当前位置:   article > 正文

AI新宠:Prompt Learning,用提示学习调教大模型

大模型提示学习

41775e7ebe3ff79decd4b8a68ae44dec.gif

“提示学习”对于很多人来说都是新名词,Prompt Learning 和 Prompting 这两者之间有什么区别和联系呢?现在的一些大模型如何利用“提示语言”呢?本期直播课为大家做了详细介绍,从 AI 范式的一个变迁,到提示学习(Prompt Learning)和“提示”的有趣小例子!快跟微软 ATP 一起来看看吧!

▍走近“大”模型

目前,当谈及 AI 技术的时候 ,它的最核心的一点 ,就是“模型”这个概念。什么叫模型 ?比如下图的 AI  模型是语言模型 :

7a657a00d82d9dfb95877a5da6c3dcff.png

那像 ChatGPT 这种大模型,简直就像人类一样拥有智能的模型,那是因为它非常复杂。它是很大的一个神经网络,是有着 1,750 亿个参数的函数,拥有巨大的表现力。

那怎么样才能得到这样一个模型,最早期的时候,也许比下图的神经网络更加简单,像线性回归、支持向量机(SVM)、隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)等。

3c4558ab12ac73dc2d945910ecd8903c.png

最早期的训练是从零开始的,即 Training From Scratch,但是后来就出现了一个问题,模型变得越来越大, 2012 - 2016 年期间,大量人工智能的深度学习研究集中在如何把神经网络的层数增加、将其结构复杂化,并让结果能有效收敛。

93421ed1e75370c6ac80bf1c1e23ce25.png

▍大模型与“提示学习”

那什么叫“提示学习”,对应的英文是 Prompt Learning——当有一个大模型 ,例如ChatGPT,不对这个模型本身进行任何的修改的情况下,即不去更新本身这个预训练模型的结构和参数,通过对它增加输入提示信息,然后将下游任务改变为一个文本生成任务。

大家如果想要了解更多关于“提示学习”和“提示”(Prompting)的有趣示例,请前往微软 ATP 的官方 B 站账号「微软智汇AI」观看直播课回放吧!

直播回放地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ax4y1T7x4/?spm_id_from=333.999.0.0

欢迎关注微软 ATP 官方账号

微软 ATP 一手资讯抢先了解

86cdc3198b771158b0e9d8f87c1e3a05.jpeg

3ac9850820074c12ebea5ea5ac9d7c2f.jpeg

613c5e51c5955428ff1b9bad1e7efcb7.jpeg

06da78a9cb6d8ac15ccbf8cf36399587.jpeg

7119b0d12fe5993ecc101fc3d418eb7d.gif

点击“阅读原文” | 了解更多 AI 赋能案例

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/秋刀鱼在做梦/article/detail/813378
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号