pyecharts的使用和配置_pychart

一、认识全局配置项和系统配置项

1.全局配置项

       全局配置项是一些针对图表通用属性的配置项，包括初始化属性、标题组件、图例组件、工具箱组件、视觉映射组件、提示框组件、数据区域缩放组件,其中每个配置项都对应一个类。若pyecharts需要为图表设置全局配置项(InitOpts除外)，则需要将全局配置项传入set_global_opts() 方法。set_global_opts()方法的语法格式如下：

set_global_opts(self, title_opts=opts.TitleOpts(),
    legend_opts=opts.Legendopts(), tooltip_opts=None,
    toolbox_opts=None, brush_opts=None, xaxis_opts=None,
    yaxis_opts=None, visualmap_opts=None, datazoom_opts=None, 
    graphic_opts=None, axispointer_opts=None)

该项各参数的含义如下。 

2.系统配置项

        系列配置项是一些针对图表特定元素属性的配置项，包括图元样式、文本样式、标签、线条样式、标记样式、填充样式等，其中每个配置项都对应一个类。 

该项各参数的含义如下。

二、例题 

#导入库
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts
 
#准备数据
x_data=["2014年","2015年","2016年","2017年","2018年","2019年","2020年","2021年"]
value_1=[87430, 90912, 96225, 101885, 107147, 116390 ,105764 , 120215]
value_2=[7.40 , 4.00 , 4.00 , 5.81 , 5.16 ,   8.63 , -9.13 ,   13.66]
bar=(
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='500px'))
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis(
        y_axis=value_1,
        yaxis_index=1, #表示y轴的索引，用于拥有多个y轴的单图表中。
        series_name='诊疗量（万人次）',  #图例名：诊疗量（万人次）
        z=0,#因为折线图会被柱状图遮挡，所以把柱形图置底
               label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .extend_axis(
      yaxis=opts.AxisOpts(
          name='诊疗量（万人次）',# 柱形图y轴名称
          type_='value',
          position='left',# 柱形图y轴在左边显示
      )
    )
 
    .extend_axis(
      yaxis=opts.AxisOpts(
          name='同比增速(%)',# 折线图y轴名称
          type_='value',
          position='right',# 折线图y轴在右边显示
    )
) 
#设置全局配置项
.set_global_opts(      
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量",pos_left = '27%',pos_top = 15),      #标题名称
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='2%' ),       #图例距离左边边距：2%
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis', axis_pointer_type='cross'),  #显示提示框组件
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)  #显示工具栏
    )
)
 
 
 
line = (
    Line()  #创建Line类的对象
         .add_xaxis(x_data) #添加x轴的数据
         .add_yaxis(
         series_name='同比增速(%)', #图例名：同比增速（%）
         y_axis=value_2,  #y轴折线图数据
         yaxis_index=2,   
         symbol="triangle",            #设置折线图折点样式为三角形
         symbol_size=[10,10],
    )
)
# 渲染图形
overlap = bar.overlap(line)
overlap.render_notebook()