1. 传统的关系数据库性能上的缺陷：①无法满足海量数据的管理需求②无法满足高并发需求
2. NoSQL的四大类型：键值数据库列族数据库文档数据库图数据库
3. NoSQL数据库的三大理论基石：①CAP ②BASE③最终一致性（会话一致性，单调写一致性）
4. Nosql数据库具有的三个特点：①灵活的可扩展性②灵活的数据模型③和云计算的紧密结合
5. Nosql兴趣起的原因：①关系数据库无法满足web2.0的需求②数据模型的局限性
6. Acid四性：A：原子性 C：一致性 I：隔离性 D：持久性
MongoBD简介
1. 一个mongodb可以建立多个数据库；mongdb将数据存储为一个文档，数据结构是键值对；多个文档组成集合，多个集合组成数据库

1. 数据库命名：
不能是空字符串（"")②不能以$开头③不能含有.和空字符串。

数据库名字区分大小写（建议数据库名全部使用小写）
数据库名字长度最多64字节。⑥不要与系统保留的数据库名字相同，这些数据库包括：admin、local、 config等
1. 文档是MongoDB最核心的概念，本质是一种类JSON的BSON格式的数据。
2. BSON是由一组组键值对组成，它具有轻量性、可遍历性和高效性三个特征。可遍历性是MongoDB将BSON作为数据存储的主要原因。
3. 适用场景：海量的数据存储，json格式的数据，高伸缩性场景，弱事务型业务
4. 使用mongdb shell访问mongdb：1）连接数据库：mongo port 27017

2）连接远程的mongdb服务器：mongo “mongodb://mongodb0.example.com:27017” 3）查看所以数据库：show dbs 4）创建数据库：use DATABASE_NAME use database1 5）创建集合：插入数据时候自动创建集合 6）插入文档：db.cllection1.insert({name:”张三”,age:20})

MongoBD数据模型
1. MongoBD数据类型：
  1. 基本数据类型：
    - Null 表示空值或者不存在的字段②布尔③数值类型④字符串⑤二进制数据可以保存由任意字节组成的字符串，例如：图片、视频等⑥正则表达式：{name:/foo/} name字段含有foo的文档⑦JavaScript 代码
  2. Date日期：new Date ， 北京时间(CST) = UTC + 8个小时
  3. Timestamp（时间戳）：只供mongdb数据库内部使用，用于记录操作的详细时间，new Timestamp（）
  4. ObjectId：总共12字节；

ObjectId() 用于创建ObjectID；getTimestamp() 用于取得ObjectID的时间戳； valueOf() 用于取得ObjectID的字符串表示

1. 1. 内嵌文档
  2. 数组
2. Mongdb客户端的一基本命令：
连接/切换数据库 – use test01;
数据插入 -- db.stu.insert(obj);
数据查询 -- db.stu.find(query);
数据更新 -- db.stu.update(query,obj);
数据删除 -- db.stu.remove(query);
1. 实例（好好看看）

1、创建/切换数据库：use db1

2、查看数据库：show dbs

3、删除当前数据库：db.dropDatabase()

4、创建集合：db.createCollection("c1")

5、创建集合并添加数据

db.dept.insert({deptno:1,deptname:"技术部",location:"beijing"})

6、查看集合：show collections

7、删除集合：db.collection_name.drop()

8、查看所有文档数据：db.dept.find()

9、查看单独的一个文档：db.dept.findOne()

删除指定文档：db.dept.remove({deptno:1})
更新文档：db.dept.update({deptno:2},{$set:{location:"shenzhen"}})

数据更新
1. 数据更新三种：插入：insert；删除：remove；修改：update
2. Insert函数（只能作用于一个集合，集合不存在自动创建）：db.集合名.insert（要插入的文档，可选参数（设置安全级别））返回值：WriteResult({“nInserted”:1}); db.collection.insertOne()

db.collection.insertMany()

