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SD入门教程,让你快速上手SD_sd学习

sd学习

学习别人怎么做出好看的图,你也可以快速做出优质图。在SD中,图片的生成由以下几部分决定。

1、大模型Checkpoint决定了图片的基础风格,比如真实、3D、二次元等风格。

2、微调模型Lora,这个控制图片的细节风格,比如人物脸型、物品特征、艺术画风等。

3、提示词,用于描述画面的具体内容,如一个黑发的女孩半身照,商业摄影作品。

4、反向提示词,画面中不要什么。

5、采样方法,不同的采样方法会产生不同的出图效果。

Euler a:超快采样,迭代步数设置为10即可出图,但有时候构图会自由发挥,产生一些比较奇怪的图。

Euler:超快采样,和Euler a差不多,但是会虚化背景。

LMS:效果一般,饱和度与对比度偏低。

Heun:速度最慢,迭代步数高表现好,单次出图平均质量比Euler和Euler a高。

DPM2:生成图片效果不错,但是建议设置采样步数为20,如果步数过高,它可能会自由发挥。

DPM2 a:和DPM2没有太大区别,但是生成图片会聚焦在人物上,背景可能会生成出一些奇怪的东西

DPM++ 2S a:迭代步数为10时,可以产生一张效果不错的图片,兼顾了速度和表现,但迭代步数过高,它也会自由发挥。

DPM++ 2M:速度快,自动完善细节,但是会不听指挥,你说a它做d。

DPM++SDE:出图效果一般,步数低会加细节但是细节不是很优秀,步数高会加光效材质但是不怎么样。

DPM fast:开发者所遗留的测试工具,不建议使用

DPM2 Karras:迭代步数设置为10即可出图,迭代步数增加,会进一步完善背景的细节,人物变化不大。

DPM2 a Karras:与DPM2相同,对人物可能会有特写。

DPM++ 2S a Karras:迭代步数设置为5即可出图,迭代步数为10会有较好的表现,但步数增多,会脱离提示词。

DPM++ 2M Karras(最经常被使用):采样色彩较佳,随着采样次数的增加,人物及背景的细节都会得到相应的增强。

UniPC:步数20可以完成基本画面,线条感较强,步数30次之后,开始向拟真人物发展。

DDIM:严格遵循提示词,步数10可以完成基本画面,只是效果一般,步数20会有较好的表现,步数30达到稳定画面。

6、ControlNet,用于控制生成的图片样式、姿态、风格和形状等。

7、参数配置,如算法选择、图片分辨率、提示词引导系数等。

学习的第一步是模仿制作。

C站、抱抱脸是资源相当丰富的网站,如果我们访问不了,国内也有一些类似的网站。比如liblib。

我们以C站为例,它包含了各类SD模型的出图效果。这里可以选择模型的类别,比如Checkpoint,你可以选麦橘,Lora也有很多,你可以选个喜欢的真实系风格。

这里是图片的分类,比如建筑、动物、交通工具。我们可以先浏览,找到你喜欢的风格,然后点击进去,在这里下载对应的模型。

下载完成后,点击刷新或重启启动器即可找到新的模型。那么如何把这里的图片在你的SD中画出来呢?

比如这张先下载保存,然后点击编辑图片信息,上传你下载的图片,SD就能提取出这张图片对应的所有信息。

我们点击发送到文生图,可以看到提示词和相关参数都已经填好,我们只需选择对应的模型即可。

这里我们选择——麦橘写实,点击生成,可以看到SD完美的复刻了目标图片。

接下来我就可以在这张图片基础上进行修改。比如我要绿色的眼睛,棕色的头发,修改提示词,看看效果。

Ok,这就是一个基础流程演示,你学会了吗?

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