尝试跑YOLOv5项目

一、从GitHub上下载项目https://github.com/ultralytics/yolov5

选择v5版本的，用Pycharm打开，选择建好的Conda—pytorch1（python=3.8）环境（在上篇配置pytorch中安装的）

二、安装相应的包（作者提供了requirment.txt文件）

①根据pycharm自带的上方智能提示install

或②用命令行pip install -r requirements.txt安装

——在该步骤主要出现两种报错

Ⅰpip不提供，使用国内镜像下载即可成功

Ⅱ pycocotools问题，“ERROR: Failed building wheel for pycocotools”

error:Microsoft Visual C+ 14. 0 or greater is required. Cet it with Microsoft C-t Build Tools : https://visualstudio.microsof t.com'visualt

主要因为pycocotools的维护者不再提供Windows平台的支持，下载VisualStudio生成工具2019成功，注意不用下载VisualStudio profession“VisualStudio 2022”

 错误解决之后，所有包成功安装

二、在detect.py中run

出现错误就百度解决

运行成功结果

 三、分析

——输入的是图片、视频都可以，在yolov5-5.0/data/images/；输出结果保存在yolov5-5.0/runs/detect/expx，运行一次就有一次结果

——detect.py文件中，可修改参数：

 conf-thres：置信度，默认0.25代表检测图片中的事物超过0.25可信度时就显示检测出来