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清华刚刚开源的YOLOv10,全面优化了模型架构和后处理,大大减少了参数量、FLOPs和延迟,效率和准确率进一步提升,在多个模型规模上表现SOTA。YOLOv10的实时端到端目标检测能力,也高度适用于自动驾驶场景,比如,车辆、行人、障碍物、交通标志等的检测,可协助驾驶决策、提升驾驶安全!
为了帮助大家掌握YOLO最新版本,以及高效改进优化,研梦非凡于6月21日(周五),邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师,独家详解《YOLOv10目标检测算法原理&实战》(AI前沿直播课NO.49),从网络架构、代码搭建,到模型训练、推理演示,1节课让你迅速上手,活学活用,进行自定义训练!
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