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实际操作步骤:
Homebrew
Python
和其他依赖库Stable Diffusion WebUI
Stable Diffusion
基础模型要想用 Stable Diffusion
生成图片,你的苹果电脑配置不能太低,建议 M1 以上的电脑。内存越大越好,硬盘至少预留10G。
Homebrew
可以方便管理 macOS
各种软件包的工具。在国内可以用以下命令安装。
打开终端,输入以下命令:
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
我装的是“中科大下载源”。
装完后,可以通过以下命令查看 brew
版本。如果能返回版本号证明安装成功。
brew -v
苹果电脑通常自带 python 2
这个版本,但要运行 Stable Diffusion
至少要 3.10
版本以上。
可以用以下命令安装 Python 3.10
和其他依赖库。
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
Stable Diffusion WebUI
仓库地址:文末领取!
将 Stable Diffusion WebUI
仓库克隆到本地。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Stable Diffusion
基础模型基础模型下载地址:文末领取!
这里分 绘画版 v1-5-pruned-emaonly.ckpt
和 训练版 v1-5-pruned.ckpt
,绘画版仅用于绘画。训练版除了能绘画之外还可以以此模型为基础训练自己的模型。
根据自己的需求下载即可。
将下载好的 .ckpt
文件放到 models/Stable-diffusion
目录下。
打开终端,进入刚刚克隆下来的 Stable Diffusion WebUI
项目,运行以下命令即可。
./webui.sh
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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