90后被裁员、再入职阿里年薪50万：为什么我劝你早点学会这项技能_阿里c员完再入职的会不会是这样的:50woffer入职阿里。拿到杭州市e类人才认证

随便在某搜索网站搜索“裁员”一词，就搜出一堆惊悚的新闻——

就在去年年底，我的朋友小K就被裁员了。

之前他一直在一家金融公司上班，早九晚六非常稳定，用他的话来说，“闭着眼睛就能把活儿干了”。

随着年龄增长，他逐渐感觉自己被身边人拉开了距离。

尤其是遇到一些数据分析的工作，原本他需要花一周时间完成；

而刚来公司半年的实习生，2分钟就能将那些看似枯燥的数据，变成一套套赏心悦目、有助战略决策的武器。

不久后，实习生便取代了小K的位置，而小K的生活也一度跌落谷底；

不甘心的他，开始疯狂更新知识储备、提升自己的价值。

短短几个月时间，便顺利转行数据分析师，并拿到阿里50万年薪的offer。

有多人问，为什么数据分析师能够轻松转行、拿这么高的薪资？

其实数据分析师门槛较低、学起来较简单，同时人才缺口大、薪资普遍较高。根据猎聘发布《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示，当前大数据产业在全球呈现爆发式增长，我国大数据人才缺口就高达150万。我觉得学习python人，一定要有一个互相交流学习的圈子，不管是获取最新的行业动态，还是最新的操作方法，交流和学习都必不可少。如果只是一个人闷头做，是很难把python做好的，为此我建了一个位昕（同音）：762，459，510。这个位心里都是学习python的人，有很多人和你交流python核心经验，也有大牛每天分享python技巧，不需要你付出什么，只要你是真心想学习的就足够了。

几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

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其中数据分析相关岗位，平均月薪高达22322元，更有不少岗位，月薪高达37451元，比金融、互联网行业还要高出2000-3000元。

同时，数据分析职位更看重个人能力并非学历；

再加上大多数高校尚未开设大数据专业，即使是大专毕业，也可以拿到与本科、硕士相同的薪资待遇。

虽然大数据行业未来发展趋势较好，但是作为数据分析师，更要保持警惕，并有意识的提高自己。

像之前看到很多人，只知道如何整理数据，却不知道应该如何进行数据可视化。

这个时候，我们就需要掌握像Matplotlib这类BI（商业智能）工具，一键完成报表、数据分析、数据可视化。

正如2019 Quick BI年度数据分析案例大赛暨用户论坛上，阿里巴巴资深技术专家王赛表示：

“BI工具作为数据化运营的核心抓手，帮助阿里巴巴数字经济体内超过10万名员工，更好地看数据、用数据，从而进行科学化运营、决策。”

数据分析能力作为目前最有"钱"途的能力之一，一个人学习起来难免有些吃力。

尤其网上有不少免费的学习资料，有些课程视频比较陈旧，大多数技术过时；想要的主动联系我！