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3-164、引用不连续单元格区域集合内的各个连续的单元格区域
openpyxl库的由来可以总结为以下几点:
在openpyxl库诞生之前,Python中缺乏一个专门用于读取和编写Office Open XML格式(如Excel 2010及更高版本的.xlsx文件)的库。
openpyxl库的创建是为了解决上述提到的Python在处理Excel文件时的不足,它的开发受到了PHPExcel团队的启发,因为openpyxl最初是基于PHPExcel的。
随着时间的推移,openpyxl逐渐发展成为一个功能强大的Python库,专门用于处理Excel文件。它支持Excel 2010及更高版本的文件格式,并提供了丰富的API,用于读取、写入、修改Excel文件。
openpyxl主要用于处理Excel 2010及更新版本的.xlsx文件。
使用openpyxl可以读取现有的Excel文件,获取数据,修改数据,并保存到新的文件中。
openpyxl允许用户按行、列或具体的单元格进行数据的读取和写入。
用户可以创建新的工作表,复制和删除现有的工作表,设置工作表的属性等。
openpyxl支持设置单元格的字体、颜色、边框等样式。
用户可以通过openpyxl创建图表、添加公式等。
openpyxl能够正确处理数字和日期格式,确保在Excel中显示正确的格式。
综上所述,openpyxl库的出现填补了Python在处理Excel文件时的空白,经过不断的发展和完善,成为了一个功能丰富、易于使用的Python库。
openpyxl库是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库,它基于Python,并且对于处理Excel文件提供了很多便利的功能,其主要优缺点有:
openpyxl支持.xlsx格式的Excel文件,这是Excel 2010及更高版本使用的格式,也是目前广泛使用的格式。
openpyxl提供了创建、修改和保存Excel工作簿、工作表、单元格、图表、公式、图像等功能。
openpyxl的API设计得相对直观,使得Python开发者能够很容易地掌握和使用。
openpyxl能够处理Excel文件中的很多复杂特性,如公式、样式、条件格式等,这确保了与Excel的良好兼容性。
在处理大型Excel文件时,openpyxl通常能够保持较好的性能。
openpyxl是一个开源项目,拥有活跃的社区支持和维护,这意味着开发者可以获得帮助和修复错误的快速响应。
openpyxl可以在不同的操作系统上运行,包括Windows、Linux和macOS等。
openpyxl不支持较旧的.xls格式(Excel 97-2003)。如果需要处理这种格式的文件,需要使用其他库如xlrd和xlwt(尽管这些库也面临一些兼容性和维护问题)。
虽然openpyxl支持许多Excel特性,但可能对于某些高级或特定的Excel功能支持有限或不支持。
在处理大型Excel文件时,openpyxl可能会占用较多的内存。这是因为openpyxl会将整个工作簿加载到内存中。
尽管openpyxl的文档相对完整,但对于某些高级功能或特定用例,可能缺乏足够的示例或详细解释。
openpyxl依赖于lxml和et_xmlfile这两个Python库来处理XML和Excel文件,在某些环境中,可能需要额外安装这些依赖项。
虽然openpyxl的API设计得相对直观,但对于初学者来说,可能需要一些时间来熟悉和掌握其用法。
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是用Python编写的,不需要Microsoft Excel,并且支持多种Excel数据类型,包括图表、图像、公式等,其主要用途有:
你可以使用openpyxl来读取 Excel 文件中的数据,如单元格值、工作表名称、公式等,它支持多种数据类型,如字符串、数字、日期等。
使用openpyxl,你可以创建新的Excel文件或向现有文件添加数据,你可以设置单元格的字体、颜色、边框等样式,你还可以添加图表、图像和其他复杂的Excel功能。
你可以使用openpyxl来修改现有的Excel文件,如更改单元格值、添加或删除工作表等,这对于自动化数据处理和报告生成非常有用。
