kafka分布式安装部署_头歌 分布式 kafka 安装

1.集群规划

2.集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

（1）上传并解压安装包

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e package]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.3.1.tgz -C ../software/
1

（2）修改解压后的文件名称

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ mv kafka_2.12-3.3.1/ kafka
1

（3）进入到/opt/software/kafka目录，修改配置文件

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e config]$ vim server.properties
1

（3）配置系统环境变量

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e config]$ sudo vim /etc/profile
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#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/software/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
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刷新配置文件

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e config]$ source /etc/profile
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（4）分发环境变量文件到其他节点，并source刷新配置文件

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ /home/zhangflink/bin/xsync /etc/profile
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e-0001 ~]$ source /etc/profile
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e-0002 ~]$ source /etc/profile
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（5）分发kafka文件到其他节点

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ /home/zhangflink/bin/xsync kafka/
1

修改其他

3.启动集群
先启动Zookeeper集群，然后启动Kafka。

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e-0001 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e-0002 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
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查看进程

**

如果启动后一段时间发现节点停止，日志有如下报错，说明brokerID重复导致修改即可

**



修改完后再次启动日志正常，brokerID正常


4.集群启停脚本
(1)在/home/zhangflink/bin目录下创建文件kafka.sh脚本文件

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ sudo vim /home/zhangflink/bin/kafka.sh
1

编辑脚本

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){
    for i in flinkv1 flinkv2 flinkv3
    do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/software/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/software/kafka/config/server.properties"
    done
};;
"stop"){
    for i in flinkv1 flinkv2 flinkv3
    do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/software/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
};;
esac
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（2）添加执行权限

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ sudo chmod 777 /home/zhangflink/bin/kafka.sh
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如果启动脚本执行后，kafka进程没有启动，也没有报错，那么大概是以下问题

问题原因：

登录式Shell，采用用户名比如xxx登录，会自动加载/etc/profile

非登录式Shell，采用ssh比如ssh 192.168.1.121登录，不会自动加载/etc/profile，会自动加载~/.bashrc

解决方法：
先测试 ssh [bigdata111 ip] “which java” 是否有反应，如果显示"no found"，则需要配置

执行命令
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e bin]$ ssh flinkv1 "which java"
出现报错
which: no java in (/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin)
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配置 ~/.bashrc文件

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e ~]$ cd /home/zhangflink/bin/
[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e bin]$ vim ~/.bashrc
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添加配置文件

export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
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并将.bashrc文件分发到其他节点上

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e bin]$ /home/zhangflink/bin/xsync ~/.bashrc
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继续测试 ssh [bigdata111 ip] “which java” 成功后重启脚本，看进程是否存在

然后再次执行脚本启动kafka，发现启动成功。

Kafka命令行操作

1 主题命令行操作

（1）查看操作主题命令参数

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh
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参数描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to> 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic <String: topic> 操作的topic名称。
–create 创建主题。
–delete 删除主题。
–alter 修改主题。
–list 查看所有主题。
–describe 查看主题详细描述。
–partitions <Integer: # of partitions> 设置分区数。
–replication-factor<Integer: replication factor> 设置分区副本。
–config <String: name=value> 更新系统默认的配置。

（2）查看当前服务器中的所有topic

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --list
1

（3）创建 flumeData topic

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic flumeData
1

选项说明：
–topic 定义topic名
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数

（4）查看first主题的详情

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --describe --topic flumeData
1

（5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --alter --topic flumeData --partitions 3
1

（6）删除topic

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --delete --topic flumeData
1

2 生产者命令行操作

（1）查看操作生产者命令参数

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh
1

参数 描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to> 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic <String: topic> 操作的topic名称。

（2）发送消息

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --topic flumeData
1

3 消费者命令行操作

（1）查看操作消费者命令参数

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh
1

参数 描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to> 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
–topic <String: topic> 操作的topic名称。
–from-beginning 从头开始消费。
–group <String: consumer group id> 指定消费者组名称。

（2）消费消息

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --topic flumeData
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把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server flinkv1:9092 --from-beginning --topic flumeData
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