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(1)决定一行数据,按行检索数据,相当于一级索引
(2) 按照字典顺序排序的,说明数据是有序的
(3)只能存储64k的字节数据,RowKey越短越好
(1)HBase表中的每个列都归属于某个列族,列族必须作为表模式(schema)定义的一部分预先给出。如 create ‘tb’, ‘f’;
列名以列族作为前缀,每个“列族”都可以有多个列(column);如f:a, f:b, 新的列族成员(列)可以随后按需、动态加入;
(2)权限控制、存储以及调优都是在列族层面进行的;
(3)HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下,由几个文件保存。
(1)在HBase每个cell存储单元对同一份数据可以有多个版本,根据唯一的时间戳来区分每个版本之间的差异,不同版本的数据按照时间倒序排序,最新的数据版本排在最前面。
(2)时间戳的类型是 64位整型,一般由HBase(在数据写入时自动)赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。
时间戳也可以由客户显式赋值,如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。
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提供了访问HBase的一系列API接口,如Java Native API、Rest风格http API、Thrift API、scala等,并维护cache来加快对HBase的访问
(1)保证任何时候,集群中只有一个master
(2)存贮所有Region的寻址入口。
(3)实时监控Region server的上线和下线信息,并实时通知Master
(4)存储HBase的schema和table元数据
如下:replication下存副本节点信息,meta-region-server存region server元数据信息,rs下regionserver节点信息,backup-masters存backup-masters节点信息,不在详细说明,顾名思义。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] ls /hbase
[replication, meta-region-server, rs, splitWAL, backup-masters, table-lock, flush-table-proc, region-in-transition, online-snapshot, master, running, recovering-regions, draining, namespace, hbaseid, table]
(1)为Region server分配region
(2)负责Region server的负载均衡
(3)发现失效的RegionServer并重新分配其上的region
(4)管理用户对table的增删改操作
(1)Region server维护region,处理对这些region的IO请求,向HDFS文件系统中读写数据。
一个RegionServer由多个region组成,一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族),而一个store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile,每个storefile以HFile格式保存在HDFS上。写操作先写入memstore,当memstore中的数据达到某个阈值时,RegionServer会启动flashcache进程写入storefile,每次写入形成单独的一个storefile。
(2)Region server负责切分在运行过程中变得过大的region
每个表一开始只有一个region,随着表数据不断插入,数据越来越多,storefile也越来越大,当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、major compaction),minor主要是合并一些小的文件,不做删除,清理操作,而majar在合并过程中会进行版本合并和删除工作,形成更大的storefile。
当一个region所有storefile的大小和数量超过一定阈值后,会把当前的region分割为两个新的region(裂变),每个region保存一段连续的数据片段,如此往复,就会有越来越多的region,并由Master分配到相应的RegionServer服务器,这样一张完整的表被保存在多个Regionserver 上,实现负载均衡。
HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的HRegion可以分布在不同的 HRegion server上。
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