面试题综合_技器朗b6da5f

优化数据库

1.数据库查询使用索引
2.查询数据不使用*,使用具体字段
3.语句大写
4.使用exists代替in,not exists代替not in
5.用>=代替>
6.尽量使用commit,因为会释放一些资源 例如
* 回滚段上用于回复的数据
* 被程序语句获得的锁等
* oracle管理这些资源的花费

外链接面试题大全

• Oralce数据库的优化(面试必问题)

• 数据库常见面试题

SSh三大框架常考面试题简述

hibernate工作原理及为什么要用？

原理： 
  1. 读取并解析配置文件 
  2. 读取并解析映射信息，创建SessionFactory 
  3. 打开Sesssion 
  4. 创建事务Transation 
  5. 持久化操作 
  6. 提交事务 
  7. 关闭Session 
  8. 关闭SesstionFactory 
 
为什么要用： 
  ● 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 
 
  ● Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 
 
  ● hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。 
 
  ● hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。 
 
2． Hibernate是如何延迟加载? 
1. Hibernate 延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection） 
 
2. Hibernate 提供了属性的延迟加载功能 
 
当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。 
 
3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系) 
 
类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都是对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、 
 
4． 说下Hibernate的缓存机制 
1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存 
2. 二级缓存： 
a) 应用级缓存 
b) 分布式缓存 
       条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据 
c) 第三方缓存的实现 
5． Hibernate的查询方式 
Sql、Criteria,object comptosition 
Hql： 
  1. 属性查询 
  2. 参数查询、命名参数查询 
  3. 关联查询 
  4. 分页查询 
  5. 统计函数 
 
6． 如何优化Hibernate？ 
  ● 使用双向一对多关联，不使用单向一对多 
  ● 灵活使用单向一对多关联 
  ● 不用一对一，用多对一取代 
  ● 配置对象缓存，不使用集合缓存 
  ● 继承类使用显式多态 
  ● 表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰 
 
spring
为什么用： 
{AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点，称为横切关注点，并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后，公共服务 （比如日志、持久性、事务等）就可以分解成方面并应用到域对象上，同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。 
IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境，然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的，IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素（singleton）和直接构造（straight construction），每一个对象都是用其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象（collaborator）。 
Spring即使一个AOP框架，也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring，只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性（协作对象）。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。} 
 
Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式，如图 1 所示。 
组成 Spring 框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。每个模块的功能如下： 
☆ 核心容器：核心容器提供 Spring 框架的基本功能。核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。BeanFactory 使用控制反转 （IOC）模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。 
 
☆ Spring 上下文：Spring 上下文是一个配置文件，向 Spring 框架提供上下文信息。Spring 上下文包括企业服务，例如 JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。 
 
☆ Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP 模块直接将面向方面的编程功能集成到了 Spring 框架中。所以，可以很容易地使 Spring 框架管理的任何对象支持 AOP。Spring AOP 模块为基于 Spring 的应用程序中的对象提供了事务管理服务。通过使用 Spring AOP，不用依赖 EJB 组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。 
 
☆ Spring DAO：JDBC DAO 抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。Spring DAO 的面向 JDBC 的异常遵从通用的 DAO 异常层次结构。 
 
☆ Spring ORM：Spring 框架插入了若干个 ORM 框架，从而提供了 ORM 的对象关系工具，其中包括 JDO、Hibernate 和 iBatis SQL Map。所有这些都遵从 Spring 的通用事务和 DAO 异常层次结构。 
 
☆ Spring Web 模块：Web 上下文模块建立在应用程序上下文模块之上，为基于 Web 的应用程序提供了上下文。所以，Spring 框架支持与 Jakarta Struts 的集成。Web 模块还简化了处理多部分请求以及将请求参数绑定到域对象的工作。 
 
☆ Spring MVC 框架：MVC 框架是一个全功能的构建Web 应用程序的 MVC 实现。通过策略接口，MVC 框架变成为高度可配置的，MVC 容纳了大量视图技术，其中包括 JSP、Velocity、Tiles、iText 和 POI。 
 
Spring 框架的功能可以用在任何 J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。Spring 的核心要点是：支持不绑定到特定 J2EE 服务的可重用业务和数据访问对象。毫无疑问，这样的对象可以在不同 J2EE 环境 （Web 或 EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。 
 
IOC 和 AOP 
控制反转模式（也称作依赖性介入）的基本概念是：不创建对象，但是描述创建它们的方式。在代码中不直接与对象和服务连接，但在配置文件中描述哪一个组件需要哪一项服务。容器（在 Spring 框架中是 IOC 容器） 负责将这些联系在一起。 
在典型的 IOC 场景中，容器创建了所有对象，并设置必要的属性将它们连接在一起，决定什么时间调用方法。下表列出了 IOC 的一个实现模式。 
Spring 框架的 IOC 容器采用类型 2 和类型3 实现。 
面向方面的编程 
面向方面的编程，即 AOP，是一种编程技术，它允许程序员对横切关注点或横切典型的职责分界线的行为（例如日志和事务管理）进行模块化。AOP 的核心构造是方面，它将那些影响多个类的行为封装到可重用的模块中。 
AOP 和 IOC 是补充性的技术，它们都运用模块化方式解决企业应用程序开发中的复杂问题。在典型的面向对象开发方式中，可能要将日志记录语句放在所有方法和 Java 类中才能实现日志功能。在 AOP 方式中，可以反过来将日志服务模块化，并以声明的方式将它们应用到需要日志的组件上。当然，优势就是 Java 类不需要知道日志服务的存在，也不需要考虑相关的代码。所以，用 Spring AOP 编写的应用程序代码是松散耦合的。 
AOP 的功能完全集成到了 Spring 事务管理、日志和其他各种特性的上下文中。 
IOC 容器 
Spring 设计的核心是 org.springframework.beans 包，它的设计目标是与 JavaBean 组件一起使用。这个包通常不是由用户直接使用，而是由服务器将其用作其他多数功能的底层中介。下一个最高级抽象是 BeanFactory 接口，它是工厂设计模式的实现，允许通过名称创建和检索对象。BeanFactory 也可以管理对象之间的关系。 
BeanFactory 支持两个对象模型。 
□ 单态 模型提供了具有特定名称的对象的共享实例，可以在查询时对其进行检索。Singleton 是默认的也是最常用的对象模型。对于无状态服务对象很理想。 
□ 原型 模型确保每次检索都会创建单独的对象。在每个用户都需要自己的对象时，原型模型最适合。 
bean 工厂的概念是 Spring 作为 IOC 容器的基础。IOC 将处理事情的责任从应用程序代码转移到框架。正如我将在下一个示例中演示的那样，Spring 框架使用 JavaBean 属性和配置数据来指出必须设置的依赖关系。 
BeanFactory 接口 
因为 org.springframework.beans.factory.BeanFactory 是一个简单接口，所以可以针对各种底层存储方法实现。最常用的 BeanFactory 定义是 XmlBeanFactory，它根据 XML 文件中的定义装入 bean，如清单 1 所示。 
清单 1. XmlBeanFactory 
BeanFactory factory = new XMLBeanFactory(new FileInputSteam("mybean.xml")); 
在 XML 文件中定义的 Bean 是被消极加载的，这意味在需要 bean 之前，bean 本身不会被初始化。要从 BeanFactory 检索 bean，只需调用 getBean() 方法，传入将要检索的 bean 的名称即可，如清单 2 所示。 
 
清单 2. getBean() 
MyBean mybean = (MyBean) factory.getBean("mybean"); 
每个 bean 的定义都可以是 POJO （用类名和 JavaBean 初始化属性定义） 或 FactoryBean。FactoryBean 接口为使用 Spring 框架构建的应用程序添加了一个间接的级别。
 
Struts工作机制？为什么要使用Struts？
工作机制：
Struts的工作流程:
在web应用启动时就会加载初始化ActionServlet,ActionServlet从struts-config.xml文件中读取配置信息,把它们存放到各种配置对象..
当ActionServlet接收到一个客户请求时,将执行如下流程.
(1)检索和用户请求匹配的ActionMapping实例,如果不存在,就返回请求路径无效信息;
(2)如果ActionForm实例不存在,就创建一个ActionForm对象,把客户提交的表单数据保存到ActionForm对象中;
(3)根据配置信息决定是否需要表单验证.如果需要验证,就调用ActionForm的validate()方法;
(4)如果ActionForm的validate()方法返回null或返回一个不包含ActionMessage的ActionErrors对象, 就表示表单验证成功;
(5)ActionServlet根据ActionMapping所包含的映射信息决定将请求转发给哪个Action,如果相应的Action实例不存在,就先创建这个实例,然后调用Action的execute()方法;
(6)Action的execute()方法返回一个ActionForward对象,ActionServlet在把客户请求转发给ActionForward对象指向的JSP组件;
(7)ActionForward对象指向JSP组件生成动态网页,返回给客户;
为什么要用：
JSP、Servlet、JavaBean技术的出现给我们构建强大的企业应用系统提供了可能。但用这些技术构建的系统非常的繁乱，所以在此之上，我们需要一个规则、一个把这些技术组织起来的规则，这就是框架，Struts便应运而生。
基于Struts开发的应用由3类组件构成：控制器组件、模型组件、视图组件
Struts的validate框架是如何验证的？
在struts配置文件中配置具体的错误提示，再在FormBean中的validate()方法具体调用。
说下Struts的设计模式
MVC模式: web应用程序启动时就会加载并初始化ActionServler。用户提交表单时，一个配置好的ActionForm对象被创建，并被填入表单相应的数据，ActionServler根据Struts-config.xml 文件配置好的设置决定是否需要表单验证，如果需要就调用ActionForm的Validate（）验证后选择将请求发送到哪个Action，如果 Action不存在，ActionServlet会先创建这个对象，然后调用Action的execute（）方法。Execute（）从 ActionForm对象中获取数据，完成业务逻辑，返回一个ActionForward对象，ActionServlet再把客户请求转发给 ActionForward对象指定的jsp组件，ActionForward对象指定的jsp生成动态的网页，返回给客户。
单例模式
Factory(工厂模式)：
定义一个基类===》实现基类方法（子类通过不同的方法）===》定义一个工厂类（生成子类实例）
===》开发人员调用基类方法
Proxy(代理模式)
 
spring工作机制及为什么要用?
1.spring mvc请所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责负责对请求进行真正的处理工作。
2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller.
3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller
4.Controller进行业务逻辑处理后，会返回一个ModelAndView
5.Dispathcher查询一个或多个ViewResolver视图解析器,找到ModelAndView对象指定的视图对象
6.视图对象负责渲染返回给客户端。
 
为什么用：
AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点，称为横切关注点，并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后，公共服务 （比 如日志、持久性、事务等）就可以分解成方面并应用到域对象上，同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。
IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境，然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的，IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素（singleton）和直接构造（straight construction），每一个对象都是用 其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象（collaborator）。
Spring即使一个AOP框架，也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring，只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性（协作对象）。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。
网友自出的几道面试题
1、 简述你对IoC（Inversion of Control）的理解，描述一下Spring中实现DI（Dependency Injection）的几种方式。
2、 Spring的Bean有多种作用域，包括：
singleton、prototype、request、session、global session、application、自定义
3、 简单描述Spring Framework与Struts的不同之处，整合Spring与Struts有哪些方法，哪种最好，为什么？
4、 Hibernate中的update()和saveOrUpdate()的区别
5、 Spring对多种ORM框架提供了很好的支持，简单描述在Spring中使用Hibernate的方法，并结合事务管理。
 
