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基于python的理论与实现 pdf_深度学习入门:基于Python的理论与实现 PDF 下载

深度学习入门:基于python的理论与实现 pdf

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目录

译者序 xiii

前言 xv

第 1 章 Python入门 1

1.1 Python是什么 1

1.2 Python的安装 2

1.2.1 Python版本 2

1.2.2 使用的外部库 2

1.2.3 Anaconda发行版 3

1.3 Python解释器 4

1.3.1 算术计算 4

1.3.2 数据类型 5

1.3.3 变量 5

1.3.4 列表 6

1.3.5 字典 7

1.3.6 布尔型 7

1.3.7 if 语句 8

1.3.8 for 语句 8

1.3.9 函数 9

1.4 Python脚本文件 9

1.4.1 保存为文件 9

1.4.2 类 10

1.5 NumPy 11

1.5.1 导入NumPy 11

1.5.2 生成NumPy数组 12

1.5.3 NumPy 的算术运算 12

1.5.4 NumPy的N维数组 13

1.5.5 广播 14

1.5.6 访问元素 15

1.6 Matplotlib 16

1.6.1 绘制简单图形 16

1.6.2 pyplot 的功能 17

1.6.3 显示图像 18

1.7 小结 19

第 2 章 感知机 21

2.1 感知机是什么 21

2.2 简单逻辑电路 23

2.2.1 与门 23

2.2.2 与非门和或门 23

2.3 感知机的实现 25

2.3.1 简单的实现 25

2.3.2 导入权重和偏置 26

2.3.3 使用权重和偏置的实现 26

2.4 感知机的局限性 28<

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