1. Remove函数：db.集合名.remove（查询条件，可选参数（Boolean类型，只会删除满足条件的一个文档））：db.student.remove({name:”tom”},true)

drop函数，不仅删除文档，还会删除集合中的索引，db.test.drop()

deleteOne（）和deleteMany（）

1. Bluk函数：（一共有两种，顺序和并行）
  - - db.集合名.initializeUnorderedBulkOp() 并行Bulk（以随机的方式并行地执行添加到执行列表中的操作）； ②db.集合名.initializeOrderedBulkOp() 顺序Bulk（按照预先定义的操作顺序）；Bulk.insert()、Bulk.find.update()、Bulk.find.remove()；Bulk.execute()

var bulk=db.student.initializeOrderedBulkOp()

var bulk=db.student.initializeUnorderedBulkOp();

bulk.insert({name:"san",age:18})

bulk.insert({name:"si",age:18,})

bulk.find({name:"si"}).remove();

1. Update函数：

db.集合名.update(查询条件（相当于where）；更改的内容（相当于set）；查询条件不存在时，选择{ upsert：true}插入，false：不插入；查询出多个文档，选择{multi：true}全部，false：第一条)

返回值：WriteResult({“nMatched”:1,“nUpserted”:0,”nModified”:1})

依次是：满足的文档个数；upsert：true时插入的个数；实际修改的文档个数

更改操作符：

db.update_test.update({_id:1},{$inc:{age:2}})
db.update_test.update({_id:1},{$min:{age:3}})

③db.update_test.update(

{name:"xiaoli"},

{$set:{name:"xiaoli_update",age:28}},

{multi:true})

- db.update_test.update({_id:1},{$rename:{age:"年龄"}})
- db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年龄:""}})

⑥db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年龄:1}})

内嵌文档：①修改整个内嵌：{$set:{field1:新内嵌文档}} ②修改内嵌的某个字段：{$某个更改操作符:{“field1.field2”:value}}

数组元素：

①db.array_test.insert([

{name:"joe",scores:[60,60,61,62]},

{name:"jack",scores:[]}

])

②db.array_test.update({name:"joe"},{$pop:{scores:-1}})

③db.array_test.update({name:"joe"},{$pull:{scores:{$gt:61}}})

MongoDB为$push和$addToSet提供了一组修改器（modifiers）。通过将操作符和修改器结合使用，可以实现更多复杂的功能

①db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

②db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

③db.array_test.update(

{name:"jack"},

{$push:

{

scores:

{$each:[{course:"语文",成绩:80},

{course:"数学",成绩:95},

{course:"外语",成绩:70},

$sort:{成绩:-1},$slice:2} }})

1. mongdb提供了四种写入级别：①非确认式写入②确认式写入③日志写入④复制集确认式写入
数据查询
1. db.集合名.find（query，fields，limit，skip）

query：指明查询条件 db.student.find({name:”joe”,age:{$lt:22}})

fields; 用于字段映射，指定是否返回该字段，0代表不返回，1代表返回，语法格式：{field:0}或{field:1}

limit：限制查询结果集的文档数量，指定查询返回结果数量的上限

例如：db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2})

skip：跳过一定数据量的结果，设置第一条返回文档的偏移量

例如：db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2,1})

1. ①find函数一次只能查询只能针对一个集合；②db.student.find()或db.student.find({})会返回所有文档；③排序就是sort函数：db.student.find().sort({name:1,age:-1})；④db.collection.findOne()只会返回第一条数据
2. 比较查询操作符

1. 逻辑查询操作符

1. 元素查询操作符

1. 数据查询操作符
2. 内嵌文档查询：①查询整个内嵌文档：当内嵌文档键值对的数量以及键值对的顺序都相同时，才会匹配②查询文档的某个字段需要.

db.student.find({“address.city”:”Beijing”})

1. 数组操作符

与位置无关：db.student.find({“score.成绩”: 80})

与位置有关：db.student.find({“scores.2.成绩”: 95})

1. 游标
  - - 提供的函数
    - 游标的生命周期：游标的创建，使用以及销毁三个阶段
    - 创建：var cursor = db.student.find().sort({age:1}).limit(2).skip(10);
    - db.serverStatus().metrics.cursor 查看当前系统的游标状态
2. 模糊查询：使用$regex或者正则表达式

{<field>:{$regex:/pattern/，$options:’<options>’}}；

{<field>: /pattern/<options>}

在$In中只能用正则；在隐式的$and只能用$regex； option包含x或s时，只能用$regex

1. FindAndModIfy函数：

索引
1. mongdb索引的类型：

1. mongdb索引的属性：唯一性，稀疏性，TTL属性
  - - 唯一索引（Unique Index）：创建db.collection.createIndex( <key and index type specification>, { unique: true } )

