in range(100):
        text = f"加载中……进度{i}%"
        time.sleep(0.1) # 模拟一个速度比较慢的加载过程
        
        pyi_splash.update_text(text) # 更新显示的文本

    pyi_splash.close() # 关闭闪屏
            
except ImportError:
    pass
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

然后通过pyi-makespec生成对应的Spec文件：

pyi-makespec -w -F --add-data assets;assets --splash splash.png my_app_name.py
1

由于Splash的文本显示只能在Spec文件中进行配置，所以我们先打开my_app_name.spec，将Splash对象的代码进行修改，如下所示：

splash = Splash(
    'splash.png',
    binaries=a.binaries,
    datas=a.datas,
    text_pos=(30, 270),
    text_size=12,
    minify_script=True,
    always_on_top=True,
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

然后进行打包：

pyinstaller my_app_name.spec
1

运行效果如下：

可以看到，首先显示文本被设定为加载的各个依赖文件，然后变成update_text中自己设定的加载内容。

5.8 多包捆绑（打包多个exe）

有些产品由几个不同的应用程序组成，每个应用程序可能依赖于一组通用的第三方库，或者以其他方式共享一部分代码。在打包这样的产品时，如果单独对待每个应用程序，将其与所有依赖项捆绑在一起，那就太可惜了，因为这意味着要存储代码和库的副本。

此时，我们可以使用多包特性来捆绑一组可执行应用程序，以便它们共享库的单个副本。我们可以在单文件或单文件夹应用程序中做到这一点。

比如有两个应用都使用了tkinter模块，且这两个应用相关，需要在发布时放到一起（比如一个应用专门用于图片剪裁，另外一个专门用于图片滤镜，它们可能共用了部分功能）。如果分别打包，那么每个应用都会包含一个tkinter模块的依赖文件，而且都储存相同的内容，这就很浪费存储空间。如果用多包捆绑的话，只会有一个tkinter模块的依赖文件，两个应用都可以调用相同的依赖。

文件夹模式的多包捆绑

如果采用文件夹模式，想要捆绑多个应用程序，那么只需要共享一个COLLECT对象。假如有hello1.py, hello2.py，将这两个应用进行捆绑，可以将它们的Spec文件进行一些组合。

首先通过pyi-makespec分别生成hello1.py, hello2.py的Spec文件。

然后将其中的Analysis, PYZ, EXE, Splash等对象分别以不同的变量名放入同一个Spec文件，然后将它们的COLLECT对象组合起来。

hello1_a = Analysis(['hello1.py'], ...)
hello1_pyz = PYZ(hello1_a.pure, hello1_a.zipped_data, ...)
hello1_exe = EXE(hello1_pyz,
          hello1_a.scripts, 
          ...)

hello2_a = Analysis(['hello2.py'], ...)
hello2_pyz = PYZ(hello2_a.pure, hello2_a.zipped_data, ...)
hello2_exe = EXE(hello2_pyz,
          hello2_a.scripts, 
          ...)

coll = COLLECT(hello1_exe,
               hello1_a.binaries,
               hello1_a.zipfiles,
               hello1_a.datas,

               hello2_exe,
               hello2_a.binaries,
               hello2_a.zipfiles,
               hello2_a.datas,
               ...
               name='hello')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

这样，将会生成同一个文件夹，该文件夹下包含两个文件hello1.exe, hello2.exe。 它们共享一部分的依赖文件。

单文件模式的多包捆绑

单文件模式下，多包捆绑会生成多个单独的exe，其中一个exe包含它们共有的依赖文件。

比如打包hello1.py和hello2.py，设置hello1包含共有的依赖文件，最后生成hello1.exe, hello2.exe。生成的hello1.exe由于包含两个exe共有的依赖文件，其文件大小会大于hello2.exe。

运行hello1.exe时与单独打包效果相同。但是运行hello2.exe时，它会在hello1.exe中搜索它需要的依赖文件，速度会稍慢。

如果将hello2.exe移动到别的地方，或者将hello1.exe改名，那么hello2.exe将无法运行，因为它找不到hello1.exe，从而无法找到所需的依赖文件。

以下是hello1.py和hello2.py两个程序文件，将以它们为例进行打包。

# hello1.py
while True:
    input("hello1")

# hello2.py
while True:
    input("hello2")
1
2
3
4
5
6
7

首先通过pyi-makespec生成对应的Spec文件。完成后，将两个Spec文件的Analysis类汇总到一个文件中，并进行改名。

a1 = Analysis(
    ['hello1.py'],
    ...
)

a2 = Analysis(
    ['hello2.py'],
    ...
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

接下来在下面调用MERGE函数。这个函数会分析两个文件中重复的依赖项，将结果放到分析类的dependencies属性中。MERGE中位于第一个的程序将会包含共有的依赖项。

MERGE((a1, "hello1", "hello1"), (a2, "hello2", "hello2"))
1

然后将两个文件的ZIP和EXE进行汇总。汇总时需要额外向EXE类传递一个参数Analysis.dependencies。

pyz1 = PYZ(...)
exe1 = EXE(pyz1,

    a1.dependencies, ####

    a1.scripts, 
    a1.binaries,
    a1.zipfiles,
    a1.datas, ...)

pyz2 = PYZ(...)
exe2 = EXE(
    pyz2,

    a2.dependencies, ####

    a2.scripts,
    a2.binaries,
    a2.zipfiles,
    a2.datas, ...)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