Hibernate
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
[2.在hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题?
解决方案一，按照Object[]数据取出数据，然后自己组bean
解决方案二，对每个表的bean写构造函数，比如表一要查出field1,field2两个字段，那么有一个构造函数就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成这个bean了。具体怎么用请看相关文档，我说的不是很清楚。
session.load()和session.get()的区别
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：
如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。
Load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。
load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
 
Session在加载实体对象时，将经过的过程：
首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本 SessionFactory构造的Session实例共享。出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进行查询。首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。
之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。 “NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。如此一来，如果 Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。
对于load方法而言，如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则返回。
如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作（Select SQL），如经过查询未发现对应记录，则将此次查询的信息在“NonExists”中加以记录，并返回null。
根据映射配置和Select SQL得到的ResultSet，创建对应的数据对象。
将其数据对象纳入当前Session实体管理容器（一级缓存）。
执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的Interceptor）。
将数据对象纳入二级缓存。
如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。
返回数据对象。
 
Hibernate的主键生成机制
1) assigned
主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。
2) hilo
通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。
3) seqhilo
与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。
4) increment
主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：如果当前有多个实例访问同一个数据库，那么由于各个实例各自维护主键状态，不同实例可能生成同样的主键，从而造成主键重复异常。因此，如果同一数据库有多个实例访问，此方式必须避免使用。
5) identity
采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。
6) sequence
采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值产生算法生成16 进制数值（编码后以长度32 的字符串表示）作为主键。
9) uuid.string
与uuid.hex 类似，只是生成的主键未进行编码（长度16）。在某些数据库中可能出现问题（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的字段作为主键。一般而言，利用uuid.hex方式生成主键将提供最好的性能和数据库平台适应性。
这10中生成OID标识符的方法,increment 比较常用,把标识符生成的权力交给Hibernate处理.但是当同时多个Hibernate应用操作同一个数据库,甚至同一张表的时候.就推荐使用identity 依赖底层数据库实现,但是数据库必须支持自动增长,当然针对不同的数据库选择不同的方法.如果你不能确定你使用的数据库具体支持什么的情况下.可以选择用native 让Hibernate来帮选择identity,sequence,或hilo.
另外由于常用的数据库，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主键生成机制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我们可以在数据库提供的主键生成机制上，采用generator-class=native的主键生成方式。
不过值得注意的是，一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳，大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。数据库提供的主键生成机制，往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态（如对于自增型主键而言，此内部表中就维护着当前的最大值和递增量），之后每次插入数据会读取这个最大值，然后加上递增量作为新记录的主键，之后再把这个新的最大值更新回内部表中，这样，一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作，同时伴随的还有数据的加锁解锁操作，这对性能产生了较大影响。因此，对于并发Insert要求较高的系统，推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制
myeclipse 加入Hibernate的全过程
1.Db-browers加入配置连接
2.新建工程
3.加入hibernate环境，指定*.hbm.xml及HibernateSessionFactory文件所在的位置
hibernate的核心类是什么，它们的相互关系是什么?重要的方法是什么?
Configuration
SessionFactory
Session如下方法
Save
load
Update
Delete
Query q=CreateQuery(“from Customer where customerName=:customerName”)
beginTransaction
close
Transaction
Commit()
Hibernate中数据表映射关系主要有什么类型
one-to-many
inverse:主控方，外键的关系有谁控制
inverse=false 是主控方，外键是由它控制的
inverse=true 是被控方，外键与它没关系
要想实现主控方的控制必须将被控方作为主控方的属性
cascade:级联
主表增从表增
主表修从表修
主表删从表删
lazy:延迟
lazy=false：一下将所有的内容取出，不延时(常用)
lazy=true：取出部分内容，其余内容动态去取
通过get可以取出对方的所有内容
Hibernate中Criteria和DetachedCriteria的作用是什么
Criteria c=session.createCriteria(Customer.class);
//设置条件
c.add(Expression.ge(“字段名”,”值对象”))
ge:>=
gt:>
le:<=
lt:<
eq:=
//排序
c.addOrder(Order.asc(“字段名”))
//分页
c.setFirstResult(1)//从第2行开始提取
c.setMaxResults(5)//返回5行
DetachedCriteria产生时不需要session
DetachedCriteria dc= DetachedCriteria.forClass(Customer.class)
Criteria c=Dc.getExecutableCriteria(session)
Hibernate中Query对象的使用
1 个或多个属性查询:
Query query=session.createQuery(”select customername,customerid from Customer”)
List l=query.list();
For(int i=0;i {
Obejct[] object=(Object[])l.get(i);
Object[0] object[1]
}
}
分组: “select count(*),productname from Product group by productname order by productname”
取值与属性一样
配置的查询,在*.hbm.xml中
from Product where productid=:productid
]]>
Query query=session.getNamedQuery(sql);
联接1
”from Customer as customer join fetch customer.buySet”：将多的放到buySet属性中，得出的结是Customer有一个，Buy有多个
联接2
“from Customer as customer join customer.buySet”:得出的对象,customer与buy是1对1
子查询:
”from Customer as customer where (select count(*) from customer.buySet)>1″
Hibernate如何实现数据表映射的继承关系
1、两个表，子类重复父类的属性。
2、一个表，子类父类共用一个表
3、两个表，子类引用父类的主键，享用公共的字段或属性。
批量删除
Query query=session.createQuery(“update”或”delete”);
query.executeUpdate();
jdbc、Hibernate、ibatis的区别
jdbc:手动
手动写sql
delete、insert、update要将对象的值一个一个取出传到sql中,不能直接传入一个对象。
select:返回的是一个resultset，要从ResultSet中一行一行、一个字段一个字段的取出，然后封装到一个对象中，不直接返回一个对象。
ibatis的特点:半自动化
sql要手动写
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象
hibernate:全自动
不写sql,自动封装
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象
Detached Object（游离对象）可以传递到任何层直到表现层而不是用任何DTO(Data Transfer Objects). 然后你还可以重新把游离对象赋给另外一个Session.
Hibernate的三种状态
瞬时态(Transient)、 持久态(Persistent)、脱管态(Detached)。处于持久态的对象也称为PO(Persistence Object)，瞬时对象和脱管对象也称为VO（Value Object）。
瞬时态
由new命令开辟内存空间的java对象，
eg. Person person = new Person(“amigo”, “女”);
如果没有变量对该对象进行引用，它将被java虚拟机回收。
瞬时对象在内存孤立存在，它是携带信息的载体，不和数据库的数据有任何关联关系，在Hibernate中，可通过session的save()或 saveOrUpdate()方法将瞬时对象与数据库相关联，并将数据对应的插入数据库中，此时该瞬时对象转变成持久化对象。
持久态
处于该状态的对象在数据库中具有对应的记录，并拥有一个持久化标识。如果是用hibernate的delete()方法，对应的持久对象就变成瞬时对象，因数据库中的对应数据已被删除，该对象不再与数据库的记录关联。
当一个session执行close()或clear()、evict()之后，持久对象变成脱管对象，此时持久对象会变成脱管对象，此时该对象虽然具有数据库识别值，但它已不在HIbernate持久层的管理之下。
持久对象具有如下特点：
1. 和session实例关联；
2. 在数据库中有与之关联的记录。
脱管态
当与某持久对象关联的session被关闭后，该持久对象转变为脱管对象。当脱管对象被重新关联到session上时，并再次转变成持久对象。
脱管对象拥有数据库的识别值，可通过update()、saveOrUpdate()等方法，转变成持久对象。
脱管对象具有如下特点：
1. 本质上与瞬时对象相同，在没有任何变量引用它时，JVM会在适当的时候将它回收；
2. 比瞬时对象多了一个数据库记录标识值。
1. Hibernate有哪几种查询数据的方式
3种：hql、QBC——Query By Criteria API、原生sql （通过createSQLQuery建立）
2. 谈谈Hibernate中inverse的作用
inverse属性默认是false,就是说关系的两端都来维护关系。
比如Student和Teacher是多对多关系，用一个中间表TeacherStudent维护。Gp)i
如果Student这边inverse=”true”, 那么关系由另一端Teacher维护，就是说当插入Student时，不会操作TeacherStudent表（中间表）。只有Teacher插入或删除时才会触发对中间表的操作。所以两边都inverse=”true”是不对的，会导致任何操作都不触发对中间表的影响；当两边都inverse=”false” 或默认时，会导致在中间表中插入两次关系。
3. 说说Hibernate中的update()和saveOrUpdate()的区别，session的load()和get()的区别。
saveOrUpdate()方法可以实现update()的功能，但会多些步骤，具体如下：
如果对象在该session中已经被持久化，不进行操作；对象的标识符属性(identifier property)在数据库中不存在或者是个暂时的值，调用save()方法保存它；如果session中的另一个对象有相同的标识符抛出一个异常；以上皆不符合则调用update()更新之。
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：
如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException；load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类；load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
 
