hsql学习笔记

1. row_number() over (partition by uid order by dt

分析：

1. row_number()：

   • 这是一个窗口函数，用于为结果集中的每一行分配一个唯一的序号。
   • 默认情况下，这个序号是按照查询结果的顺序来分配的，但你可以通过OVER()子句中的ORDER BY来指定排序方式。

2. OVER(PARTITION BY uid ORDER BY dt)：

   • OVER()子句定义了窗口函数的操作范围和行为。
   • PARTITION BY uid：这会将结果集按照uid字段的值进行分区。也就是说，每一个唯一的uid值都会被视为一个独立的分区，然后在每个分区内部分配序号。
   • ORDER BY dt：在每个分区内部，序号会按照dt字段的值进行排序。dt很可能是一个日期或时间字段，但不一定是。

3. rn：

   • 这是你为row_number()函数的结果分配的列名。在查询的结果集中，你会看到一个名为rn的列，其中包含了为每一行分配的序号。

这个表达式row_number() over (partition by uid order by dt) rn的作用是为查询结果集中的每一行分配一个序号，这个序号是基于uid字段进行分区并在每个分区内部按照dt字段进行排序的。

输出：

 2. date_sub(date, INTERVAL expr unit)

分析：

date_sub 是一个函数（在某些数据库系统中，如 MySQL），用于从一个日期中减去一个时间间隔。在这里，date 是你想要从中减去的日期，expr 是你想要减去的数量，而 unit 是时间单位（例如 DAY, HOUR, MINUTE 等）。

输出：

3.datediff：日期比较

 select datediff('2023-10-03','2023-10-01') -- 输出2 

4.date_add / date_sub：日期增加/日期减少

select date_add('2023-10-03',1) -- 输出2023-10-04

select date_sub('2023-10-03',1) -- 输出2023-10-02

 5. lag(order_date,1,order_date)

分析：

1. order_date：这是你想从前一行检索的列名。
2. 1：这是你想检索之前多少行的值。在这个例子中，它是 1，意味着你想检索前一行的值。
3. order_date：这是当没有前一行可检索时（例如，对于结果集的第一行）的默认值。在这个例子中，如果当前行是第一行或者没有前一行，那么 lag 函数将返回当前行的 order_date 值作为默认值。