AP、AR、mAP的理解_ap ar

作者：码创造者 | 2024-08-12 04:53:17

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ap ar

1、AP
想搞清楚AP，首先要清楚P和R的含义。P指的是precision查准率，R指的是recall查全率。理解他们需要理解混淆矩阵。
查准率（precision）和查全率（recall）。对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true negative）、假反例（false negative）四种情形，令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数，则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数。分类结果的“混淆矩阵”（confusion matrix）：
在这里插入图片描述

查准率P和查全率R分别定义为：

在这里插入图片描述
一个例子为：P=“挑出来的西瓜中有多少比例是好瓜”，R=“所有好瓜中有多少比例被挑出来”。查全率和查准率是一对矛盾的度量。一般来说查准率高时，查全率往往偏低；而查全率高时，查准率往往偏低。
2、mAP
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