python绘制动态心电图_Python-Evoked地形图可视化

今天接着介绍Evoked数据的地形图可视化。

首先还是先介绍一下Evoked结构：

Evoked结构

Evoked potential(EP)诱发电位或诱发反应是指在出现诸如闪光或纯音之类的刺激后，从人类或其他动物的神经系统，特别是大脑的特定部分记录的特定模式的电位。不同形式和类型的刺激会产生不同类型的电位。

诱发电位振幅往往较低，从小于1微伏到数微伏不等，而脑电图为数十微伏，肌电图为毫伏，心电图通常接近20毫伏。为了在EEG、ECG、EMG等生物信号和环境噪声的背景下解决这些低幅度电位，通常需要对信号进行平均。信号被时间锁定在刺激上，大部分噪声是随机产生的，这样就可以通过对重复响应来平均掉噪声。

诱发电位(Evoked)结构主要用于存储实验期间的平均数据，在MNE中，创建Evoked对象通常使用mne.Epochs.average()来平均epochs数据来实现。

本示例中，我们着重于mne.Evoked的地形图可视化绘图功能。

案例介绍

# 导入工具包import os.path as opimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

import mne

"""第一步：从文件中读取诱发对象"""# 获取数据文件默认春芳地址data_path = mne.datasets.sample.data_path()# 构建文件存放的具体路径fname = op.join(data_path, 'MEG', 'sample', 'sample_audvis-ave.fif')# 根据文件存放的具体路径evoked = mne.read_evokeds(fname