AI大模型赛道的新星——Kimi！_kimi用的什么框架

最近两年，AI大模型赛道可谓是风起云涌，各种黑科技层出不穷。这不，大模型已经不再是停留在概念层面的东西，而是真正地走入了千行百业，实现了批量落地。

2024年3月，ChatGPT的注册限制放开后，访问量飙升，而谷歌的Gemini 1.5也在文本领域实现了百万token的上下文处理。但在AI视频、音乐领域，Sora、Suno等黑马更是用作品给各自行业带来了无限的想象空间。

然而，在这众多玩家中，要说最受C端用户关注的大模型产品，那非Kimi莫属了。Kimi之所以能在众多竞争者中脱颖而出，其核心卖点在于支持200万字的无损长文本能力。没错，你没听错，就是200万字！这可是目前全球市场上产品化大模型服务的天花板啊！

相比之下，OpenAI的GPT-4-32k只支持大约2.5万字，Anthropic的Claude-100k模型也不过支持大约8万字。这差距，简直就像是小巫见大巫啊！

但话说回来，纸面实力再强大，也得看实际体验如何。下面，就让小雷带你一探究竟，看看Kimi到底能不能满足我们的期待。

一、长文本处理瞩目，Kimi+构建护城河

作为一名小编，小雷偶尔也会用到Kimi来辅助写作。最近，小雷发现Kimi主页有了新变化——Kimi+的出现。这个Kimi+呀，其实就是Kimi中的智能体商店，它会把不同场景制成模板，方便用户高效使用各种大模型功能。

在官方推荐下，小雷得知Kimi+就相当于一个专业技能点满的私人助理团队。不同Kimi+帮助用户解决不同的问题，包括提示词设计、辅助写作、学术资源搜索等等。目前首批上线共五大类合计23个Kimi+。

二、体验Kimi+，长文本处理不是吹的！

1. 文章总结：200万字超长文本处理

既然Kimi的核心卖点是超长文本处理能力，那小雷就决定来测试一下。他上传了一本名为《过于喧闹的孤独》的书籍PDF文件，字数在10万左右。发送提示词指令后，Kimi只用了大约20-30s就总结出了文章的主要内容。这处理效率，简直了！

小雷还尝试了几次不同的提示词，Kimi分别就“复述”、“读书笔记”、“总结”给出了不同形式的答案。从内容来看，Kimi生成内容的结构比较清晰，精准识别出了用户输入的提示词。不过，这文章总结的“AI”味还是挺明显的，与人们日常交流的文本习惯有些不符。

但值得一提的是，用户上传文件或网址后，Kimi会自动关闭联网模式，确保了个人隐私的安全性。这也能证明生成内容并不是网络搜索拼凑而成，侧面反映了Kimi的文本处理能力。

2. 办公助手：PPT反向生成

对于小雷这样的工作多年的社畜来说，PPT的重要性不言而喻。Kimi+提供的PPT助手功能就非常实用了。小雷尝试了下反向生成PPT演讲稿的功能，效果还不错。根据提示词生成的PPT演讲稿，既符合逻辑又条理清晰。

除了PPT助手外，Kimi+还提供了翻译、简历改写等功能。这些功能对于职场人士来说都是非常实用的。有了Kimi+这个私人助理团队相助，相信我们的工作效率会大大提高！

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。