python简单的人脸识别_pycharm人脸识别源码

以下全部代码由pycharm实现

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前言

接下来我们将使用opencv中的模块进行人脸识别的操作

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、opencv是什么？

penCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。
它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。
OpenCV 专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写，可以利用多核处理。
通过 OpenCL 启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。

OpenCV 在全球范围内采用，拥有超过 4.7 万用户社区，估计下载量超过 1400 万。
用途范围从交互式艺术，到地雷检查，网上拼接地图或高级机器人。

二、下载库

两种方式：
1、在pycharm里面下载：

2、通过 cmd下载：

pip install opencv-contrib
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在安装前要确保自己有numpy的包
没有可以通过cmd输入pip install numpy 进行安装

三、引入库

import cv2 as cv
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四、对图像操作

首先我们读取图像：

img = cv.imread("yujinlong.png")
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然后对我们的图像进行一个灰度的处理

gary = cv.cvtColor(z_img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
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然后找到我们的分类器
分类器一般都在我们python安装目录里面的cv2模块目录里面
大致是这个样子

找到分类器后我们

face_d = cv.CascadeClassifier(r"D:\xuexi2\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")
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然后使用detectMultiScale函数检测人脸：

face = face_d.detectMultiScale(gary)
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接下来对人脸进行画框

for x,y,w,h in face:
    cv.rectangle(z_img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=2)
cv.imshow("re",z_img)

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四、对图像操作

按q退出并且释放缓存

while True:
    if ord("q") == cv.waitKey(0):
        break
#释放缓存
cv.destroyAllWindows()
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五、出现的问题

1、出现以下问题说明我们的分类器的地址可能出现了错误

cv2.error: OpenCV(4.6.0-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'
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总结

对opencv人脸识别的基本操作

本人笔记希望对你有用