Python爬取B站排行榜前100视频信息，2024年最新python源码 github_python爬b站

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

目标网页分析

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获取数据内容

• 标题

• 播放量

• 弹幕量

• 作者

• 综合得分

• 详情页地址

开发者工具一看，好家伙，就这？

当看到这样的情况，是真的不用分析什么了，直接就可以从头到尾开始写代码了

直接就是爬虫三部曲走起了。

1、模拟浏览器请求网站获得网页数据；

2、解析网页数据，提取想要的内容；

3、保存数据

完整代码

---

import requests

import parsel

import csv

f = open(‘B站排行榜数据.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8-sig’, newline=‘’)

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[‘标题’, ‘播放量’, ‘弹幕量’, ‘作者’, ‘综合得分’, ‘视频地址’])

csv_writer.writeheader()

url = ‘https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3’

headers = {

‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36’

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

selector = parsel.Selector(response.text)

lis = selector.css(‘.rank-list li’)

dit = {}

for li in lis:

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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