模式识别与机器学习（Python实现）：基于聚类的图片分割_机器学习图像分类python代码

作者：知新_RL | 2024-08-17 20:00:01

踩

机器学习图像分类python代码

模式识别与机器学习（Python实现）：基于聚类的图片分割

欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能（程序与算法）系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，优惠价只需9.9元，请多多支持！

流程：

读图片(512, 512, 3)–>下采样，降低维度(256, 256, 3)–>将通道展平，data = (65536, 3)–>归一化
–>设置类别Class_num=3
–>初始阶段,取样本前三个，作为是三个类别的初始中心像素
–>计算所有样本点与3类中心坐标的距离,将类别分配距离中心坐标最小的哪一类
–>求各类样本的均值，更新中心坐标,重复迭代，直到分布不在改变
求出各类的平均像素，令各类别的像素均等于平均像素，显示出来。

python程序实现

import tensorflow

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/994277