openpyxl可以与其他Python库和框架(如 pandas、numpy、matplotlib 等)结合使用,以自动化数据处理和分析任务。你可以编写脚本来从多个数据源收集数据,将数据整合到 Excel 文件中,并执行各种数据分析任务。
如果你正在开发需要与Excel交互的应用程序或工具,openpyxl可以提供一个强大的API来处理Excel文件,它允许你读取和写入Excel文件,而无需依赖Microsoft Excel或其他第三方库。
使用openpyxl,你可以轻松地将数据从Excel文件迁移到其他数据库或文件格式,或将其他数据源的数据导入到Excel文件中。
你可以使用openpyxl来创建模板化的Excel报告,并在需要时填充数据,这对于需要定期生成具有一致格式和布局的报告的场景非常有用。
总之,openpyxl是一个功能强大的库,可用于在Python中处理Excel文件,它提供了灵活的API来读取、写入、修改和自动化Excel文件的各个方面。
用print()和dir()两个函数获取openpyxl库所有属性和方法的列表
- # ['DEBUG', 'DEFUSEDXML', 'LXML', 'NUMPY', 'Workbook', '__author__', '__author_email__', '__builtins__', '__cached__',
- # '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__maintainer_email__', '__name__', '__package__', '__path__',
- # '__spec__', '__url__', '__version__', '_constants', 'cell', 'chart', 'chartsheet', 'comments', 'compat', 'constants',
- # 'descriptors', 'drawing', 'formatting', 'formula', 'load_workbook', 'open', 'packaging', 'pivot', 'reader', 'styles',
- # 'utils', 'workbook', 'worksheet', 'writer', 'xml']
用help()函数获取openpyxl库的帮助信息
- Help on package openpyxl:
-
- NAME
- openpyxl - # Copyright (c) 2010-2024 openpyxl
-
- PACKAGE CONTENTS
- _constants
- cell (package)
- chart (package)
- chartsheet (package)
- comments (package)
- compat (package)
- descriptors (package)
- drawing (package)
- formatting (package)
- formula (package)
- packaging (package)
- pivot (package)
- reader (package)
- styles (package)
- utils (package)
- workbook (package)
- worksheet (package)
- writer (package)
- xml (package)
-
- SUBMODULES
- constants
-
- DATA
- DEBUG = False
- DEFUSEDXML = False
- LXML = True
- NUMPY = True
- __author_email__ = 'charlie.clark@clark-consulting.eu'
- __license__ = 'MIT'
- __maintainer_email__ = 'openpyxl-users@googlegroups.com'
- __url__ = 'https://openpyxl.readthedocs.io'
-
- VERSION
- 3.1.3
-
- AUTHOR
- See AUTHORS
-
- FILE
- e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\openpyxl\__init__.py