=====================Hibernate笔试题==========================
(1)一般情况下，关系数据模型与对象模型之间有哪些匹配关系（多选）
A)表对应类
B)记录对应对象
C)表的字段对应类的属性
D)表之间的参考关系对应类之间的依赖关系
(2)以下关于SessionFactory的说法哪些正确？（多选）
A)对于每个数据库事务，应该创建一个SessionFactory对象
B)一个SessionFactory对象对应一个数据库存储源。
C)SessionFactory是重量级的对象，不应该随意创建。如果系统中只有一个数据库存储源，只需要创建一个。
D)SessionFactory的load()方法用于加载持久化对象
(3)Customer类中有一个Set类型的orders属性，用来存放Order订单对象，在Customer.hbm.xml文件中，用哪个元素映射orders属性？
A) B) C) D)
(4)元素有一个cascade属性，如果希望Hibernate级联保存集合中的对象，casecade属性应该取什么值？（单选）
A)none
B)save
C)delete
D)save-update
(5)以下哪些属于Session的方法？
A)load()
B)save()
C)delete()
D)update()
E)open()
F)close()
(6)以下程序的打印结果是什么？（单选）
tx = session.beginTransaction();
Customer c1=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1));
Customer c2=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1));
System.out.println(c1==c2);
tx.commit();
session.close();
A)运行出错，抛出异常
B)打印false
C)打印true
(7)以下程序代码对Customer的name属性修改了两次：
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.load(Customer.class,
new Long(1));
customer.setName(\”Jack\”);
customer.setName(\”Mike\”);
tx.commit();
执行以上程序，Hibernate需要向数据库提交几条update语句？（单选）
A)0 B)1 C)2 D)3
(8)在持久化层，对象分为哪些状态？（多选）
A)临时状态
B)独立状态
C)游离状态
D)持久化状态
(9)对于以下程序，Customer对象在第几行变为持久化状态？（单选）
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(\”Tom\”); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3
Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
tx1.commit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(10)对于以下程序，Customer对象在第几行变为游离状态？（单选）
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(\”Tom\”); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3
Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
tx1.commit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(11)以下哪一种检索策略利用了外连结查询？（单选）
A)立即检索 B)延迟检索 C)迫切左外连结检索
(12)假设对Customer类的orders集合采用延迟检索策略，编译或运行以下程序，会出现什么情况（单选）
Session session=sessionFactory.openSession();
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.get(Customer.class,new Long(1));
tx.commit();
session.close();
Iterator orderIterator=customer.getOrders().iterator();
A)编译出错 B)编译通过，并正常运行 C)编译通过，但运行时抛出异常
(13)关于HQL与SQL，以下哪些说法正确？（多选）
A)HQL与SQL没什么差别
B)HQL面向对象，而SQL操纵关系数据库
C)在HQL与SQL中，都包含select,insert,update,delete语句
D)HQL仅用于查询数据，不支持insert,update和delete语句
(14)事务隔离级别是由谁实现的？（单选）
A)Java应用程序 B)Hibernate C)数据库系统 D)JDBC驱动程序
(15)悲观锁与乐观锁，哪个具有较好的并发性能？（单选）
A)悲观锁 B)乐观锁
答案：
(1)A,B,C (2)B,C (3)A (4)D (5)A,B,C,D,F (6)C (7)B (8)A,C,D (9)D (10)F (11)C (12)C (13)B,D (14)C (15)B
1.strust的。
Action是不是线程安全的？如果不是
有什么方式可以保证Action的线程安全？如果是，说明原因
2.MVC，分析一下struts是如何实现MVC的
3.struts中的几个关键对象的作用(说说几个关键对象的作用)
4.spring
说说AOP和IOC的概念以及在spring中是如何应用的
5.Hibernate有哪几种查询数据的方式
6.load()和get()的区别
1. Struts的工作原理
在Struts中，用户的请求一般以*.do作为请求服务名，所有的*.do请求均被指向ActionSevlet， ActionSevlet根据Struts-config.xml中的配置信息，将用户请求封装成一个指定名称的FormBean，并将此 FormBean传至指定名称的ActionBean，由ActionBean完成相应的业务操作，如文件操作，数据库操作等。每一个*.do均有对应的 FormBean名称和ActionBean名称，这些在Struts-config.xml中配置。
2. Struts优点与缺点
Struts是开源软件，使开发者能更深入的了解其内部实现机制。
Struts 优点：业界”标准”（很多成功案例），学习资源丰富。
Struts的优点主要集中体现在两个方面：Taglib和页面导航。
a、利用Struts提供的taglib可以大大节约开发时间。
b、维护扩展比较方便。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。
c、表现与逻辑分离
d、表单验证解决了请求数据的验证问题，增强了系统健壮性。
e、便于团队开发
Struts缺点：a、大量的使用标签，对于初学者难度较大。
b、ActionForms使用不便、无法进行单元测试（StrutsTestCase只能用于集成）
3. Struts提供了几个标签库？都是什么标签库？
Struts提供了五个标签库，即：HTML、Bean、Logic、Template和Nested。
HTML 标签 用来创建能够和Struts 框架和其他相应的HTML 标签交互的HTML 输入表单
Bean 标签 在访问JavaBeans 及其属性，以及定义一个新的bean 时使用
Logic 标签 管理条件产生的输出和对象集产生的循环
Template 标签 随着Tiles框架包的出现，此标记已开始减少使用
Nested 标签 增强对其他的Struts 标签的嵌套使用的能力
4. Tiles框架是什么？
Tiles框架为创建Web页面提供了一种模板机制，它能将网页的布局和内容分离。
1、MVC的各个部分都有那些技术来实现?如何实现?
答：MVC是Model－View－Controller的简写。“Model”代表的是应用的业务逻辑（通过JavaBean，EJB组件实现）,“View”是应用的表示面（由JSP页面产生），“Controller”是提供应用的处理过程控制（一般是一个Servlet），通过这种设计模型把应用逻辑，处理过程和显示逻辑分成不同的组件实现。这些组件可以进行交互和重用。
2、说说Struts的应用。
答：Struts 是采用Java Servlet/JavaServer Pages技术，开发Web应用程序的开放源码的framework。采用Struts能开发出基于MVC设计模式的应用构架。 Struts的主要功能包括：一包含一个controller servlet，能将用户的请求发送到相应的Action对象。二JSP自由tag库，并且在controller servlet中提供关联支持，帮助开发员创建交互式表单应用。三提供了一系列实用对象：XML处理、通过Java reflection APIs自动处理JavaBeans属性、国际化的提示和消息。
3、strust的Action是不是线程安全的？如果不是有什么方式可以保证Action的线程安全？如果是请说明原因。
答：不是线程安全的，只要不申明类变量就可以保证线程安全。因为只存在一个Action类实例，所有线程会共享类变量。
4、应用服务器具体包括那些？
答：应用服务器具体包括：BEA WebLogic Server、IBM WebSphere Application Server、Oracle9i Application Server、JBoss和Tomcat等。 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446

JAVA中的几种基本类型，各占用多少字节？

 
下图单位是bit,非字节 1B=8bit 

String能被继承吗？为什么？

不可以，因为String类有final修饰符，而final修饰的类是不能被继承的，实现细节不允许改变。平常我们定义的String str=”a”;其实和String str=new String(“a”)还是有差异的。

前者默认调用的是String.valueOf来返回String实例对象，至于调用哪个则取决于你的赋值，比如String num=1,调用的是 
public static String valueOf(int i) { 
return Integer.toString(i); 
}

后者则是调用如下部分： 
public String(String original) { 
this.value = original.value; 
this.hash = original.hash; 
} 
最后我们的变量都存储在一个char数组中 
private final char value[];

String， Stringbuffer， StringBuilder 的区别。

String 字符串常量(final修饰，不可被继承)，String是常量，当创建之后即不能更改。(可以通过StringBuffer和StringBuilder创建String对象(常用的两个字符串操作类)。) 
StringBuffer 字符串变量（线程安全）,其也是final类别的，不允许被继承，其中的绝大多数方法都进行了同步处理，包括常用的Append方法也做了同步处理(synchronized修饰)。其自jdk1.0起就已经出现。其toString方法会进行对象缓存，以减少元素复制开销。 
public synchronized String toString() { 
if (toStringCache == null) { 
toStringCache = Arrays.copyOfRange(value, 0, count); 
} 
return new String(toStringCache, true); 
}

StringBuilder 字符串变量（非线程安全）其自jdk1.5起开始出现。与StringBuffer一样都继承和实现了同样的接口和类，方法除了没使用synch修饰以外基本一致，不同之处在于最后toString的时候，会直接返回一个新对象。 
public String toString() { 
// Create a copy, don’t share the array 
return new String(value, 0, count); 
}

ArrayList 和 LinkedList 有什么区别。

ArrayList和LinkedList都实现了List接口，有以下的不同点： 
1、ArrayList是基于索引的数据接口，它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应，LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据，每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起，在这种情况下，查找某个元素的时间复杂度是O(n)。 
2、相对于ArrayList，LinkedList的插入，添加，删除操作速度更快，因为当元素被添加到集合任意位置的时候，不需要像数组那样重新计算大小或者是更新索引。 
3、LinkedList比ArrayList更占内存，因为LinkedList为每一个节点存储了两个引用，一个指向前一个元素，一个指向下一个元素。

讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当 new 的时候， 他们的执行顺序。

此题考察的是类加载器实例化时进行的操作步骤（加载–>连接->初始化）。 
父类静态代变量、 
父类静态代码块、 
子类静态变量、 
子类静态代码块、 
父类非静态变量（父类实例成员变量）、 
父类构造函数、 
子类非静态变量（子类实例成员变量）、 
子类构造函数。 
测试demo：http://blog.csdn.net/u014042066/article/details/77574956 
参阅我的博客《深入理解类加载》：http://blog.csdn.net/u014042066/article/details/77394480

用过哪些 Map 类，都有什么区别，HashMap 是线程安全的吗,并发下使用的 Map 是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式， hashcode，扩容， 默认容量等。

hashMap是线程不安全的，HashMap是数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的，采用哈希表来存储的， 
参照该链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805 
JAVA8 的 ConcurrentHashMap 为什么放弃了分段锁，有什么问题吗，如果你来设计，你如何设计。 
参照：https://yq.aliyun.com/articles/36781

有没有有顺序的 Map 实现类， 如果有， 他们是怎么保证有序的。

TreeMap和LinkedHashMap是有序的（TreeMap默认升序，LinkedHashMap则记录了插入顺序）。 
参照：http://uule.iteye.com/blog/1522291

抽象类和接口的区别，类可以继承多个类么，接口可以继承多个接口么,类可以实现多个接口么。

1、抽象类和接口都不能直接实例化，如果要实例化，抽象类变量必须指向实现所有抽象方法的子类对象，接口变量必须指向实现所有接口方法的类对象。 
2、抽象类要被子类继承，接口要被类实现。 
3、接口只能做方法申明，抽象类中可以做方法申明，也可以做方法实现 
4、接口里定义的变量只能是公共的静态的常量，抽象类中的变量是普通变量。 
5、抽象类里的抽象方法必须全部被子类所实现，如果子类不能全部实现父类抽象方法，那么该子类只能是抽象类。同样，一个实现接口的时候，如不能全部实现接口方法，那么该类也只能为抽象类。 
6、抽象方法只能申明，不能实现。abstract void abc();不能写成abstract void abc(){}。 
7、抽象类里可以没有抽象方法 
8、如果一个类里有抽象方法，那么这个类只能是抽象类 
9、抽象方法要被实现，所以不能是静态的，也不能是私有的。 
10、接口可继承接口，并可多继承接口，但类只能单根继承。

继承和聚合的区别在哪。

继承指的是一个类（称为子类、子接口）继承另外的一个类（称为父类、父接口）的功能，并可以增加它自己的新功能的能力，继承是类与类或者接口与接口之间最常见的关系；在Java中此类关系通过关键字extends明确标识，在设计时一般没有争议性； 
 
聚合是关联关系的一种特例，他体现的是整体与部分、拥有的关系，即has-a的关系，此时整体与部分之间是可分离的，他们可以具有各自的生命周期，部分可以属于多个整体对象，也可以为多个整体对象共享；比如计算机与CPU、公司与员工的关系等；表现在代码层面，和关联关系是一致的，只能从语义级别来区分； 

参考：http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/5915023.html

讲讲你理解的 nio和 bio 的区别是啥，谈谈 reactor 模型。

IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的 
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23488863 
http://developer.51cto.com/art/201103/252367.htm 
http://www.jianshu.com/p/3f703d3d804c

反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么

参照：http://www.jianshu.com/p/3ea4a6b57f87?amp

http://blog.csdn.net/yongjian1092/article/details/7364451

反射中，Class.forName 和 ClassLoader 区别。

https://my.oschina.net/gpzhang/blog/486743

描述动态代理的几种实现方式，分别说出相应的优缺点。

Jdk cglib jdk底层是利用反射机制，需要基于接口方式，这是由于 
Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoader(), 
target.getClass().getInterfaces(), this); 
Cglib则是基于asm框架，实现了无反射机制进行代理，利用空间来换取了时间，代理效率高于jdk 
http://lrd.ele.me/2017/01/09/dynamic_proxy/