为复合索引设置唯一属性时，只能保证组合索引字段的唯一性，不能确保单个或索引字段自己的唯一性；id唯一索引是自动创建的不能被删除

- - - 稀疏索引（spare index）：db.student.createIndex({name:1}, {sparse:true})

指的是只为索引字段存在的文档建立索引，即使索引字段的值为null，但不会为索引字段不存在的文档建立索引。

- - - TTL索引（time-to-live index）：为文档设置一个超时时间，当达到预设值的时间后，该文档会被数据库自动删除。对于缓存非常有用db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

复合键索引不具备生存时间特性

1. Mongdb索引的管理：
  - - 索引的创建（一旦创建就不能修改，除非删除重建，不能重复创建一个索引）db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )
Keys 用来指明创建索引的字段以及排序方向：

db.student.createIndex({name:1,age:-1})

Options：用来设置索引的属性以及其它辅助选项

db.student.createIndex({name:1,age:1},{name:’name_age’})

- - - 索引的查看

查看集合拥有的索引db.collection.getIndexes()

查询建立索引的键名 db.collection.getIndexKeys()

- - - 索引的重建

重建当前集合的所有索引 db.collection.reIndex()先删除在重建

查询索引的大小 db.a1.totalIndexSize()

- - - 索引的删除

db.collection.dropIndex(index)

index：可以是索引的名字，也可以是创建索引时的keys文档参数 db.student.dropIndex(‘name_age’) //索引名

db.student.dropIndex({name:1,age-1}) //keys参数

删除集合中所有的索引 db.collection.dropIndexes()

- - - 索引的查询解释器

db.collection.find().explain()

db.stu.find({age:22}).explain() db.stu.find({age:22}).explain(false)

db.stu.find({age:22}).explain(“queryPlanner”) queryPlanner：查询计划的选择器，首先进行查询分析，最终选择一个winningPlan是explain返回的默认层面。

hint函数：db.集合.find().hint(index) index参数可以是索引的名字（字符串）或者创建索引时使用的keys参数。

Mongdb限制每个集合上最多只能创建64个索引

特殊索引
1. 2dsphere 球面索引-创建

1. 2d平面索引

1. 全文索引

权限认证
1. 创建管理员账号

db.createUser({ user: “zhangsan”,pwd: “zhangsan123”,roles:[{ role:

“userAdmin AnyDatabase ", db: "admin" }] })

1. 密码认证：db.auth(“zhangsan”,”zhangsan123”)
2. 授权：db.grantRolesToUser("accountUser01",[{role:"read", db:"stock" } ], { w: "majority" , wtimeout: 4000 } )
3. 修改用户密码：

db.changeUserPassword("accountUser", "SOh3TbYhx8ypJPxmt1oOfL")

删除用户(只删除当前数据中的football用户)

1. 删除账号：db.dropUser("football");
2. 关闭mongdb服务：db.shutdownServer();
聚合
1. 聚合管道的概述
  - - 聚合管道由阶段组成，文档在一个阶段处理完毕后，聚合管道会将结果传递给下一个阶段
    - 针对聚合功能提供三种方式：聚合管道，单目的聚合操作，MapReduce编程模式
    - MongoDB Shell使用db.collection.aggregate([{<stage>},…])来构建和使用聚合管道。
    - 聚合管道的作用：对文档进行过滤筛选符合条件的文档；对文档进行变换，改变文档输出格式
2. 聚合管道操作符
  - - $project

- - - $match

- - - $limit:{ $limit: <positive integer> }限制返回的文档数量

db.article.aggregate([ { $limit : 5 } ]);

- - - $skip:{ $skip: <positive integer> }跳过指定数量的文档

db.article.aggregate( { $skip : 5 } );

- - - $group：例如：db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } } ] )
    - $sort:{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }

排序db.users.aggregate( [ { $sort : { age : -1, posts: 1 } } ] )

- - - Out：{ $out: "<output-collection>" }

db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } }, { $out : "authors" } ] )

- - - $unwind：{ $unwind: <field path> }，参数是数组类型将文档按照数组字段拆分成多条文档，每条文档包含数组中的一个元素
    - $lookup：

