当前位置:   article > 正文

oracle:分析函数(评级函数、窗口函数等)

oracle:分析函数(评级函数、窗口函数等)

1.评级函数:

用于等级、百分点、n分片等。

函数

说明

RANK()

返回数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位

DENSE_RANK()

返回数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位

CUME_DIST()

返回特定值对于一组值的位置“cumulative distribution”(累积分布)

PERCENT_RANK()(

返回某个值相对于一组值的百分比排名

NTILE()

返回n分片后的值

ROW_NUMBER()

为每条记录返回一个数字

 

  • RANK()、DENSE_RANK()

RANK()在出现等级相同的元素时预留为空,DENSE_RANK()不会。

Eg:某产品类型有两个并列第一

RANK():第一二为1,第三位3

DENSE_RANK():第一二为1,第三位2

1 SELECT
2 column_name,
3 RANK() OVERORDER BY column_name DESCAS rank,
4 DENSE_RANK() OVERORDER BY SUM(column_name) DESCAS dense_rank
5 FROM table_name

OVER 需要,括号内为编号顺序
注意:order by 时,desc NULL 值排在首位,ASC时NULL值排在末尾

可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST 控制

RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC NULLS LAST)

PARTITION BY 分组排列顺序

RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY column_name DESC)

这样,就会按照month 来分,即所需要排列的信息先以month 的值来分组,在分组中排序,各个分组间不干涉

ROLLUP、CUBE、GROUP SETS (只显示小计信息) 与 RANK() 结合使用

  •  CUME_DIST()、PERCENT_RANK()

反百分比函数:PERCENTILE_DISC(x), PERCENTILE_CONT(x)

  • NTILE()

 

  • ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()从1开始,为每条记录返回一个数字

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_name
FROM table_name;


2.窗口函数:

可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。

可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。

可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE(),返回窗口的第一个和最后一个值

  • 计算累积和:


eg:统计1-12月的累积销量,即1月为1月份的值,2月为1.2月份值的和,3月为123月份的和,12月为1-12月份值的和

SELECT
month,SUM(amount) month_amount,
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;
其中:
SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值,在上述可以换为 month_amount
ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序,就是窗口范围内的排序
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点,UNBOUNDED PRECEDING 为起点,表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值,就是这一句等价于:
ROWS UNBOUNDED PRECEDING
PRECEDING:在前  的意思。
FOLLOWING: 在后 的意思。

计算前3个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
也可以
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month 3 PRECENDING) AS cumulative_amount

前后一个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount

窗体第一条和最后一条的值
FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;

LAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;
这样就可以获得该行上一行和下一行的值


3.报表函数:
用于执行跨越分组和组内分区的计算 (这里的组应该指的是 ORDER BY 的分组)
SUM(column_name1) OVER(PARTITION BY  column_name2)
这样,会将数据按column_name2分组,然后求column_name1的和,但在表输出的时候是按ORDER BY 格式输出
这样输出列会重复,例如相同的column_name2 会输出相同的column_name1


4.LAG()、LEAD()
获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据
LAG()为向前、LEAD()为向后
LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)

LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
这样就获得前一条、后一条的数据

5.FIRST、LAST

 获得一个排序分组中的第一个值和组后一个值。可以与分组分组函数结合。

SELECT
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY SUM(amount)) AS highest_sales_month,
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY SUM(amount)) AS lows_sales_month
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;

这样就可以求得一年中销量最高和最低的月份。
注意:输出的是月份,但是用SUM(amount)来判断。

 

6.使用线性回归函数

7.使用假想评级与分布函数

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Azhu/archive/2012/04/09/2438346.html

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/码创造者/article/detail/919379
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号