2022.03.14：Anaconda某环境下安装Spacy的Models模型_scispacy

• scispaCy是一个Python包，其中包含用于处理生物医学，科学或临床文本的spaCy模型。
• 2022.03.14为止， Spacy官方 提供的可供安装的Models有8个：en_core_sci_sm、en_core_sci_md、en_core_sci_scibert、en_core_sci_lg、en_ner_craft_md、en_ner_jnlpba_md、en_ner_bc5cdr_md、en_ner_bionlp13cg_md

• xxx_sm —— 小型预训练模型（13MB）
• xxx_md —— 中型预训练模型（44 MB）
• xxx_lg —— 大型预训练模型（742MB）
• xxx_trf —— 438MB型transformer预训练）
• xxx_scibert —— SciBERT 是一个以科学文本为训练对象的 BERT 模型，
  可参考 SciBERT: Pretrained Language Model for Scientific Text

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主要原自：使用 spaCy 3.0 进行 NLP</