从盘古开天辟地教你使用yolov5（一万六千字）_yolov5使用

前言：

        本篇文章总结了我学习yolov5从0到1的过程，十分详细，同时记录了可能会遇到的报错及解决办法，文章若有不当之处，恳请各位批评指正。

目录

前言：

一、安装Anaconda

二、安装Python和Pycharm

三、获取yolov5包

四、使用Anaconda创建虚拟环境

五、安装依赖

六、pytorch、cuda、cudnn版本选择及安装

七、yolov5的使用教程

1、在yolov5文件夹下建立以下文件夹，作为数据集存放位置

2、安装labelimg，进行打标签

3、xml转txt，训练集和验证集的划分

4、修改配置文件

5、修改并运行train.py

6、修改并运行detect.py 

7、转换onnx文件进行推理

下面是我在学习过程中，使用的两个很好用的工具

结语：

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一、安装Anaconda

1、为什么要安装Anaconda

简单来说，Anaconda就是一个环境和依赖的管理器，可以创建一个独立虚拟环境，在这个虚拟环境中安装需要的依赖，使其满足项目的requirements。打个比方就是，Anaconda可以隔断出一个个独立的小房间，随便你在里面装修什么样的风格，都不会影响到外面和其他人，只要你喜欢就行。

2、安装过程

官网下载链接：Free Download | Anaconda

下载好，双击打开exe文件，一直点next，到这一步更改一下安装位置。

然后就一直next，到这里切记两个勾都要勾上。

直到安装完成。

二、安装Python和Pycharm

1、安装Python

Python建议安装较的版本，这里给出3.9.6的华为镜像源地址：Index of python-local/3.9.6 (huaweicloud.com)

如果需要其他版本也可以自行在镜像源中下载。

选择.exe文件下载，下载完成后打开

下面两个勾勾上。

后面就一直next，直到安装完成。

快捷键win+R，输入cmd回车，输入python回车，显示如下则说明安装完成。

2、安装Pycharm

官网链接：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains 

下翻选择community edition（社区版），下载后打开安装包

到这一步，修改安装路径

到这一步，全勾上，然后一直next，直至安装完成。

三、获取yolov5包

GitHub链接：https://www.wpsshop.cn/w/秋刀鱼在做梦/article/detail/819685