- # 3-161、引用隐藏的行或列
- import openpyxl
- # 打开已有的Excel文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- # 选择一个工作表
- sheet = workbook.active
- # 引用隐藏的行
- hidden_rows = []
- for row in sheet.row_dimensions:
- if sheet.row_dimensions[row].hidden:
- hidden_rows.append(row)
- # 引用隐藏的列
- hidden_columns = []
- for col in sheet.column_dimensions:
- if sheet.column_dimensions[col].hidden:
- hidden_columns.append(col)
- print("Hidden Rows:", hidden_rows)
- print("Hidden Columns:", hidden_columns)
- # 操作隐藏的行或列,例如取消隐藏
- for row in hidden_rows:
- sheet.row_dimensions[row].hidden = False
- for col in hidden_columns:
- sheet.column_dimensions[col].hidden = False
- # 保存修改后的Excel文件
- workbook.save('modified_example.xlsx')

- # 3-162、引用单元格区域中未隐藏的单元格
- from openpyxl import Workbook
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 填充一些数据
- for row in range(1, 6):
- for col in range(1, 6):
- ws.cell(row=row, column=col, value=f"R{row}C{col}")
- # 隐藏第二列和第四行
- ws.column_dimensions['B'].hidden = True
- ws.row_dimensions[4].hidden = True
- # 遍历单元格区域,并只处理未隐藏的单元格
- for row in range(1, 6):
- for col in range(1, 6):
- cell = ws.cell(row=row, column=col)
- # 检查行和列是否隐藏
- if not ws.row_dimensions[row].hidden and not ws.column_dimensions[cell.column_letter].hidden:
- print(cell.value)
- # 保存工作簿
- wb.save("example_with_hidden.xlsx")

- # 3-163、引用锁定的单元格
- from openpyxl import Workbook
- from openpyxl.styles import Protection
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 填充一些数据
- for row in range(1, 6):
- for col in range(1, 6):
- ws.cell(row=row, column=col, value=f"R{row}C{col}")
- # 锁定指定单元格
- locked_cell = ws['A1']
- locked_cell.protection = Protection(locked=True)
- # 锁定整列
- for row in range(1, 6):
- ws.cell(row=row, column=2).protection = Protection(locked=True)
- # 锁定整行
- for col in range(1, 6):
- ws.cell(row=3, column=col).protection = Protection(locked=True)
- # 保护工作表,默认所有单元格都是锁定状态,除非明确设置为 unlocked
- ws.protection.sheet = True
- # 保存工作簿
- wb.save("locked_cells_example.xlsx")

- # 3-164、引用不连续单元格区域集合内的各个连续的单元格区域
- from openpyxl import Workbook
- from openpyxl.utils import range_boundaries
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 填充一些数据
- for row in range(1, 10):
- for col in range(1, 10):
- ws.cell(row=row, column=col, value=f"R{row}C{col}")
- # 定义多个不连续的单元格区域
- ranges = ['A1:B2', 'C3:D4', 'E5:F6']
- # 遍历每个区域并将其合并
- for cell_range in ranges:
- ws.merge_cells(cell_range)
- # 保存工作簿
- wb.save("merged_cells_example.xlsx")

- # 3-165、引用工作簿窗口范围内所有的单元格
- from openpyxl import Workbook
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 假设我们要引用的范围
- min_row, min_col = 1, 1
- max_row, max_col = 30, 23
- # 遍历指定范围内的所有单元格
- for row in range(min_row, max_row + 1):
- for col in range(min_col, max_col + 1):
- cell = ws.cell(row=row, column=col)
- # 这里可以对每个单元格进行操作
- cell.value = f"R{row}C{col}"
- # 保存工作簿
- wb.save("all_cells_in_range.xlsx")

略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-167、引用指定了左上角和右下角的单元格区域
- from openpyxl import Workbook
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 为示例填充一些数据
- for row in range(1, 11):
- for col in range(1, 5):
- cell = ws.cell(row=row, column=col)
- cell.value = f"R{row}C{col}"
- # 定义左上角和右下角的单元格
- top_left = "B2"
- bottom_right = "D5"
- # 引用指定区域
- cell_range = ws[f"{top_left}:{bottom_right}"]
- # 遍历该区域的所有单元格并打印它们的值
- for row in cell_range:
- for cell in row:
- print(cell.value)
- # 保存工作簿
- wb.save("specified_area_example.xlsx")

- # 3-168、引用以单一编号指定的单元格
- from openpyxl import Workbook
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 为示例填充一些数据
- for row in range(1, 11):
- for col in range(1, 5):
- cell = ws.cell(row=row, column=col)
- cell.value = f"R{row}C{col}"
- # 引用指定单元格
- row_number = 3
- column_number = 2
- # 获取单个单元格
- cell = ws.cell(row=row_number, column=column_number)
- # 打印该单元格的值
- print(cell.value)
- # 修改该单元格的值
- cell.value = "New Value"
- # 打印修改后的单元格值
- print(cell.value)
- # 保存工作簿
- wb.save("single_cell_example.xlsx")

