YOLO-v8进行配置和训练_yolov8该进

1.配置环境

YOLOV8可以在ubuntu18.04和ubuntu20.04上进行运行。需要使用Cuda、pytorch等深度环境。然后创建虚拟环境：

conda create -n yolov8 python=3.9
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创建完虚拟环境后进入：

conda activate yolov8
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然后下载安装包：

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
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这个就是YOLO-v8的代码包。

2.进行安装

首先安装运行需要的依赖包：

 pip install -r requirements.txt
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安装YOLO包时，可以直接pip安装：

pip install ultralytics
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这个直接一键安装即可，比较简单，但是后续更改网络结构的时候会比较麻烦，因此不是很推荐。可以通过如下方法进行安装：

pip install -e .
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这样可以进行后续的源码更改。

3.进行测试和使用

可以先利用官方的测试案例进行程序的测试：

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=assets/  device=cpu save=True
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运行结果如下：

Ultralytics YOLOv8.0.184 
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