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AI 编码助手是一种利用人工智能和机器学习来帮助开发人员编写、调试和优化代码的软件工具。这些助手旨在理解自然语言提示并提供代码建议、生成代码片段,甚至根据提供的上下文完成整个功能。
它们与 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 等流行的开发环境集成,提供实时帮助,使编码更高效、更少出错。
AI 编码助手的例子包括 GitHub Copilot、Tabnine 和 Kite。
使用 AI 编码助手的好处是多方面的。首先,它们显著加快了开发过程。通过提供实时代码建议和自动完成功能,这些工具减少了开发人员花在编写样板代码和查找语法或文档上的时间。
这使得开发人员可以更加专注于解决复杂问题和实现功能,而不是陷入日常任务的泥潭。此外,AI 编码助手可以根据广泛的代码库分析建议最佳编码模式和结构,从而帮助学习和采用最佳实践。
其次,AI 编码助手可以提高代码质量并减少错误发生率。通过利用大量现有代码数据集,这些工具可以识别潜在错误并在出现问题之前提出修复建议。它们还可以通过推荐统一的编码样式和约定来帮助维护整个项目的代码一致性。
此外,AI 编码助手还可以协助文档编制和注释,使代码库更具可读性和可维护性。总的来说,它们可以作为智能协作者,增强开发人员的能力,从而实现更强大、更可靠的软件开发。
下面我们将分享 12 款免费开源 Ai 编码助手。
Tabby 是一款自托管的 AI 编码助手,为 GitHub Copilot 提供开源和本地替代方案。它拥有几个主要功能:
GPT Pilot 是 Pythagora VS Code 扩展的核心技术 ,旨在提供第一个真正的 AI 开发者伴侣。它不仅仅是一个自动完成功能或 PR 消息的助手,而是一个真正的 AI 开发人员,可以编写完整的功能、调试它们、与您讨论问题、请求审核等。
GPT Code Assistant 是一个基于 AI 的开源工具,用于使用语言模型 (LLM) 和向量嵌入(一种将文本等对象转换为向量的技术)探索、查询和理解任何代码库。
特征
基于 LLM 的搜索和检索:使用语言模型进行有效的代码搜索、检索和理解。
文件系统集成:设计用于与任何代码库配合使用,并可直接使用您机器上的任何本地代码进行操作,从而实现与您现有的工作流程无缝集成。
与语言无关:支持多种编程语言。
以隐私为中心的设计:仅在提出问题且语言模型请求相关代码时才传输代码片段,从而确保隐私。 (注:代码片段与 OpenAI 共享)
GPT Engineer 可以让您用指定自然语言开发软件,并坐下来观看 AI 编写和执行代码,然后要求 AI 实施改进。
特征
PR agent 旨在通过提供 AI 反馈和建议来帮助有效审查和处理 Pull 请求。
特征
自动描述 (/describe):自动生成 PR 描述 - 标题、类型、摘要、代码演练和标签。
自动审核 (/review):关于 PR、可能的问题、安全问题、审核工作等的可调整反馈。
代码建议 (/improve):改进 PR 的代码建议。
问答 (/ask …):回答有关 PR 的自由文本问题。
更新变更日志 (/update_changelog):使用 PR 更改自动更新 CHANGELOG.md 文件。
查找相似问题 (/similar_issue):自动检索并呈现相似问题。
Sweep 是一位 AI 初级开发人员,负责将错误和功能请求转化为代码更改。 Sweep 自动处理 devex 改进,例如添加类型提示/提高测试覆盖率。 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
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