动态代理与 cglib 实现的区别

同上（基于invocationHandler和methodInterceptor）

为什么 CGlib 方式可以对接口实现代理。

同上

final 的用途

类、变量、方法 
http://www.importnew.com/7553.html

写出三种单例模式实现。

懒汉式单例，饿汉式单例，双重检查等 
参考：https://my.oschina.net/dyyweb/blog/609021

如何在父类中为子类自动完成所有的 hashcode 和 equals 实现？这么做有何优劣。

同时复写hashcode和equals方法，优势可以添加自定义逻辑，且不必调用超类的实现。 
参照：http://java-min.iteye.com/blog/1416727

请结合 OO 设计理念，谈谈访问修饰符 public、private、protected、default 在应用设计中的作用。

访问修饰符，主要标示修饰块的作用域，方便隔离防护

同一个类    同一个包    不同包的子类  不同包的非子类
1
2

• 1
• 2

Private √ 
Default √ √ 
Protected √ √ √ 
Public √ √ √ √ 
public： Java语言中访问限制最宽的修饰符，一般称之为“公共的”。被其修饰的类、属性以及方法不 
　　　　　仅可以跨类访问，而且允许跨包（package）访问。 
private: Java语言中对访问权限限制的最窄的修饰符，一般称之为“私有的”。被其修饰的类、属性以 
　　　　　及方法只能被该类的对象访问，其子类不能访问，更不能允许跨包访问。 
protect: 介于public 和 private 之间的一种访问修饰符，一般称之为“保护形”。被其修饰的类、 
　　　　　属性以及方法只能被类本身的方法及子类访问，即使子类在不同的包中也可以访问。 
default：即不加任何访问修饰符，通常称为“默认访问模式“。该模式下，只允许在同一个包中进行访 
　　　　　问。

深拷贝和浅拷贝区别。

http://www.oschina.net/translate/java-copy-shallow-vs-deep-in-which-you-will-swim

数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度

http://blog.csdn.net/snow_wu/article/details/53172721

error 和 exception 的区别，CheckedException，RuntimeException 的区别

http://blog.csdn.net/woshixuye/article/details/8230407

请列出 5 个运行时异常。

同上

在自己的代码中，如果创建一个 java.lang.String 对象，这个对象是否可以被类加载器加载？为什么

类加载无须等到“首次使用该类”时加载，jvm允许预加载某些类。。。。 
http://www.cnblogs.com/jasonstorm/p/5663864.html

说一说你对 java.lang.Object 对象中 hashCode 和 equals 方法的理解。在什么场景下需要重新实现这两个方法。

参考上边试题

在 jdk1.5 中，引入了泛型，泛型的存在是用来解决什么问题。

泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数，泛型的好处是在编译的时候检查类型安全，并且所有的强制转换都是自动和隐式的，以提高代码的重用率 
http://baike.baidu.com/item/java%E6%B3%9B%E5%9E%8B

这样的 a.hashcode() 有什么用，与 a.equals(b)有什么关系。

hashcode 
hashcode（）方法提供了对象的hashCode值，是一个native方法，返回的默认值与System.identityHashCode(obj)一致。

通常这个值是对象头部的一部分二进制位组成的数字，具有一定的标识对象的意义存在，但绝不定于地址。

作用是：用一个数字来标识对象。比如在HashMap、HashSet等类似的集合类中，如果用某个对象本身作为Key，即要基于这个对象实现Hash的写入和查找，那么对象本身如何实现这个呢？就是基于hashcode这样一个数字来完成的，只有数字才能完成计算和对比操作。

hashcode是否唯一 
hashcode只能说是标识对象，在hash算法中可以将对象相对离散开，这样就可以在查找数据的时候根据这个key快速缩小数据的范围，但hashcode不一定是唯一的，所以hash算法中定位到具体的链表后，需要循环链表，然后通过equals方法来对比Key是否是一样的。

equals与hashcode的关系 
equals相等两个对象，则hashcode一定要相等。但是hashcode相等的两个对象不一定equals相等。 
https://segmentfault.com/a/1190000004520827

有没有可能 2 个不相等的对象有相同的 hashcode。

有

Java 中的 HashSet 内部是如何工作的。

底层是基于hashmap实现的 
http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashset.html 
什么是序列化，怎么序列化，为什么序列化，反序列化会遇到什么问题，如何解决。 
http://www.importnew.com/17964.html

JVM 知识

什么情况下会发生栈内存溢出。

如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常。 如果虚拟机在动态扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。 
参照：http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-vm/storage.html

JVM 的内存结构，Eden 和 Survivor 比例。

 
eden 和 survior 是按8比1分配的 
http://blog.csdn.net/lojze_ly/article/details/49456255

jvm 中一次完整的 GC 流程是怎样的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的jvm 参数。

对象诞生即新生代->eden，在进行minor gc过程中，如果依旧存活，移动到from，变成Survivor，进行标记代数，如此检查一定次数后，晋升为老年代， 
http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037056.html 
http://ifeve.com/useful-jvm-flags/ 
https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/jvmcan_shu_xiang_jie.html

你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下 cms，包括原理，流程，优缺点

Serial、parNew、ParallelScavenge、SerialOld、ParallelOld、CMS、G1 
https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/chapter1.html

垃圾回收算法的实现原理。

http://www.importnew.com/13493.html

当出现了内存溢出，你怎么排错。

首先分析是什么类型的内存溢出，对应的调整参数或者优化代码。 
https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/4jvmdiao_you.html

JVM 内存模型的相关知识了解多少，比如重排序，内存屏障，happen-before，主内存，工作内存等。

内存屏障：为了保障执行顺序和可见性的一条cpu指令 
重排序：为了提高性能，编译器和处理器会对执行进行重拍 
happen-before：操作间执行的顺序关系。有些操作先发生。 
主内存：共享变量存储的区域即是主内存 
工作内存：每个线程copy的本地内存，存储了该线程以读/写共享变量的副本 
http://ifeve.com/java-memory-model-1/ 
http://www.jianshu.com/p/d3fda02d4cae 
http://blog.csdn.net/kenzyq/article/details/50918457

简单说说你了解的类加载器。

类加载器的分类（bootstrap,ext,app,curstom），类加载的流程(load-link-init) 
http://blog.csdn.net/gjanyanlig/article/details/6818655/

讲讲 JAVA 的反射机制。

Java程序在运行状态可以动态的获取类的所有属性和方法，并实例化该类，调用方法的功能 
http://baike.baidu.com/link?url=C7p1PeLa3ploAgkfAOK-4XHE8HzQuOAB7K5GPcK_zpbAa_Aw-nO3997K1oir8N–1_wxXZfOThFrEcA0LjVP6wNOwidVTkLBzKlQVK6JvXYvVNhDWV9yF-NIOebtg1hwsnagsjUhOE2wxmiup20RRa#7

你们线上应用的 JVM 参数有哪些。

-server 
Xms6000M 
-Xmx6000M 
-Xmn500M 
-XX:PermSize=500M 
-XX:MaxPermSize=500M 
-XX:SurvivorRatio=65536 
-XX:MaxTenuringThreshold=0 
-Xnoclassgc 
-XX:+DisableExplicitGC 
-XX:+UseParNewGC 
-XX:+UseConcMarkSweepGC 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled 
-XX:-CMSParallelRemarkEnabled 
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram 
-XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps 
-XX:+PrintHeapAtGC 
-Xloggc:log/gc.log

g1 和 cms 区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择。

Cms是以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。基于标记-清除算法实现。比较占用cpu资源，切易造成碎片。 
G1是面向服务端的垃圾收集器，是jdk9默认的收集器，基于标记-整理算法实现。可利用多核、多cpu，保留分代，实现可预测停顿，可控。 
http://blog.csdn.net/linhu007/article/details/48897597 
请解释如下 jvm 参数的含义： 
-server -Xms512m -Xmx512m -Xss1024K 
-XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxTenuringThreshold=20 
XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly。

Server模式启动 
最小堆内存512m 
最大512m 
每个线程栈空间1m 
永久代256 
最大永久代256 
最大转为老年代检查次数20 
Cms回收开启时机：内存占用80% 
命令JVM不基于运行时收集的数据来启动CMS垃圾收集周期

开源框架知识

简单讲讲 tomcat 结构，以及其类加载器流程。

Server- –多个service 
Container级别的：–>engine–》host–>context 
Listenter 
Connector 
Logging、Naming、Session、JMX等等 

通过WebappClassLoader 加载class 
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tomcat1/ 
http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/11873343 
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4574961.html 
http://www.jianshu.com/p/62ec977996df

tomcat 如何调优，涉及哪些参数。

硬件上选择，操作系统选择，版本选择，jdk选择，配置jvm参数，配置connector的线程数量，开启gzip压缩，trimSpaces，集群等 
http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724

讲讲 Spring 加载流程。

通过listener入口，核心是在AbstractApplicationContext的refresh方法，在此处进行装载bean工厂，bean，创建bean实例，拦截器，后置处理器等。 
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-principle/

讲讲 Spring 事务的传播属性。

七种传播属性。 
事务传播行为 
所谓事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。在TransactionDefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量： 
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。 
TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。 
https://www.ibm.com/developerworks/cn/education/opensource/os-cn-spring-trans/

Spring 如何管理事务的。

编程式和声明式 
同上

Spring 怎么配置事务（具体说出一些关键的 xml 元素）。

说说你对 Spring 的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理， aop 的实现原理，说说 aop 中的几个术语，它们是怎么相互工作的。

核心组件：bean，context，core，单例注入是通过单例beanFactory进行创建，生命周期是在创建的时候通过接口实现开启，循环注入是通过后置处理器，aop其实就是通过反射进行动态代理，pointcut，advice等。 
Aop相关：http://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/7651702/

Springmvc 中 DispatcherServlet 初始化过程。

入口是web.xml中配置的ds，ds继承了HttpServletBean，FrameworkServlet，通过其中的init方法进行初始化装载bean和实例，initServletBean是实际完成上下文工作和bean初始化的方法。 
http://www.mamicode.com/info-detail-512105.html

