基于协同过滤算法的图书推荐系统的设计与实现(论文+题目）_基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统设计与实现

目录

1、项目简介

2、设计说明

3、实现效果

4、源码获取及技术文档展示

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1、项目简介

随着信息技术的飞速发展和各类图书平台竞争的加剧，用户的需求也随着信息化的发展逐渐提高，普通的图书平台较为单一、乏味的形式逐渐无法满足用户的阅读需求，甚至降低了用户的阅读需兴趣，所以为了解决以上问题，开发一套更具人性化的图书推荐系统是一件非常有意义的事情。本系统主要分为用户端与管理员端两部分，二者都是由Web网页形式来实现可视化界面，其中用户端可以注册账号来登录系统，并且提供阅读记录功能供用户查询以往记录，用户也可以通过留言板在系统内留言。管理员端主要负责管理系统内图书信息，对书籍增删改查，同时可以修改删除已注册用户的信息以及导出用户浏览记录到本地。此次系统运用到的核心算法是基于用户的协同过滤推荐算法，通过此算法实现对各用户的浏览记录进行比较计算，从而推算出用户较为感兴趣的书籍分类。此次系统使用Java语言完成系统的后端功能，再使用JavaScript语言实现可视化浏览，最后通过MySQL数据库对系统书籍进行存储，最终实现一套图书推荐系统的全部设计。

移步到哔哩哔哩观看更清晰，基于协同过滤算法的图书推荐系统Java+mysql+ssm+论文+可定制毕业设计_哔哩哔哩_bilibili

2、设计说明

总体功能架构图

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3、实现效果

 

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4、源码获取及技术文档展示

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