非关系型数据库_非关系数据库

1、非关系型数据库诞生的背景
非关系型数据库也被称为 NoSQL 数据库，NoSQL 的本意是 “Not Only SQL”，指的是非关系型数据库，而不是“NO SQL”的意思，NoSQL 的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统数据库的一个有效补充。NoSQL 数据库在特定的场景下可以发挥难以想象的高效率和高性能。特别是对于规模日益扩大的海量数据，超大规模和高并发的微博、微信、SNS 类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破，于是开始出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品。NoSQL（非关系型）类的数据库就是这样的情景中诞生并得到了非常迅速的发展。
NoSQL 是非关系型数据库的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连续操作。

非关系型数据库小结

-NoSQL 数据库不是否定关系型数据库，而是作为关系数据库的一个重要补充。

• NoSQL 数据库为了灵活及高性能、高并发而生，忽略影响高性能、高并发的功能。
• 在NoSQL 数据库领域，当今的最典型产品为 Redis（持久化缓存）、MongoDB、Memcached（纯内存）等。
• NoSQL 数据库没有标准的查询语言（SQL），通常使用数据接口或者查询API。

非关系型数据库种类

1.键值（Key-Value）存储数据库

• 键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表。可以通过key来添加、查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性。这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key-Value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发。
• 典型产品：Memcached、Redis、MemcachedB

2、列存储（Column-Oriented）数据库

• 列存储数据库将数据存储存在列族（Column Family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果有一个 Person 类，通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。这部分数据库通常用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是他们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
• 典型产品：Cassandra，HBase

3、面向文档（Document-Oriented）的数据库

• 面向文档数据库会将数据以文档的形式存储,数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON等多种形式存储。
• 典型产品：MongDB、CouchDB

4、图形（Graph）数据库

• 图形数据库允许我们将数据以图的方式存储。图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的 SQL 数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。
• 典型产品：Neo4J、InfoGr id