操作系统

Linux 系统下你关注过哪些内核参数，说说你知道的。

 
Tcp/ip io cpu memory 
net.ipv4.tcp_syncookies = 1 
#启用syncookies 
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192 
#SYN队列长度 
net.ipv4.tcp_synack_retries=2 
#SYN ACK重试次数 
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 
#主动关闭方FIN-WAIT-2超时时间 
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 
#TCP发送keepalive消息的频度 
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 
#开启TIME-WAIT重用 
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 
#开启TIME-WAIT快速回收 
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 
#向外连接的端口范围 
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000 
#最大TIME-WAIT数量，超过立即清除 
net.ipv4.tcp_syn_retries = 2 
#SYN重试次数 
echo “fs.file-max=65535” >> /etc/sysctl.conf 
sysctl -p

http://www.haiyun.me/category/system/

Linux 下 IO 模型有几种，各自的含义是什么。

阻塞式io，非阻塞io，io复用模型，信号驱动io模型，异步io模型。 
https://yq.aliyun.com/articles/46404 
https://yq.aliyun.com/articles/46402

epoll 和 poll 有什么区别。

select的本质是采用32个整数的32位，即32*32= 1024来标识，fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时，就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。 
对于单进程多线程，每个线程处理多个fd的情况，select是不适合的。 
1.所有的线程均是从1-32*max进行扫描，每个线程处理的均是一段fd值，这样做有点浪费 
2.1024上限问题，一个处理多个用户的进程，fd值远远大于1024 
所以这个时候应该采用poll， 
poll传递的是数组头指针和该数组的长度，只要数组的长度不是很长，性能还是很不错的，因为poll一次在内核中申请4K（一个页的大小来存放fd），尽量控制在4K以内 
epoll还是poll的一种优化，返回后不需要对所有的fd进行遍历，在内核中维持了fd的列表。select和poll是将这个内核列表维持在用户态，然后传递到内核中。但是只有在2.6的内核才支持。 
epoll更适合于处理大量的fd ，且活跃fd不是很多的情况，毕竟fd较多还是一个串行的操作 
https://yq.aliyun.com/articles/10525

平时用到哪些 Linux 命令。

Ls,find,tar,tail,cp,rm,vi，grep,ps,pkill等等 
https://yq.aliyun.com/articles/69417?spm=5176.100240.searchblog.18.Zrbh9R

用一行命令查看文件的最后五行。

Tail -n 5 filename

用一行命令输出正在运行的 java 进程。

ps -ef|grep Java

介绍下你理解的操作系统中线程切换过程。

控制权的转换，根据优先级切换上下文（用户，寄存器，系统） 
http://www.cnblogs.com/kkshaq/p/4544426.html

进程和线程的区别。

Linux 实现并没有区分这两个概念（进程和线程） 
1. 进程：程序的一次执行 
2. 线程：CPU的基本调度单位 
一个进程可以包含多个线程。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html

多线程

多线程的几种实现方式，什么是线程安全。

实现runable接口，继承thread类。 
http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/

volatile 的原理，作用，能代替锁么。

Volatile利用内存栅栏机制来保持变量的一致性。不能代替锁，其只具备数据可见性一致性，不具备原子性。 
http://blog.csdn.net/gongzi2311/article/details/20715185

画一个线程的生命周期状态图。

新建，可运行，运行中， 睡眠，阻塞，等待，死亡。 
 
http://ifeve.com/thread-status

sleep 和 wait 的区别。

Sleep是休眠线程，wait是等待，sleep是thread的静态方法，wait则是object的方法。 
Sleep依旧持有锁，并在指定时间自动唤醒。wait则释放锁。 
http://www.jianshu.com/p/4ec3f4b3903d

Lock 与 Synchronized 的区别。

首先两者都保持了并发场景下的原子性和可见性，区别则是synchronized的释放锁机制是交由其自身控制，且互斥性在某些场景下不符合逻辑，无法进行干预，不可人为中断等。 
而lock常用的则有ReentrantLock和readwritelock两者，添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。 
http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/9952063

synchronized 的原理是什么，解释以下名词：重排序，自旋锁，偏向锁，轻量级锁，可重入锁，公平锁，非公平锁，乐观锁，悲观锁。

Synchronized底层是通过监视器的enter和exit实现 
https://my.oschina.net/cnarthurs/blog/847801 
http://blog.csdn.net/a314773862/article/details/54095819

用过哪些原子类，他们的原理是什么。

AtomicInteger； AtomicLong； AtomicReference； AtomicBoolean；基于CAS原语实现 ，比较并交换、加载链接/条件存储，最坏的情况下是旋转锁 
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp11234/index.html 
http://www.jmatrix.org/java/848.html

用过线程池吗，newCache 和 newFixed 有什么区别，他们的原理简单概括下，构造函数的各个参数的含义是什么，比如 coreSize，maxsize 等。

newSingleThreadExecutor返回以个包含单线程的Executor,将多个任务交给此Exector时，这个线程处理完一个任务后接着处理下一个任务，若该线程出现异常，将会有一个新的线程来替代。

　　newFixedThreadPool返回一个包含指定数目线程的线程池，如果任务数量多于线程数目，那么没有没有执行的任务必须等待，直到有任务完成为止。

newCachedThreadPool根据用户的任务数创建相应的线程来处理，该线程池不会对线程数目加以限制，完全依赖于JVM能创建线程的数量，可能引起内存不足。 
底层是基于ThreadPoolExecutor实现，借助reentrantlock保证并发。 
coreSize核心线程数，maxsize最大线程数。 
http://ifeve.com/java-threadpoolexecutor/

线程池的关闭方式有几种，各自的区别是什么。

Shutdown shutdownNow tryTerminate 清空工作队列，终止线程池中各个线程，销毁线程池 
http://blog.csdn.net/xxcupid/article/details/51993235

假如有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有 10 个线程同时调用它，如何做到。

ScheduledThreadPoolExecutor 设置定时，进行调度。 
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
ThreadFactory threadFactory) { 
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS, 
new DelayedWorkQueue(), threadFactory); 
}

http://ifeve.com/java-scheduledthreadpoolexecutor/

spring 的 controller 是单例还是多例，怎么保证并发的安全。

单例 
通过单例工厂 DefaultSingletonBeanRegistry实现单例 
通过保AsyncTaskExecutor持安全

用三个线程按顺序循环打印 abc 三个字母，比如 abcabcabc。

public static void main(String[] args) { 
final String str=”abc”; 
ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(3); 
executorService.execute(new Runnable() { 
@Override 
public void run() { 
System.out.println(“1”+str); 
} 
});executorService.execute(new Runnable() { 
@Override 
public void run() { 
System.out.println(“2”+str); 
} 
});executorService.execute(new Runnable() { 
@Override 
public void run() { 
System.out.println(“2”+str); 
} 
}); 
}

ThreadLocal 用过么，用途是什么，原理是什么，用的时候要注意什么。

Threadlocal底层是通过threadlocalMap进行存储键值 每个ThreadLocal类创建一个Map，然后用线程的ID作为Map的key，实例对象作为Map的value，这样就能达到各个线程的值隔离的效果。 
ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度。 
谁设置谁负责移除 
http://qifuguang.me/2015/09/02/[Java%E5%B9%B6%E5%8F%91%E5%8C%85%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%83]%E8%A7%A3%E5%AF%86ThreadLocal/

如果让你实现一个并发安全的链表，你会怎么做。

Collections.synchronizedList() ConcurrentLinkedQueue 
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/48046751

有哪些无锁数据结构，他们实现的原理是什么。

LockFree，CAS 
基于jdk提供的原子类原语实现，例如AtomicReference 
http://blog.csdn.net/b_h_l/article/details/8704480

讲讲 java 同步机制的 wait 和 notify。

首先这两个方法只能在同步代码块中调用，wait会释放掉对象锁，等待notify唤醒。 
http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/7685594

多线程如果线程挂住了怎么办。

根据具体情况（sleep,wait,join等），酌情选择notifyAll，notify进行线程唤醒。 
http://blog.chinaunix.net/uid-122937-id-215913.html

countdowlatch 和 cyclicbarrier 的内部原理和用法，以及相互之间的差别。

CountDownLatch是一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它运行一个或者多个线程一直处于等待状态。 
CyclicBarrier要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。 
CyclicBarrier初始化的时候，设置一个屏障数。线程调用await()方法的时候，这个线程就会被阻塞，当调用await()的线程数量到达屏障数的时候，主线程就会取消所有被阻塞线程的状态。 
前者是递减，不可循环，后者是递加，可循环用 
countdowlatch 基于abq cb基于ReentrantLock Condition 
http://www.jianshu.com/p/a101ae9797e3 
http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/50925145

使用 synchronized 修饰静态方法和非静态方法有什么区别。

对象锁和类锁 
https://yq.aliyun.com/articles/24226

简述 ConcurrentLinkedQueue LinkedBlockingQueue 的用处和不同之处。

LinkedBlockingQueue 是一个基于单向链表的、范围任意的（其实是有界的）、FIFO 阻塞队列。 
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部，当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。它采用了“wait－free”算法来实现，该算法在Michael & Scott算法上进行了一些修改, Michael & Scott算法的详细信息可以参见参考资料一。 
http://ifeve.com/concurrentlinkedqueue/ 
http://ifeve.com/juc-linkedblockingqueue/ 
http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/details/38932923

导致线程死锁的原因？怎么解除线程死锁。

死锁问题是多线程特有的问题，它可以被认为是线程间切换消耗系统性能的一种极端情况。在死锁时，线程间相互等待资源，而又不释放自身的资源，导致无穷无尽的等待，其结果是系统任务永远无法执行完成。死锁问题是在多线程开发中应该坚决避免和杜绝的问题。 
一般来说，要出现死锁问题需要满足以下条件： 
1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个线程使用。 
2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 
3. 不剥夺条件：进程已获得的资源，在未使用完之前，不能强行剥夺。 
4. 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 
只要破坏死锁 4 个必要条件之一中的任何一个，死锁问题就能被解决。 
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-deadlock/

非常多个线程（可能是不同机器），相互之间需要等待协调，才能完成某种工作，问怎么设计这种协调方案。

此问题的本质是保持顺序执行。可以使用executors

TCP 与 HTTP

http1.0 和 http1.1 有什么区别。

HTTP 1.0主要有以下几点变化： 
请求和相应可以由于多行首部字段构成 
响应对象前面添加了一个响应状态行 
响应对象不局限于超文本 
服务器与客户端之间的连接在每次请求之后都会关闭 
实现了Expires等传输内容的缓存控制 
内容编码Accept-Encoding、字符集Accept-Charset等协商内容的支持 
这时候开始有了请求及返回首部的概念，开始传输不限于文本（其他二进制内容）

HTTP 1.1加入了很多重要的性能优化：持久连接、分块编码传输、字节范围请求、增强的缓存机制、传输编码及请求管道。 
http://imweb.io/topic/554c5879718ba1240cc1dd8a

TCP 三次握手和四次挥手的流程，为什么断开连接要 4 次,如果握手只有两次，会出现什么。

• 第一次握手(SYN=1, seq=x):

  客户端发送一个 TCP 的 SYN 标志位置1的包，指明客户端打算连接的服务器的端口，以及初始序号 X,保存在包头的序列号(Sequence Number)字段里。

  发送完毕后，客户端进入 SYN_SEND 状态。

• 第二次握手(SYN=1, ACK=1, seq=y, ACKnum=x+1):

  服务器发回确认包(ACK)应答。即 SYN 标志位和 ACK 标志位均为1。服务器端选择自己 ISN 序列号，放到 Seq 域里，同时将确认序号(Acknowledgement Number)设置为客户的 ISN 加1，即X+1。 
  发送完毕后，服务器端进入 SYN_RCVD 状态。

• 第三次握手(ACK=1，ACKnum=y+1)

  客户端再次发送确认包(ACK)，SYN 标志位为0，ACK 标志位为1，并且把服务器发来 ACK 的序号字段+1，放在确定字段中发送给对方，并且在数据段放写ISN的+1

发送完毕后，客户端进入 ESTABLISHED 状态，当服务器端接收到这个包时，也进入 ESTABLISHED状态，TCP 握手结束。

第一次挥手(FIN=1，seq=x)

