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transformer现在是最主流的深度学习框架,尤其是大模型的流程让transformer的作用更加凸显,他可以对话、分类、生成文本等功能,那么他到底是如何工作的呢。
相信大家在使用手机聊天的输入法时,都会注意到,当你输入文字后,会有很多的选项,那么这些选项是如何而来的呢?
2、N_gram
当我们输入最近怎
______时,手机一般会给出很多的提示,这些提示我们可以发现都是和怎
相关的词组,这些可以选择的词组是如何来的呢?
比如我们使用一个数据集来训练一个模型,那么模型就会将数据集里面涉及到的怎后面所有的情况列举在这里,并按照出现的频率进行排序,让我们进行好选择,这种方法被称为1-Gram
,就是根据前面一个词来选择后面生成的词。
再来看看3-Gram
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