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YoloV8改进策略:BackBone改进|EfficientVMamba(独家原创)_yolov8 mamba

yolov8 mamba

摘要

本文使用EfficientVMamba的主干网络替代YoloV8的主干网络,实现涨点。Mamba是今年比较火的主干网络,使用Mamba改进的论文比较容易被顶会接收,如果有发论文的同学,非常推荐使用。
在这里插入图片描述

论文:《EfficientVMamba:轻量级视觉Mamba的空洞选择性扫描》

https://arxiv.org/pdf/2403.09977.pdf

先前的轻量级模型开发努力主要集中在基于CNN和Transformer的设计上,但仍面临持续的挑战。CNN擅长局部特征提取,但会牺牲分辨率,而Transformer提供了全局范围,但会加剧计算需求 O ( N 2 ) \mathcal{O}(N^{2})

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