假设客户端想要关闭连接，客户端发送一个 FIN 标志位置为1的包，表示自己已经没有数据可以发送了，但是仍然可以接受数据。

发送完毕后，客户端进入 FIN_WAIT_1 状态。

第二次挥手(ACK=1，ACKnum=x+1)

服务器端确认客户端的 FIN 包，发送一个确认包，表明自己接受到了客户端关闭连接的请求，但还没有准备好关闭连接。

发送完毕后，服务器端进入 CLOSE_WAIT 状态，客户端接收到这个确认包之后，进入 FIN_WAIT_2 状态，等待服务器端关闭连接。

第三次挥手(FIN=1，seq=y)

服务器端准备好关闭连接时，向客户端发送结束连接请求，FIN 置为1。

发送完毕后，服务器端进入 LAST_ACK 状态，等待来自客户端的最后一个ACK。

第四次挥手(ACK=1，ACKnum=y+1)

客户端接收到来自服务器端的关闭请求，发送一个确认包，并进入 TIME_WAIT状态，等待可能出现的要求重传的 ACK 包。

服务器端接收到这个确认包之后，关闭连接，进入 CLOSED 状态。

客户端等待了某个固定时间（两个最大段生命周期，2MSL，2 Maximum Segment Lifetime）之后，没有收到服务器端的 ACK ，认为服务器端已经正常关闭连接，于是自己也关闭连接，进入 CLOSED 状态。 
两次后会重传直到超时。如果多了会有大量半链接阻塞队列。 
https://segmentfault.com/a/1190000006885287 
https://hit-alibaba.github.io/interview/basic/network/TCP.html

TIME_WAIT 和 CLOSE_WAIT 的区别。

TIME_WAIT状态就是用来重发可能丢失的ACK报文。 
TIME_WAIT 表示主动关闭，CLOSE_WAIT 表示被动关闭。

说说你知道的几种 HTTP 响应码，比如 200, 302, 404。

1xx：信息，请求收到，继续处理 
2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳 
3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作 
4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现 
5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求 
200 ok 一切正常 
302 Moved Temporatily 文件临时移出 
404 not found 
https://my.oschina.net/gavinjin/blog/42856

当你用浏览器打开一个链接的时候，计算机做了哪些工作步骤。

Dns解析–>端口分析–>tcp请求–>服务器处理请求–>服务器响应–>浏览器解析—>链接关闭

TCP/IP 如何保证可靠性，说说 TCP 头的结构。

使用序号，对收到的TCP报文段进行排序以及检测重复的数据；使用校验和来检测报文段的错误；使用确认和计时器来检测和纠正丢包或延时。//TCP头部，总长度20字节 
typedef struct _tcp_hdr 
{ 
unsigned short src_port; //源端口号 
unsigned short dst_port; //目的端口号 
unsigned int seq_no; //序列号 
unsigned int ack_no; //确认号 
#if LITTLE_ENDIAN 
unsigned char reserved_1:4; //保留6位中的4位首部长度 
unsigned char thl:4; //tcp头部长度 
unsigned char flag:6; //6位标志 
unsigned char reseverd_2:2; //保留6位中的2位 
#else 
unsigned char thl:4; //tcp头部长度 
unsigned char reserved_1:4; //保留6位中的4位首部长度 
unsigned char reseverd_2:2; //保留6位中的2位 
unsigned char flag:6; //6位标志 
#endif 
unsigned short wnd_size; //16位窗口大小 
unsigned short chk_sum; //16位TCP检验和 
unsigned short urgt_p; //16为紧急指针 
}tcp_hdr;

https://zh.bywiki.com/zh-hans/%E4%BC%A0%E8%BE%93%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8D%8F%E8%AE%AE

如何避免浏览器缓存。

无法被浏览器缓存的请求： 
HTTP信息头中包含Cache-Control:no-cache，pragma:no-cache，或Cache-Control:max-age=0等告诉浏览器不用缓存的请求 
需要根据Cookie，认证信息等决定输入内容的动态请求是不能被缓存的 
经过HTTPS安全加密的请求（有人也经过测试发现，ie其实在头部加入Cache-Control：max-age信息，firefox在头部加入Cache-Control:Public之后，能够对HTTPS的资源进行缓存，参考《HTTPS的七个误解》） 
POST请求无法被缓存 
HTTP响应头中不包含Last-Modified/Etag，也不包含Cache-Control/Expires的请求无法被缓存 
http://www.alloyteam.com/2012/03/web-cache-2-browser-cache/

简述 Http 请求 get 和 post 的区别以及数据包格式。

 
http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_httpmethods.asp 
http://www.360doc.com/content/12/0612/14/8093902_217673378.shtml

简述 HTTP 请求的报文格式。

参考上面

HTTPS 的加密方式是什么，讲讲整个加密解密流程。

加密方式是tls/ssl，底层是通过对称算法，非对称，hash算法实现 
客户端发起HTTPS请求 –》2. 服务端的配置 –》 
3. 传送证书 —》4. 客户端解析证书 5. 传送加密信息 6. 服务段解密信息 7. 传输加密后的信息 8. 客户端解密信息 
http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2012/07/23/2604572.html

架构设计与分布式

常见的缓存策略有哪些，你们项目中用到了什么缓存系统，如何设计的。

Cdn缓存，redis缓存，ehcache缓存等 
Cdn 图片资源 js等， redis一主一从 echcache缓存数据

用 java 自己实现一个 LRU。

final int cacheSize = 100; 
Map

分布式集群下如何做到唯一序列号。

Redis生成，mongodb的objectId，zk生成 
http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

设计一个秒杀系统，30 分钟没付款就自动关闭交易。

分流 – 限流–异步–公平性（只能参加一次）–用户体验（第几位，多少分钟，一抢完） 
容错处理 
Redis 队列 mysql

30分钟关闭 可以借助redis的发布订阅机制 在失效时进行后续操作，其他mq也可以 
http://www.infoq.com/cn/articles/yhd-11-11-queuing-system-design

如何使用 redis 和 zookeeper 实现分布式锁？有什么区别优缺点，分别适用什么场景。

首先分布式锁实现常见的有数据库锁(表记录)，缓存锁，基于zk（临时有序节点可以实现的）的三种

Redis适用于对性能要求特别高的场景。redis可以每秒执行10w次，内网延迟不超过1ms 
缺点是数据存放于内存，宕机后锁丢失。

锁无法释放？使用Zookeeper可以有效的解决锁无法释放的问题，因为在创建锁的时候，客户端会在ZK中创建一个临时节点，一旦客户端获取到锁之后突然挂掉（Session连接断开），那么这个临时节点就会自动删除掉。其他客户端就可以再次获得锁。

非阻塞锁？使用Zookeeper可以实现阻塞的锁，客户端可以通过在ZK中创建顺序节点，并且在节点上绑定监听器，一旦节点有变化，Zookeeper会通知客户端，客户端可以检查自己创建的节点是不是当前所有节点中序号最小的，如果是，那么自己就获取到锁，便可以执行业务逻辑了。

不可重入？使用Zookeeper也可以有效的解决不可重入的问题，客户端在创建节点的时候，把当前客户端的主机信息和线程信息直接写入到节点中，下次想要获取锁的时候和当前最小的节点中的数据比对一下就可以了。如果和自己的信息一样，那么自己直接获取到锁，如果不一样就再创建一个临时的顺序节点，参与排队。

单点问题？使用Zookeeper可以有效的解决单点问题，ZK是集群部署的，只要集群中有半数以上的机器存活，就可以对外提供服务。

http://www.hollischuang.com/archives/1716

如果有人恶意创建非法连接，怎么解决。

可以使用filter过滤处理

分布式事务的原理，优缺点，如何使用分布式事务。

Two Phase commit协议 
优点是可以管理多机事务，拥有无线扩展性 确定是易用性难，承担延时风险 
JTA，atomiks等 
https://yq.aliyun.com/webinar/join/185?spm=5176.8067841.0.0.RL4GDa

什么是一致性 hash。

一致性hash是一种分布式hash实现算法。满足平衡性 单调性 分散性 和负载。 
http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/

什么是 restful，讲讲你理解的 restful。

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 
http://baike.baidu.com/link?url=fTSAdL-EyYvTp9z7mZsCOdS3kbs4VKKAnpBLg3WS_1Z4cmLMp3S-zrjcy5wakLTO5AIoPTopWVkG-IenloPKxq

如何设计建立和保持 100w 的长连接。

服务器内核调优(tcp，文件数)，客户端调优，框架选择(netty)

如何防止缓存雪崩。

缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。 
解决思路： 
1，采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力。这种办法虽然能缓解数据库的压力，但是同时又降低了系统的吞吐量。 
2，分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。避免缓存雪崩的出现。 
3，如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决。

http://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/archive/2016/03/03/5240280.html

解释什么是 MESI 协议(缓存一致性)。

MESI是四种缓存段状态的首字母缩写，任何多核系统中的缓存段都处于这四种状态之一。我将以相反的顺序逐个讲解，因为这个顺序更合理：

失效（Invalid）缓存段，要么已经不在缓存中，要么它的内容已经过时。为了达到缓存的目的，这种状态的段将会被忽略。一旦缓存段被标记为失效，那效果就等同于它从来没被加载到缓存中。 
共享（Shared）缓存段，它是和主内存内容保持一致的一份拷贝，在这种状态下的缓存段只能被读取，不能被写入。多组缓存可以同时拥有针对同一内存地址的共享缓存段，这就是名称的由来。 
独占（Exclusive）缓存段，和S状态一样，也是和主内存内容保持一致的一份拷贝。区别在于，如果一个处理器持有了某个E状态的缓存段，那其他处理器就不能同时持有它，所以叫“独占”。这意味着，如果其他处理器原本也持有同一缓存段，那么它会马上变成“失效”状态。 
已修改（Modified）缓存段，属于脏段，它们已经被所属的处理器修改了。如果一个段处于已修改状态，那么它在其他处理器缓存中的拷贝马上会变成失效状态，这个规律和E状态一样。此外，已修改缓存段如果被丢弃或标记为失效，那么先要把它的内容回写到内存中——这和回写模式下常规的脏段处理方式一样。

说说你知道的几种 HASH 算法，简单的也可以。

哈希(Hash)算法,即散列函数。 它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。 同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出 
MD4 MD5 SHA 
http://blog.jobbole.com/106733/

什么是 paxos 算法。

Paxos算法是莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。

http://baike.baidu.com/item/Paxos%20%E7%AE%97%E6%B3%95

什么是 zab 协议。

ZAB 是 Zookeeper 原子广播协议的简称

整个ZAB协议主要包括消息广播和崩溃恢复两个过程，进一步可以分为三个阶段，分别是：

发现 Discovery 
同步 Synchronization 
广播 Broadcast 
组成ZAB协议的每一个分布式进程，都会循环执行这三个阶段，将这样一个循环称为一个主进程周期。 
https://zzzvvvxxxd.github.io/2016/08/09/ZAB/

