数据可视化BI平台--CBoard的使用

数据可视化BI平台–CBoard的使用

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准备与安装

环境准备

• JDK.18

• Maven3.5

• Tomcat9.0

• MySQL5.7

• CBoard 0.4.2

• PhantomJS 2.1

• Chrome浏览器(官方要求)

克隆项目

git clone https://github.com/yzhang921/CBoard.git
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导入CBoard初始数据。

修改配置文件

打开src/main/resources/config.properties，修改初始数据库配置信息以及phantomjs的安装路径。

打开src\main\webapp\org\cboard\Settings.js，修改语言为cn，使CBoard显示为中文。

编译源代码

下载依赖包（该操作需要确保maven配置成功）

mvn install:install-file -Dfile=lib/sqljdbc4-4.0.jar -DgroupId=com.microsoft.sqlserver -DartifactId=sqljdbc4 -Dversion=4.0 -Dpackaging=jar
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编译

mvn clean package
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部署

拷贝CBoard安装目录下的target\cboard.war到tomcat安装目录下webapps目录，tomcat会自动解析cboard.war。

启动

启动Tomcat startup.bat

进入

http://192.168.50.186:8080/cboard/login.do

admin

root123

看板

多维分析

层级下面的列在支持下钻的图表组件下面可以进行下钻/上卷操作

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b7iN8SmY-1608798583601)(https://peter_zhang921.gitee.io/cboard_docsify/assets/drill_table.gif)]

DashBoard设计

数据源

图表设计

原理

OLAP多维分析的数据理论上都基于多维数据，多个序列series加上相同的index，数据上与之对应最直观的展现为交叉表，交叉表原理同Excel的透视表