速度秒杀GPT-4o！Mistral开源首个22B代码模型打破记录，支持80+编程语言_codestral

真正开放的AI公司Mistral又悄然推出新品了。

这次，他们发布了首款代码生成模型Codestral，支持超过80种编程语言，并具备32K的长上下文窗口。

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在基准测试中表现卓越，代码生成速度赢得了试用者的一致好评。

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目前，Codestral提供多种API接口，模型权重也已在HuggingFace上公开。

代码生成的新SOTA Codestral的训练数据涵盖了80多种编程语言，包括广泛使用的Python、Java、C、C++和Bash，以及HTML和JavaScript等前端语言，还在Swift和Fortran上表现出色。

模型可以执行任务，如编写特定功能的函数、编写测试和代码补全。此外，Codestral也精通英语，可以与开发人员交互，帮助提高编码质量并减少错误和漏洞。

通过Le Chat对话界面可以免费使用模型的交互功能。

作为一个参数量仅有22B的模型，Codestral实现了32K的长上下文窗口，这是Llama 3 70B的四倍。

Codestral使用了Llama架构，但在7种语言的HumanEval评分上超过了CodeLlama，与Llama 3不相上下。

在RepoBench上，Codestral使用Python语言达到了SOTA水平。 此外，在其他编程语言的评估中，包括C++、bash、Java、PHP、Typescript和C#，Codestral也取得了优异的成绩。

有人给GPT-4o和Codestral分配了相同的任务，要求它们用Go语言实现一个基本的发布/订阅系统。

虽然两个模型的响应时间都很短，但Codestral已经完成任务时，GPT-4o才完成了一半，显示了明显的速度优势。

有开发者评论道，虽然Codestral不是最大的，也不是最完美的代码模型，但他还是决定从Claude Opus转向使用Codestral。

原因在于Codestral确实包含了更多的前沿知识，可以帮助编写最新的AI代码，而这是ChatGPT和Opus所无法做到的。
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