一个在线文档系统，文档可以被编辑，如何防止多人同时对同一份文档进行编辑更新。

点击编辑的时候，利用redis进行加锁setNX完了之后 expire 一下 
也可以用版本号进行控制

线上系统突然变得异常缓慢，你如何查找问题。

逐级排查（网络，磁盘，内存，cpu），数据库，日志，中间件等也可通过监控工具排查。

说说你平时用到的设计模式。

单例， 代理，模板，策略，命令 
http://www.jianshu.com/p/bdf65e4afbb0

Dubbo 的原理，数据怎么流转的，怎么实现集群，负载均衡，服务注册和发现。重试转发，快速失败的策略是怎样的。

Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Cluster 实现集群

在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。 
Random LoadBalance：随机，按权重比率设置随机概率。 
RoundRobin LoadBalance：轮循，按公约后的权重比率设置轮循比率。 
LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 
ConsistentHash LoadBalance：一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。 
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

https://my.oschina.net/u/1378920/blog/693374

一次 RPC 请求的流程是什么。

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务； 
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体； 
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端； 
4）server stub收到消息后进行解码； 
5）server stub根据解码结果调用本地的服务； 
6）本地服务执行并将结果返回给server stub； 
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； 
8）client stub接收到消息，并进行解码； 
9）服务消费方得到最终结果。

异步模式的用途和意义。

异步模式使用与服务器多核，并发严重的场景 
可提高服务吞吐量大，不容易受到冲击，可以采用并发策略，提高响应时间 
缓存数据过期后的更新如何设计。 
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。 
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。 
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

编程中自己都怎么考虑一些设计原则的，比如开闭原则，以及在工作中的应用。

开闭原则（Open Close Principle） 
一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。 
里氏代换原则（Liskov Substitution Principle） 
子类型必须能够替换掉它们的父类型。 
依赖倒转原则（Dependence Inversion Principle） 
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。即针对接口编程，不要针对实现编程 
接口隔离原则（Interface Segregation Principle） 
建立单一接口，不要建立庞大臃肿的接口，尽量细化接口，接口中的方法尽量少 
组合/聚合复用原则 
说要尽量的使用合成和聚合，而不是继承关系达到复用的目的 
迪米特法则（Law Of Demeter） 
迪米特法则其根本思想，是强调了类之间的松耦合，类之间的耦合越弱,越有利于复用，一个处在弱耦合的类被修改，不会对有关系的类造成影响，也就是说，信息的隐藏促进了软件的复用。 
单一职责原则（Single Responsibility Principle） 
一个类只负责一项职责，应该仅有一个引起它变化的原因 
http://www.banzg.com/archives/225.html

设计一个社交网站中的“私信”功能，要求高并发、可扩展等等。 画一下架构图。

MVC 模式，即常见的 MVC 框架。 
SSM SSH SSI等

聊了下曾经参与设计的服务器架构。

应用服务器怎么监控性能，各种方式的区别。

如何设计一套高并发支付方案，架构如何设计。

如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现。

Zookeeper 的用途，选举的原理是什么。

Mybatis 的底层实现原理。

请思考一个方案，设计一个可以控制缓存总体大小的自动适应的本地缓存。

请思考一个方案，实现分布式环境下的 countDownLatch。

后台系统怎么防止请求重复提交。

可以通过token值进行防止重复提交，存放到redis中，在表单初始化的时候隐藏在表单中，添加的时候在移除。判断这个状态即可防止重复提交。 
如何看待缓存的使用（本地缓存，集中式缓存），简述本地缓存和集中式缓存和优缺点。本地缓存在并发使用时的注意事项。

描述一个服务从发布到被消费的详细过程。

讲讲你理解的服务治理。

如何做到接口的幂等性。

算法

10 亿个数字里里面找最小的 10 个。

有 1 亿个数字，其中有 2 个是重复的，快速找到它，时间和空间要最优。

2 亿个随机生成的无序整数,找出中间大小的值。

给一个不知道长度的（可能很大）输入字符串，设计一种方案，将重复的字符排重。

遍历二叉树。

有 3n+1 个数字，其中 3n 个中是重复的，只有 1 个是不重复的，怎么找出来。

写一个字符串反转函数。

常用的排序算法，快排，归并、冒泡。 快排的最优时间复杂度，最差复杂度。冒泡排序的优化方案。

二分查找的时间复杂度，优势。

一个已经构建好的 TreeSet，怎么完成倒排序。

什么是 B+树，B-树，列出实际的使用场景。

数据库知识

数据库隔离级别有哪些，各自的含义是什么，MYSQL 默认的隔离级别是是什么。

·未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据

·提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)

·可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读

·串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞

MYSQL默认是RepeatedRead级别

MYSQL 有哪些存储引擎，各自优缺点。

MyISAM： 拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 
InnoDB ：5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定 
BDB： 源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性 
Memory ：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失 
Merge ：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用 
Archive ：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差 
Federated： 将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用 
Cluster/NDB ：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用 
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。 
BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继 
另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。 
http://baike.baidu.com/item/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E

高并发下，如何做到安全的修改同一行数据。

使用悲观锁 悲观锁本质是当前只有一个线程执行操作，结束了唤醒其他线程进行处理。 
也可以缓存队列中锁定主键。

乐观锁和悲观锁是什么，INNODB 的行级锁有哪 2 种，解释其含义。

乐观锁是设定每次修改都不会冲突，只在提交的时候去检查，悲观锁设定每次修改都会冲突，持有排他锁。 
行级锁分为共享锁和排他锁两种 共享锁又称读锁 排他锁又称写锁 
http://www.jianshu.com/p/f40ec03fd0e8

SQL 优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划，如何理解其中各个字段的含义。

查看慢日志（show [session|gobal] status ），定位慢查询，查看慢查询执行计划 根据执行计划确认优化方案 
Explain sql 
select_type:表示select类型。常见的取值有SIMPLE（简单表，即不使用连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（union中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）等。 
talbe：输出结果集的表。 
type:表的连接类型。性能由高到底：system（表中仅有一行）、const（表中最多有一个匹配行）、eq_ref、ref、ref_null、index_merge、unique_subquery、index_subquery、range、idnex等 
possible_keys:查询时，可能使用的索引 
key:实际使用的索引 
key_len:索引字段的长度 
rows：扫描行的数量 
Extra：执行情况的说明和描述 
http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51106285

数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql 怎么解决死锁。

产生死锁的原因主要是：

（1）系统资源不足。 
（2） 进程运行推进的顺序不合适。 
（3）资源分配不当等。

如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。

产生死锁的四个必要条件：

（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 
（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 
（3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 
（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。 
这里提供两个解决数据库死锁的方法：

1）重启数据库（谁用谁知道） 
2）杀掉抢资源的进程： 
先查哪些进程在抢资源：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 
杀掉它们：Kill trx_mysql_thread_id；

MYsql 的索引原理，索引的类型有哪些，如何创建合理的索引，索引如何优化。

索引是通过复杂的算法，提高数据查询性能的手段。从磁盘io到内存io的转变 
普通索引，主键，唯一，单列/多列索引建索引的几大原则 
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。 
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录 
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

http://tech.meituan.com/mysql-index.html 
http://www.cnblogs.com/cq-home/p/3482101.html

聚集索引和非聚集索引的区别。

“聚簇”就是索引和记录紧密在一起。 
非聚簇索引 索引文件和数据文件分开存放，索引文件的叶子页只保存了主键值，要定位记录还要去查找相应的数据块。

数据库中 BTREE 和 B+tree 区别。

B+是btree的变种，本质都是btree，btree+与B-Tree相比，B+Tree有以下不同点： 
每个节点的指针上限为2d而不是2d+1。 
内节点不存储data，只存储key；叶子节点不存储指针。

http://lcbk.net/9602.html 
Btree 怎么分裂的，什么时候分裂，为什么是平衡的。 
Key 超过1024才分裂B树为甚会分裂？ 因为随着数据的增多，一个结点的key满了，为了保持B树的特性，就会产生分裂，就向红黑树和AVL树为了保持树的性质需要进行旋转一样！

ACID 是什么。

A，atomic，原子性，要么都提交，要么都失败，不能一部分成功，一部分失败。 
C，consistent，一致性，事物开始及结束后，数据的一致性约束没有被破坏 
I，isolation，隔离性，并发事物间相互不影响，互不干扰。 
D，durability,持久性，已经提交的事物对数据库所做的更新必须永久保存。即便发生崩溃，也不能被回滚或数据丢失。

Mysql 怎么优化 table scan 的。

避免在where子句中对字段进行is null判断 
应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 
避免在where 子句中使用or 来连接条件 
in 和not in 也要慎用 
Like查询（非左开头） 
使用NUM=@num参数这种 
where 子句中对字段进行表达式操作num/2=XX 
在where子句中对字段进行函数操作

如何写 sql 能够有效的使用到复合索引。

由于复合索引的组合索引，类似多个木板拼接在一起，如果中间断了就无法用了，所以要能用到复合索引，首先开头(第一列)要用上，比如index(a,b) 这种，我们可以select table tname where a=XX 用到第一列索引 如果想用第二列 可以 and b=XX 或者and b like‘TTT%’

mysql 中 in 和 exists 区别。

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 
1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。

2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。

数据库自增主键可能的问题。

在分库分表时可能会生成重复主键 利用自增比例达到唯一 自增1 2,3 等 
https://yq.aliyun.com/articles/38438

消息队列

用过哪些 MQ，和其他 mq 比较有什么优缺点，MQ 的连接是线程安全的吗，你们公司的MQ 服务架构怎样的。

根据实际情况说明 
我们公司用activeMQ 因为业务比较简单 只有转码功能，而amq比较简单 
如果是分布式的建议用kafka 
http://blog.csdn.net/sunxinhere/article/details/7968886

MQ 系统的数据如何保证不丢失。

基本都是对数据进行持久化，多盘存储

rabbitmq 如何实现集群高可用。

集群是保证服务可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以提升消息吞吐能力。RabbitMQ是用分布式程序设计语言erlang开发的，所以天生就支持集群。接下来，将介绍RabbitMQ分布式消息处理方式、集群模式、节点类型，并动手搭建一个高可用集群环境，最后通过java程序来验证集群的高可用性。

　　1. 三种分布式消息处理方式

　　RabbitMQ分布式的消息处理方式有以下三种：

　　1、Clustering：不支持跨网段，各节点需运行同版本的Erlang和RabbitMQ, 应用于同网段局域网。

　　2、Federation：允许单台服务器上的Exchange或Queue接收发布到另一台服务器上Exchange或Queue的消息, 应用于广域网，。

　　3、Shovel：与Federation类似，但工作在更低层次。

　　RabbitMQ对网络延迟很敏感，在LAN环境建议使用clustering方式;在WAN环境中，则使用Federation或Shovel。我们平时说的RabbitMQ集群，说的就是clustering方式，它是RabbitMQ内嵌的一种消息处理方式，而Federation或Shovel则是以plugin形式存在。 
https://my.oschina.net/jiaoyanli/blog/822011 
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-RabbitMQ/

Redis，Memcached

redis 的 list 结构相关的操作。

LPUSH LPUSHX RPUSH RPUSHX LPOP RPOP BLPOP BRPOP LLEN LRANGE 
https://redis.readthedocs.io/en/2.4/list.html

