开源模型应用落地-语音转文本-openai-STT服务-AIGC应用探索（四）_语音转文字开源模型

一、前言

    语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。 

    本文将介绍OpenAI付费的语音识别服务。这个服务可以帮助用户将语音转换成文本,为用户提供方便实用的语音转文本服务。

二、术语介绍

2.1. 语音转文本

    也称为语音识别或自动语音识别 (ASR)是一种将语音音频转换为文字的技术。它利用计算机程序和算法来监听语音输入,并将其转换为可读的文字输出。

2.2. Whisper（付费版本）

    Whisper是一个通用语音识别模型。它是在大型多样化音频数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言鉴别。

    目前,开源版本的Whisper和通过Openai API提供的版本没有区别。但是,通过Openai API,提供了优化的推理过程,这使得通过API运行Whisper的速度要快于其他方式。

    具体参见：