AI大语言模型学习笔记之一：大型语言模型（LLMs）概览_ai语言模型

一、什么是大型语言模型（LLMs）？

当谈及当下火热的 AI 大型语言模型时，我们其实是在说一种神奇的软件，它能够以和我们一样自然的语言方式“交流”。这些隐藏在计算机里的家伙真的很厉害——时常让我们感觉像魔法，它们不仅能以酷似人类语言的方式开口说话，而且能在对话中理解上下文语境，产出仿佛是来自真实人类的回应。

这些语言模型通过啃下大量文本数据，学到了人类语言使用的种种套路。它们犹如语言大师，凭借学到的一套又一套技巧，写出的文本几乎难以分辨是机器还是真人的杰作。

现在越来越多的大语言模型已经逐渐进入我们的生活，如果你曾和虚拟助手开怼，或者跟人工智能客服小姐姐谈心，其实你已经和这帮AI大语言模型互动过了！这些AI大模型应用广泛，从聊天机器人到语言、网页翻译再到创意写作等领域都有它们的身影。

目前最炫酷的AI大语言模型还得数OpenAI出品的ChatGPT。比如，他们的GPT-3模型拥有1750亿个参数，而GPT-4大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出）据说拥有至少1.8万亿个参数，虽然在许多现实世界场景中的能力还不如人类，但在各种专业和学术基准上已经呈现出达到或超越人类硕士研究生水平的表现,可以进行摘要总结生成、回答问题，甚至搞点创作任务！如果你对这种模型到底有多牛还不敢确定，我劝你一定要亲自试试ChatGPT，绝对会让你大开眼界！

从计算机科学角度来说，**计算机大型语言模型（Large Language Models，LLMs）是一类利用 Transformer 架构的深度神经网络计算机人工智能语言模型，它们在自然语言处理领域中取得了显著的成就。这种模型被设计用于处理和理解人类自然语言，其核心是 Transformer 深度神经网络结构。

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