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mysql -uroot -p
show create database 数据库名字------------显示特定数据库基本的信息
create database 数据库名字;
drop database 数据库名字;
create table 表名字
(
id INT(11);
grade float
);创建数据表
show tables;显示当前数据库下的所有表单
show create table tableName;/ desc tableName; 显示当前数据库下的特定表
alter table 旧表名 rename to new_table_name; 修改表名
alter table 表名 change old_field_name new_field_name 新类型;修改字段名
alter table 表名 modify 字段名 数据类型;修改字段的数据类型
alter table 表名 add 新字段名 数据类型 【约束条件】【first|after 已存在字段名】;添加字段
alter table 表名 drop 字段名;删除字段
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 first|after 已存在字段名;修改字段的排列位置
drop table 表名;删除数据表
使用create index语句在已经存在的表上创建索引
create 【unique|fulltext|spatial】 index 索引名 on 表名(字段名【(长度)】【asc|desc】)
例如:
create unique index index_id on student(id);
使用alter table语句:
alter table 表名 add 【unique|fulltext|spatial】index 索引名(字段名【(长度)】【asc|desc】)
例如:
alter table student add unique index index_id(id);
drop index 索引名 on 表名;删除索引
insert into 表名(字段1,2,...)value(值1,2,...);为表的指定字段添加数据
insert into 表名【(字段1,2,...)】value(值1,2,...),(值1,2,...),...(值1,2,...);为表的指定字段添加多条数据
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2... 【where 条件】;更新数据,没有where条件会全部更新到
delete from 表名【where 条件】;删除数据
select语句:
select 【distinct(去重)】 *|字段名1,字段名2,... from 表名 【where 条件】【group by 字段名【having 过滤条件】】 【order by 字段名【asc|desc】】【limit【offset】记录数】
where条件:例子
where id>3;
WHERE id IN(1,2,3);
WHERE id NOT IN(1,2,3);
where id between 1 and 3; 1到3包含首尾
where id not between 1 and 3;
where name is not null;
where id>5 AND gender!='girl'; and优先级大于or
where id>5 OR name='linda';
7.1 为表添加外键:
alter table 表名 add constraint FK_ID foreign key(外键字段名) REFERENCES 外键表名(主键字段名);
7.2连接查询:
SELECT * from 表1 CROSS JOIN 表2; 交叉查询
SELECT 查询字段 FROM 表1 【INNER】JOIN 表2 ON 表1.关系字段=表2.关系字段; 内连接查询
例:select employee.name,department.name FROM department JOIN employee on department.id=employee.id;
查询employee.name与department.name,在id相同的条件下。
== select employee.name,department.name from department,employee WHERE department.id=employee.id;
外连接查询(左连接查询和右连接查询):
SELECT 查询字段 FROM 表1 LEFT|RIGHT 【OUTER】JOIN 表2 ON 表1.关系字段=表2.关系字段 WHERE 条件;
:在查询出的序列里再进行查询筛选。
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
事务控制语句:
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务;
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的;
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;
SAVEPOINT identifier,SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点,当没有指定的保存点时,执行该语句会抛出一个异常;
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点;
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
MYSQL 事务处理主要有两种方法:
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
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