- - - 聚合管道表达式

1. 单目的聚合操作

常用的主要有两个：count和distinct

与Java

看雪梨TXT的第三题

GridFS文件系统
1. GridFS是mongdb提供的二进制数据的存储解决方案，是专门为大数据文件存储提供的存储方案
2. GridFS用两个集合来存储一个文件：fs.files 与 fs.chunks
3. Mongofiles的使用：
  - - 上传文件mongofiles -d gfs put d:/demo/baidu.jpg
    - 显示文件列表：mongofiles -d gfs list
    - 下载文件：mongofiles -d gfs get
    - 删除 delete 搜索search
复制集
1. MongoDB的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。
2. 各个节点的属性

1. 复制集的搭建：①启动多个mongdb实例②连接任意一台mongdb实例（主节点）mongo –port27017 ③（主节点）初始化复制集 rs.initiate（）④（主节点）查看复制集的状态 rs.status（）⑤（主节点）另外两个从节点加入复制集rs.add(“127.0.0.1:27018”)
2. 添加冲裁节点：①启动仲裁节点所需的mongdb实例②连接上主节点③添加仲裁节点到副本集中rs.addArb(“127.0.0.1:27020”)④查看复制集状态
3. 将从节点变为仲裁者

1、确认该节点与所有客户端都断开连接2、关闭该从节点3、（主节点）将从节点从REPL的配置信息中删除rs.remove(“127.0.0.1:27019”)

4、（主节点）确认复制集已经没有该节点rs.conf()

5、将从节点的数据目录删除或者重命名6、创建新的目录供仲裁节点使用

7、启动仲裁节点所需的mongodb实例8、连接上主节点mongo --port 27018 9、添加仲裁节点到副本集中 10、查看复制集的状态

分片
1. 分片的优势：使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量的操作的部署。
2. 三种服务器：路由服务器，分片服务器，配置服务器
3. 为了将一个集合的所有文档进行分片，mongdb通过shard key进行数据集的分割
4. Mongdb将分片后的数据存在chunk中
5. 两种分片策略：哈希分片，范围分片
Redis简介
1. redis的特性：①开源免费②支持持久化③存储类型丰富④支持数据备份
2. redis的适用场合：①实时消息系统②排行榜③精准设定过期时间④计数器⑤最新N的数据操作
3. redis相比memcached有哪些优势：①memcached所有的值均是简答的字符串，redis作为替代者，支持更为丰富的数据类型②redis的速度比memcached快很多③redis可以持久化其数据
4. redis简介：本质上是一个key-value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存

Redis的数据类型及操作
1. String

1. List

1. Hash

1. Set

1. Zset

1. HyperLogLog

Redis常用命令
1. 键值相关命令：

1. 服务器相关命令：

Redis高级特性
1. 持久化
  - - 快照是默认的持久化方式。这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为dump.rdb。
    - Redis 是一个持久化的内存数据库
    - Redis 提供了不同级别的持久化方式（内存的数据保存到磁盘上）:
    - RDB（Redis DataBase）持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照（SnapShot ）存储。
    - AOF(Append Only File)持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。

1. Rdb的优点与缺点

优点：①RDB是一个非常紧凑的文件②RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.③与AOF相比,在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些

缺点：①数据丢失风险大 ②RDB需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求

1. Aof的优点与缺点

优点：①AOF文件是一个只进行追加的日志文件 ②使用AOF 会让你的Redis更加灵活: 你可以使用不同的fsync策略 ③redis可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写 ④AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存，因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析也很轻松

缺点：①对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积 ②根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB

1. Redis事务的相关命令有哪几个 ①MULTI②EXEC③DISCARD④WATCH
2. 主从复制
  1. 主从复制原理

通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本。主从复制特点：

- - - master可以拥有多个slave
    - 多个slave可以连接同一个master外，还可以互相连接
    - 主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master可以继续处理client请求 ④提高系统的伸缩性
  - 主从复制过程
    - slave与master建立连接，发送sync同步命令 ②master会启动一个后台进程，将数据库快照保存到文件中，同时master主进程会开始收集新的写命令并缓存。③后台完成保存后，就将此文件发送给slave ④slave将此文件保存到硬盘上
- Redis发布/订阅（RUB/SUB）

1. 安全性:设置客户端连接后进行任何命令前需要使用的密码
2. Redis-Sentinel机制故障切换的原理:

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