Redis 的数据结构都有哪些。

字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。。），有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存 
哈希表(hashes)：存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合 
列表(lists)：可以用来存最新用户动态，时间轴，优点是有序，确定是元素可重复，不去重 
集合(sets)：无序，唯一，对于要求严格唯一性的可以使用 
有序集合(sorted sets)：集合的有序版，很好用，对于排名之类的复杂场景可以考虑https://redis.readthedocs.io/en/2.4/list.html

Redis 的使用要注意什么，讲讲持久化方式，内存设置，集群的应用和优劣势，淘汰策略等。

持久化方式：RDB时间点快照 AOF记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 
内存设置 maxmemory used_memory 
虚拟内存： vm-enabled yes 
3.0采用Cluster方式， 
Redis集群相对单机在功能上存在一些限制， 需要开发人员提前了解， 
在使用时做好规避。 限制如下： 
1） key批量操作支持有限。 如mset、 mget， 目前只支持具有相同slot值的 
ke 
y执 
行批量操作。 对于映射为不同slot值的key由于执行mget、 mget等操作可 
能存在于多个节点上因此不被支持。 
2） key事务操作支持有限。 同理只支持多key在同一节点上的事务操 
作， 当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。 
3） key作为数据分区的最小粒度， 因此不能将一个大的键值对象如 
ha 
sh、 list等映射到不同的节点。 
4） 不支持多数据库空间。 单机下的Redis可以支持16个数据库， 集群模 
式下只能使用一个数据库空间， 即db0。 
5） 复制结构只支持一层， 从节点只能复制主节点， 不支持嵌套树状复 
制结构。 
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案， 在3.0版本正式推出， 有效地解 
决了Redis分布式方面的需求。 当遇到单机内存、 并发、 流量等瓶颈时， 可 
以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。 之前， Redis分布式方案一般 
有两种： 
·客户端分区方案， 优点是分区逻辑可控， 缺点是需要自己处理数据路 
由、 高可用、 故障转移等问题。 
·代理方案， 优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利， 缺点是加 
重架构部署复杂度和性能损耗。 
现在官方为我们提供了专有的集群方案： Redis Cluster， 它非常优雅地 
解决了Redis集群方面的问题， 因此理解应用好Redis Cluster将极大地解放我 
们使用分布式Redis的工作量， 同时它也是学习分布式存储的绝佳案例。

LRU(近期最少使用算法)TTL（超时算法） 去除ttl最大的键值 
http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/data-elimination-mechanism.html 
http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 
http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html

redis2 和 redis3 的区别，redis3 内部通讯机制。

集群方式的区别，3采用Cluster，2采用客户端分区方案和代理方案 
通信过程说明： 
1） 集群中的每个节点都会单独开辟一个TCP通道， 用于节点之间彼此 
通信， 通信端口号在基础端口上加10000。 
2） 每个节点在固定周期内通过特定规则选择几个节点发送ping消息。 
3） 接收到ping消息的节点用pong消息作为响应。

当前 redis 集群有哪些玩法，各自优缺点，场景。

当缓存使用 持久化使用

Memcache 的原理，哪些数据适合放在缓存中。

基于libevent的事件处理 
内置内存存储方式SLab Allocation机制 
并不单一的数据删除机制 
基于客户端的分布式系统

变化频繁，具有不稳定性的数据,不需要实时入库, (比如用户在线 
状态、在线人数..) 
门户网站的新闻等，觉得页面静态化仍不能满足要求，可以放入 
到memcache中.(配合jquey的ajax请求)

redis 和 memcached 的内存管理的区别。

Memcached默认使用Slab Allocation机制管理内存，其主要思想是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块以存储相应长度的key-value数据记录，以完全解决内存碎片问题。 
Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的。 
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。 
http://lib.csdn.net/article/redis/55323

Redis 的并发竞争问题如何解决，了解 Redis 事务的 CAS 操作吗。

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度，利用setnx实现锁。

MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH 四个命令是 Redis 事务的四个基础命令。其中：

MULTI，告诉 Redis 服务器开启一个事务。注意，只是开启，而不是执行 
EXEC，告诉 Redis 开始执行事务 
DISCARD，告诉 Redis 取消事务 
WATCH，监视某一个键值对，它的作用是在事务执行之前如果监视的键值被修改，事务会被取消。 
可以利用watch实现cas乐观锁 
http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/transaction-mechanism.html 
http://www.jianshu.com/p/d777eb9f27df

Redis 的选举算法和流程是怎样的

Raft采用心跳机制触发Leader选举。系统启动后，全部节点初始化为Follower，term为0.节点如果收到了RequestVote或者AppendEntries，就会保持自己的Follower身份。如果一段时间内没收到AppendEntries消息直到选举超时，说明在该节点的超时时间内还没发现Leader，Follower就会转换成Candidate，自己开始竞选Leader。一旦转化为Candidate，该节点立即开始下面几件事情：

1、增加自己的term。 
2、启动一个新的定时器。 
3、给自己投一票。 
4、向所有其他节点发送RequestVote，并等待其他节点的回复。 
如果在这过程中收到了其他节点发送的AppendEntries，就说明已经有Leader产生，自己就转换成Follower，选举结束。

如果在计时器超时前，节点收到多数节点的同意投票，就转换成Leader。同时向所有其他节点发送AppendEntries，告知自己成为了Leader。

每个节点在一个term内只能投一票，采取先到先得的策略，Candidate前面说到已经投给了自己，Follower会投给第一个收到RequestVote的节点。每个Follower有一个计时器，在计时器超时时仍然没有接受到来自Leader的心跳RPC, 则自己转换为Candidate, 开始请求投票，就是上面的的竞选Leader步骤。

如果多个Candidate发起投票，每个Candidate都没拿到多数的投票（Split Vote），那么就会等到计时器超时后重新成为Candidate，重复前面竞选Leader步骤。

Raft协议的定时器采取随机超时时间，这是选举Leader的关键。每个节点定时器的超时时间随机设置，随机选取配置时间的1倍到2倍之间。由于随机配置，所以各个Follower同时转成Candidate的时间一般不一样，在同一个term内，先转为Candidate的节点会先发起投票，从而获得多数票。多个节点同时转换为Candidate的可能性很小。即使几个Candidate同时发起投票，在该term内有几个节点获得一样高的票数，只是这个term无法选出Leader。由于各个节点定时器的超时时间随机生成，那么最先进入下一个term的节点，将更有机会成为Leader。连续多次发生在一个term内节点获得一样高票数在理论上几率很小，实际上可以认为完全不可能发生。一般1-2个term类，Leader就会被选出来。

Sentinel的选举流程

Sentinel集群正常运行的时候每个节点epoch相同，当需要故障转移的时候会在集群中选出Leader执行故障转移操作。Sentinel采用了Raft协议实现了Sentinel间选举Leader的算法，不过也不完全跟论文描述的步骤一致。Sentinel集群运行过程中故障转移完成，所有Sentinel又会恢复平等。Leader仅仅是故障转移操作出现的角色。

选举流程

1、某个Sentinel认定master客观下线的节点后，该Sentinel会先看看自己有没有投过票，如果自己已经投过票给其他Sentinel了，在2倍故障转移的超时时间自己就不会成为Leader。相当于它是一个Follower。 
2、如果该Sentinel还没投过票，那么它就成为Candidate。 
3、和Raft协议描述的一样，成为Candidate，Sentinel需要完成几件事情 
1）更新故障转移状态为start 
2）当前epoch加1，相当于进入一个新term，在Sentinel中epoch就是Raft协议中的term。 
3）更新自己的超时时间为当前时间随机加上一段时间，随机时间为1s内的随机毫秒数。 
4）向其他节点发送is-master-down-by-addr命令请求投票。命令会带上自己的epoch。 
5）给自己投一票，在Sentinel中，投票的方式是把自己master结构体里的leader和leader_epoch改成投给的Sentinel和它的epoch。 
4、其他Sentinel会收到Candidate的is-master-down-by-addr命令。如果Sentinel当前epoch和Candidate传给他的epoch一样，说明他已经把自己master结构体里的leader和leader_epoch改成其他Candidate，相当于把票投给了其他Candidate。投过票给别的Sentinel后，在当前epoch内自己就只能成为Follower。 
5、Candidate会不断的统计自己的票数，直到他发现认同他成为Leader的票数超过一半而且超过它配置的quorum（quorum可以参考《redis sentinel设计与实现》）。Sentinel比Raft协议增加了quorum，这样一个Sentinel能否当选Leader还取决于它配置的quorum。 
6、如果在一个选举时间内，Candidate没有获得超过一半且超过它配置的quorum的票数，自己的这次选举就失败了。 
7、如果在一个epoch内，没有一个Candidate获得更多的票数。那么等待超过2倍故障转移的超时时间后，Candidate增加epoch重新投票。 
8、如果某个Candidate获得超过一半且超过它配置的quorum的票数，那么它就成为了Leader。 
9、与Raft协议不同，Leader并不会把自己成为Leader的消息发给其他Sentinel。其他Sentinel等待Leader从slave选出master后，检测到新的master正常工作后，就会去掉客观下线的标识，从而不需要进入故障转移流程。 
http://weizijun.cn/2015/04/30/Raft%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B9%8BRedis%20Sentinel%E7%9A%84%E9%80%89%E4%B8%BELeader%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/

redis 的持久化的机制，aof 和 rdb 的区别。

RDB 定时快照方式(snapshot)： 定时备份，可能会丢失数据 
AOF 基于语句追加方式 只追加写操作 
AOF 持久化和 RDB 持久化的最主要区别在于，前者记录了数据的变更，而后者是保存了数据本身

redis 的集群怎么同步的数据的。

redis replication redis-migrate-tool等方式

搜索

elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。elasticsearch 的倒排索引是什么。

ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而ElasticSearch对比Solr的优点在于：

轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。
Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。
多索引文件支持：使用不同的index参数就能创建另一个索引文件，Solr中需要另行配置。
分布式：Solr Cloud的配置比较复杂。
1
2
3
4

倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署。

使用bulk API 
初次索引的时候，把 replica 设置为 0 
增大 threadpool.index.queue_size 
增大 indices.memory.index_buffer_size 
增大 index.translog.flush_threshold_ops 
增大 index.translog.sync_interval 
增大 index.engine.robin.refresh_interval 
http://www.jianshu.com/p/5eeeeb4375d4

lucence 内部结构是什么

索引(Index)： 
在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。 
如上图，同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。 
段(Segment)： 
一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。 
如上图，具有相同前缀文件的属同一个段，图中共三个段 “_0” 和 “_1”和“_2”。 
segments.gen和segments_X是段的元数据文件，也即它们保存了段的属性信息。 
文档(Document)： 
文档是我们建索引的基本单位，不同的文档是保存在不同的段中的，一个段可以包含多篇文档。 
新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中，随着段的合并，不同的文档合并到同一个段中。 
域(Field)： 
一篇文档包含不同类型的信息，可以分开索引，比如标题，时间，正文，作者等，都可以保存在不同的域里。 
不同域的索引方式可以不同，在真正解析域的存储的时候，我们会详细解读。 
词(Term)： 
词是索引的最小单位，是经过词法分析和语言处理后的字符串。