SQL 数据操作技巧：SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解

SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。

SELECT INTO 语法

将所有列复制到新表中：

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;
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只复制一些列到新表中：

SELECT column1, column2, column3, ...
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;
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新表将按照在旧表中定义的列名和类型创建。您可以使用 AS 子句创建新的列名。

SQL SELECT INTO 示例

以下 SQL 语句创建 Customers 的备份副本：

SELECT * INTO CustomersBackup2017
FROM Customers;
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以下 SQL 语句使用 IN 子句将表复制到另一个数据库中的新表中：

SELECT * INTO CustomersBackup2017 IN 'Backup.mdb'
FROM Customers;
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以下 SQL 语句仅复制一些列到新表中：

SELECT CustomerName, ContactName INTO CustomersBackup2017
FROM Customers;
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以下 SQL 语句仅将德国客户复制到新表中：

SELECT * INTO CustomersGermany
FROM Customers
WHERE Country = 'Germany';
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以下 SQL 语句将来自多个表的数据复制到新表中：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
INTO CustomersOrderBackup2017
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
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提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：

SELECT * INTO newtable
FROM oldtable
WHERE 1 = 0;
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SQL INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句将数据从一个表复制并插入到另一个表中。目标表中的现有记录不受影响。

INSERT INTO SELECT 语法

将一个表中的所有列复制到另一个表中：

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1
WHERE condition;
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仅将一个表中的某些列复制到另一个表中：

INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition;
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SQL INSERT INTO SELECT 示例

在本示例中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。

以下是 “Customers” 表的一部分选择：

以及 “Suppliers” 表的一部分选择：

SQL INSERT INTO SELECT 示例

将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（未填充数据的列将包含 NULL）：

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;
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将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（填充所有列）：

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country FROM Suppliers;
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仅将德国供应商复制到 “Customers”：

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers
WHERE Country='Germany';
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SQL CASE 表达式

SQL CASE 表达式遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值（类似于 if-then-else 语句）。因此，一旦条件为真，它将停止阅读并返回结果。如果没有条件为真，它将返回 ELSE 子句中的值。

如果没有 ELSE 部分并且没有条件为真，它将返回 NULL。

CASE 语法

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    WHEN conditionN THEN resultN
    ELSE result
END;
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SQL CASE 示例

在下面的示例中，我们使用了 Northwind 示例数据库中的 “OrderDetails” 表的一部分选择：

SQL CASE 示例

以下 SQL 遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值：

SELECT OrderID, Quantity,
CASE
    WHEN Quantity > 30 THEN 'The quantity is greater than 30'
    WHEN Quantity = 30 THEN 'The quantity is 30'
    ELSE 'The quantity is under 30'
END AS QuantityText
FROM OrderDetails;
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以下 SQL 将按 City 对客户进行排序。但是，如果 City 为 NULL，则按 Country 进行排序：

SELECT CustomerName, City, Country
FROM Customers
ORDER BY
(CASE
    WHEN City IS NULL THEN Country
    ELSE City
END);
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SQL NULL 函数

在 SQL 中，处理可能包含 NULL 值的情况是很常见的。在这里，我们将探讨一些处理 NULL 值的 SQL 函数，包括 IFNULL()、ISNULL()、COALESCE() 和 NVL()。

MySQL

MySQL 的 IFNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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SQL Server

SQL Server 的 ISNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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MS Access

MS Access 的 IsNull() 函数在表达式为 NULL 值时返回 TRUE（-1），否则返回 FALSE（0）：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
FROM Products;
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Oracle

Oracle 的 NVL() 函数实现相同的结果：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
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这些函数允许您以一种灵活的方式处理 NULL 值，确保在进行计算时不会出现意外的结果。

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：

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