赞
踩
转自 https://www.cnblogs.com/ailexy/p/6806622.html
在用python处理图像的时候,除了图片叠加和图片拼接两种情况之外,有时候还会碰到需要上下左右连接图片合成一张图片。opencv中的cv2.addWeighted()和cv2.add()函数处理效果是叠加,参考[1]中描述的是拼接图片(stitching images),而接下来要讲的是连接图片(concatenate images)。
下面介绍2种连接图片的方法,用python科学计算包numpy和pandas。先看代码:
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #! python3 import cv2 import numpy as np import pandas as pd img1 = cv2.imread('Z1.jpg') img2 = cv2.imread('Z2.jpg') gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #====使用numpy的数组矩阵合并concatenate====== image = np.concatenate((gray1, gray2)) # 纵向连接 image = np.vstack((gray1, gray2)) # 横向连接 image = np.concatenate([gray1, gray2], axis=1) # image = np.array(df) # dataframe to ndarray #============= cv2.imshow('image', image)
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。