- # 3-169、引用工作表中任意对象左上角/右下角的单元格
- from openpyxl import Workbook
- # 创建一个新的工作簿和工作表
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 填充一些示例数据
- for row in range(1, 11):
- for col in range(1, 5):
- cell = ws.cell(row=row, column=col)
- cell.value = f"R{row}C{col}"
- # 定义区域的左上角和右下角坐标
- top_left_row = 2
- top_left_col = 2
- bottom_right_row = 5
- bottom_right_col = 4
- # 引用左上角单元格
- top_left_cell = ws.cell(row=top_left_row, column=top_left_col)
- print(f"Top Left Cell: {top_left_cell.coordinate} = {top_left_cell.value}")
- # 引用右下角单元格
- bottom_right_cell = ws.cell(row=bottom_right_row, column=bottom_right_col)
- print(f"Bottom Right Cell: {bottom_right_cell.coordinate} = {bottom_right_cell.value}")
- # 修改左上角单元格的值
- top_left_cell.value = "Top Left"
- print(f"Modified Top Left Cell: {top_left_cell.coordinate} = {top_left_cell.value}")
- # 修改右下角单元格的值
- bottom_right_cell.value = "Bottom Right"
- print(f"Modified Bottom Right Cell: {bottom_right_cell.coordinate} = {bottom_right_cell.value}")
- # 保存工作簿
- wb.save("corner_cells_example.xlsx")

略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-172、引用输入了某个函数的全部单元格
- from openpyxl import Workbook, load_workbook
- # 示例:创建一个包含公式的工作簿
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- ws['A1'] = '=SUM(B1:B10)'
- ws['A2'] = '=AVERAGE(B1:B10)'
- ws['A3'] = '=SUM(B11:B20)'
- ws['B1'] = 1
- ws['B2'] = 2
- # ... 填充更多数据
- wb.save('example.xlsx')
- # 加载工作簿
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定要查找的函数
- target_function = 'SUM'
- # 查找包含指定函数的所有单元格
- cells_with_function = []
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.value and isinstance(cell.value, str) and cell.value.startswith('='):
- if target_function in cell.value:
- cells_with_function.append(cell.coordinate)
- # 打印包含指定函数的所有单元格
- print(f"Cells with function '{target_function}':")
- for cell in cells_with_function:
- print(cell)

- # 3-173、引用含有特定文本字符串的所有单元格
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载工作簿
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定要查找的文本字符串
- target_string = 'myelsa'
- # 查找包含指定文本字符串的所有单元格
- cells_with_string = []
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.value and isinstance(cell.value, str):
- if target_string in cell.value:
- cells_with_string.append(cell.coordinate)
- # 打印包含指定文本字符串的所有单元格
- print(f"Cells with string '{target_string}':")
- for cell in cells_with_string:
- print(cell)

略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-175、获取单元格地址
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 遍历工作表中的所有单元格并打印其地址
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- print(f"Cell address: {cell.coordinate}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
- # 3-176、获取单元格区域内的单元格数
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定单元格区域
- cell_range = ws['A1:C3']
- # 计算单元格数
- cell_count = 0
- for row in cell_range:
- for cell in row:
- cell_count += 1
- print(f"Number of cells in the specified range: {cell_count}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
- # 3-177、获取单元格区域的行数
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定单元格区域
- cell_range = ws['A1:C3']
- # 计算行数
- row_count = len(cell_range)
- print(f"Number of rows in the specified range: {row_count}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
- # 3-178、获取单元格区域的列数
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定单元格区域
- cell_range = ws['A1:C3']
- # 计算列数
- col_count = len(cell_range[0])
- print(f"Number of columns in the specified range: {col_count}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
- # 3-179、获取单元格的行号
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定单元格
- cell = ws['B2']
- # 获取行号
- row_number = cell.row
- print(f"The row number of the cell B2 is: {row_number}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
- # 3-180、获取单元格的列号
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载Excel文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- ws = wb.active
- # 指定单元格
- cell = ws['B2']
- # 获取列号
- column_number = cell.column
- print(f"The column number of the cell B2 is: {column_number}")
- # 关闭工作簿
- wb.close()
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