Python函数进阶_python 实现ifs函数

这几天看了下Python函数进阶知识，对于函数中某些的一些高阶用法，如生成器 装饰器 推导式。

既然引出了专属装饰器，我们先来谈一谈Python中的闭包，闭包其实就是函数的深层嵌套，你可以理解为一个函数里面套了另一个函数，这样做的目的其实其实就是让该作用域里可以再开辟作用域，另一个函数需要的参数提前在第一个函数里准备好，保护变量，使其不会被任意更改，函数使用更加灵活高效。闭包的作用其实就是保护变量，可以在内存中预加载一块区域存储内层函数需要使用到的数据。接下来聊聊装饰器是什么鬼，简单来说就是给一个函数装饰了，用另一个函数来装饰原函数，使得我们可以在原函数运行或者之后做操作，比如一个视图，要保证已经登录状态才给予访问，就可以在执行视图之前先判断一下，对应业务。在一个函数上面加上@另一个函数，自动执行另一个函数，并且将原函数名传到另一个修饰他的函数，自然要有一个参数接收。函数名 引用 内存中的一块地址，它执行函数体里的代码，加括号即可让函数运行起来。函数名可以哈希，所以可以充当字典的key，后面我们可以通过字典循环kv进行函数循环执行的用法，例如一套流程的操作，也可以使用列表的数据结构，实现函数名的存储，函数参数对应的存储，最后循环执行函数，简化代码，高效。装饰器自动传入被修饰的函名，然后在外层进行返回内层函数，内层函数里再次调用原函数，在其前后都可以进行其他操作，将这个函数的运行扩展了，需要注意的是，将原函数修饰成内层函数执行，原来函数的某些东西会消失，例如 函数注释 函数名 如果不想让原来的函数消失自己的特效，需要导入一个functools的模块，functools.wrap（函数）操作使其仅仅伪装修饰的过程。简单总结，装饰器就是利用函数嵌套，闭包知识，我们可以在这个函数运行前后进行操作。第二个就是，生成器，这个东西特别牛逼，和Java遍历容器里的对象有异曲同工之处，Java里对容器操作 常见容器set list map，都可以使用Iterator 迭代器对象来搞，一般和while循环搭配进行，hasnext（） next方法一个一个讲容器里的数据获取到即可。Python这生成器玩意也是，如果在函数里加上yield 值，这个函数就变成了一个生成器对象，执行该函数返回的就不是返回值了，而是一个生成器对象，他可以被迭代，我们可以一个一个拿到数据，生成器的优点就是，操作处理大批量数据时，节省内存消耗，提高程序运行效率。所有后面我们遇到，比如批量读取超大文件，就可以这样搞。一般操作就是next一个一个取到 接收返回值就是yield对应的值，如果一个生成器函数里面有多个yield，每执行到一个yield，函数执行就停止，运行后再次从上一次yield节点开始继续运行。除了next 还有send针对返回的生成器对象，我们可以使用send方法，默认执行第一个yield传入参数None，None这种数据类型也是设计的很巧妙，节省内存开销，当你不知道给一个变量赋值是可以使用，函数不反回数据时默认返回None，可以看到Python真的巧妙。send相当于可以让我们赋值给yield左边接收的那个变量。一般用生成器就是，一条一条返回数据，然后迭代生成器对象，直接默认执行next方法，我们就可以直接拿到数据，方便后面操作。最后，推导式有四种，列表元组字典集合都可以进行使用，左右就是快速生成我们想要的数据结合for循环 三元表达式 前后即可对循环变量进行操作。有个坑点就是列表推导式和元组推导式，列表推导式里假如最后生成的是匿名函数，假设里面设计推导式的数据，使用最后的那个数据，此时匿名函数和推导式的作用域是一致的，以最后一次为例。相反，元组就不是这么了，元组需要一个一个执行，所以每次的值都是不一样的。生成式提高了开发效率，代码更加优雅✔