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【会议学习】2020年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会_文档分析系统研讨会

文档分析系统研讨会

1、手写及场景文字识别的一些新尝试

手写签名笔迹鉴别、古籍文档笔记识别

深度学习相关方法没那么好的应用:数据集规模小->解决方法就是使用大量的数据增广
提出 SynSig2Vec:一种新的深度学习笔迹鉴别新方法
签名合成->一种数据增广的方法
排序学习方法

面向OCR的数据增广及数据合成新方法

数据不够的两种思路:数据合成、数据增广
脱机手写数据合成新方法
提出了文本行图像增广:使用一种弹性变换方法

ABCNet: 一种端到端场景文字识别新方法

EraseNet:端到端场景文字擦除新方法

研究目的:隐私保护、视觉信息翻译、图片内容编辑

古籍文档端到端版面分析、文字检测与识别

使用强化学习方法提高高IOU情况下的检测效果

未来展望

OCR+NLP是未来的防线,只是识别出文字没用,还需要对文本内容进行进行解释
端到端的关键信息抽取

2、2020年场景文本那些事儿

场景文本检测

场景文字识别

未来展望

场景文字合成、Weakly Supervised Methods、场景文字检索、通用OCR模型

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