python 同时显示图片和坐标_Python 多个图同时在不同窗口显示的实现方法

Python 多个图同时在不同窗口显示的实现方法

Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化，博主最近遇到了一个问题，博主想同时在两个窗口展示两张图，但是代码运行结果总是显示一张图，把当前的图删掉之后才能显示另一张图。网上找了一些解决方案都是把它们放在一个窗口中，两个图片分别为子图。经过一段摸索，博主终于解决了这个问题，下面简单介绍一下。

如下代码所示，首先要为每个图建立一个figure,这样每个图会单独显示在一个窗口中；然后等所有图代码都写好后在最后面加上plt.show(),这样每张图就可以在不同窗口中同时显示了。

# 绘制图1

plt.figure()

plt.plot(y, 'b-', linewidth=2)

plt.legend()

plt.grid(True)

# 绘制图2

plt.figure()

plt.plot(z, 'b-', linewidth=2)

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.draw()

以上这篇Python 多个图同时在不同窗口显示的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-04

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制余弦的散点图.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np.pi,0.1) b = np.cos(a) #绘制散点图 pl.scatter(a,b) pl.show() 二 运行结果 三 修改散点符号代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形.分享给大家供大家参考,具体如下: 用二维泡泡图表示三维数据 泡泡的坐标2维,泡泡的大小三维,使用到的函数 plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5, edgecolors = C, facecolors='None') 其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据,s为泡泡的大小,lw为泡泡的边线宽度,edgecolors为边线颜色,facecolors为填充颜色 代码及注释 # -*-

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import n

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 关键词:绘图库 官网:http://matplotlib.org 二 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #line x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) #定义余弦函数正弦函数 c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.figure(1)

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from random import choice import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import RadioButtons,Button t = np.arange(0.0,2.0,0.01) s0 = np.sin(2*np.pi*t) s1 = np.sin(

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号 fig = plt.figure() ax = fig.gca(proje

Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了. 但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显示在一张图上,这样会很直观. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #http://www.jb51.net/article/100363.htm # nu