保存文件，然后通过pyinstaller打包。

最后生成两个文件，可以看到hello1.exe的文件大小比hello2.exe大了很多，这是由于hello1.exe中包含了它们共有的依赖库。如果不使用多包捆绑，而是分别单独进行打包，那么两个文件的大小将都会超过5000KB。

6 钩子

有一些特殊的模块，它们存在一些特殊的依赖文件（比如ico, json等等）。而pyinstaller的导入分析无法检测到这些特殊的依赖文件，这就导致运行后出现问题。于是，pyinstaller引入了“钩子”。钩子文件其实就是一种python文件，后缀名为*.py即可（和Spec文件的实质是一样的）。钩子文件中指定了某个特殊模块所需要的所有依赖文件。通过传递钩子文件，pyinstaller就能找到那些“隐藏”的依赖文件。

虽然钩子文件的作用也可以被–hiddenimport, --datas这些命令行参数替代，但是使用钩子显然更加方便。

pyinstaller有一些内置的“钩子”，提供了一些常用模块的钩子文件，它们包含Django, pickle, pyqt, scipy等等。

钩子文件的常用命名格式是：hook-module.py（其中module是模块名）。（当然你也可以按自己喜好命名）

6.1 钩子文件中的全局变量

钩子文件中可以包含以下全局变量（有一些变量可以不被写在文件中）：

以下是一个钩子文件的示例：

hiddenimports = ["re", "os"]
datas = [("assets", "assets)]
1
2

6.2 PyInstaller.utils.hooks

pyinstaller提供了一些方法用于钩子文件的制作。这些方法位于PyInstaller.utils.hooks模块。首先需要在钩子文件导入该模块。（注意pyinstaller的P和I是大写的，这是pyinstaller作为模块时的名称）

import PyInstaller.utils.hooks as hooks
1

下面介绍该模块中的常用函数。

---

is_module_satisfies(requirements, version=None, version_attr=‘__version__’)

检验模块版本是否达到requirements的要求，返回一个布尔值。关于requirements的相关格式，详见PEP 440。version_attr参数指定该模块中版本属性的名称，默认是"__version__"。

下面是一些requirements的例子：

"pygame >= 2.2.1dev1" # 大于2.1.1dev1版本的pygame模块
"PIL == 2.9.*"    # 版本以2.9.开头的PIL模块
"sphinx >= 1.3.1; sqlalchemy != 0.6" # 同时满足两个要求
1
2
3

collect_submodules(package, filter=<function >, on_error=‘warn once’)

返回一个模块的所有子模块。filter是一个筛选函数，接收模块名作为参数，返回一个布尔值表示是否要加入这个模块到返回值中。on_error表示筛选出现异常时的处理，可以是：“raise”（抛出异常并停止pyinstaller构建），“warn”（只抛出警告，不停止pyinstaller构建），“warn once”（只警告一次，后续与之相同的警告被忽略），“ignore”（忽略，不抛出任何警告或异常）

例如：

# 收集Sphinx的所有子模块（名字中不包含test）
hiddenimports = collect_submodules(
    "Sphinx", filter=lambda name: 'test' not in name)
1
2
3

collect_data_files(package, include_py_files=False, subdir=None, excludes=None, includes=None)

返回一个模块使用的所有非二进制文件。include_py_files表示返回的文件列表中是否应该含有*.py格式的文件。subdir是相对于要搜索的包的子目录。excludes, includes分别是需要被排除和被包含的文件列表，可以指定它们来判断是否要保留或移除某些格式的文件。

collect_dynamic_libs(package, destdir=None, search_patterns=[‘*.dll’, ‘*.dylib’, ‘lib*.so’])

返回一个模块使用的所有二进制动态库文件。

collect_all(package_name, include_py_files=True, filter_submodules=None, exclude_datas=None, include_datas=None, on_error=‘warn once’)

相当于上面的collect前缀的几个函数的综合。例如：

datas, binaries, hiddenimports = collect_all('my_module_name')
1

---

使用hooks模块可以更加方便地制作钩子。

6.3 为自己的模块提供钩子

如果自己创建的模块需要钩子，那么可以自己定义一个文件，并储存到自己的模块中。

如果你有一个名为module_name的模块文件夹，首先在自己模块的setup.cfg中（与setuptools模块相关，可自行搜索）添加如下代码（注意里面的module_name）：

[options.entry_points]
pyinstaller40 =
  hook-dirs = module_name.__pyinstaller:get_hook_dirs
  tests     = module_name.__pyinstaller:get_PyInstaller_tests
1
2
3
4

然后在module_name中添加名字为__pyinstaller的文件夹（与上面hook-dirs和tests里面的命名相一致即可）。

最后可以在__pyinstaller文件夹中添加hook文件。

7 反编译与加密

pyinstaller制作的应用，可能会被反编译（即根据生成的exe得到这个程序的源代码）。同时，也有一些方法来预防反编译，或者增加反编译的难度。

需要注意的是，反编译代码的结果大多数时候并不准确，只能得到大概的代码，可能需要后期处理。

7.1 通过pyinstxtractor进行反编译

pyinstxtractor是专门针对pyinstaller的反编译工具（也就是说，其他的打包工具，比如py2exe,cx_Freeze打包的程序无法被这个工具反编译，需要通过别的反编译工具）。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

文末有福利领取哦~