沸腾吧！全球首个开源GPT-4o全面发布原创 6月底，OpenAI宣布推迟发布语音功能和GPT5，7月3日晚，法国一个仅有_moshi chat

沸腾吧！全球首个开源GPT-4o全面发布

原创 弹贝斯的鱼 带你学AI 

6月底，OpenAI宣布推迟发布语音功能和GPT5，7月3日晚，法国一个仅有 8 人的非营利性 AI 研究机构 —Kyutai，发布震惊世界的模型Moshi，具备听、说、看的多模态功能。（访问链接在文章末尾）

更加震撼的是他们在短短 6 个月内就完成了Moshi的开发工作。从效果演示来，Moshi可以随时聆听和实时交谈，表达自然、流畅，甚至还能模仿快乐、悲伤等70种不同情绪和说话风格。不仅如此 ，Moshi还可以进行角色扮演，能用海盗身份给你讲一个冒险故事。

该模型具备的功能可与 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google Astra 相媲美，但模型要小得多。“Moshi 在说话时思考。”Kyutai 首席执行官帕特里克·佩雷斯 （Patrick Pérez） 表示，Moshi 具有彻底改变人机通信的潜力。这种实时交互基于文本和音频的联合预训练，利用了Kyutai开发的7B参数语言模型Helium的合成文本数据。

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值得一提的是，Kyutai 的所有模型都是开源的。之后，该团队不仅计划发布完整模型，包括推理代码库、7B 模型、音频编解码器和优化堆栈。图灵奖得主 Yann LeCun 分享说：“Moshi 可以听懂带有法国口音的英语。”就连 PyTorch 之父 Soumith Chintala 也向 Kyutai 表示了祝贺，并透露该团队某成员是他在 Meta 的 AI 研究团队 FAIR 的前同事。

Moshi的训练过程非常严格，细调了100,000个带有情感和风格注释的高细节转录文本。支持70种不同情感和风格的文本到语音引擎在由一名叫Alice的授权配音员录制的20小时音频上进行了细调。该模型设计适应性强，可以在不到30分钟的音频中进行细调。

在发布现场的一系列演示中，Moshi 是在没有互联网连接的标准 MacBook Pro 上运行。Kyutai 团队与 Moshi 进行互动，展示了其在各种说话风格之间无缝切换，以及在角色扮演中迅速化身的创造力。甚至我们可以看到回答速度是如此的惊人，还会抢话。

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演示者和Moshi换一个话题，聊一聊爬珠穆朗玛峰。Moshi在对话过程中，为其建议了登山装备、提前做哪些准备、海拔信息等等。我们发现 Moshi 还会开些小玩笑：你肯定不想穿着凉鞋去爬山。

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接着，同事Nell尝试用不同风格的语气和Moshi去说话。他要求Moshi用法语口音，去朗诵一首关于巴黎的诗。然后，又让Moshi假装是一位海盗，去讲述冒险的经历。可以看到，Moshi迅速转变语气。最后，Moshi还可以用一种低声细语的声音，去讲述《黑客帝国》电影中的情节。

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最后一个展示，主要是角色扮演和剧本演示，讲述星际迷航，指挥官和舰长的探索故事。

我们可以直观的看出，一些很明显的优势和不足：

• Kyutai 声称 Moshi 的理论延迟仅为 160 毫秒，而实际上，它在 200 到 240 毫秒之间。（反应速度极快）

• Moshi 可以很好的融入对话语境，理解对话情绪。

• Moshi 支持多流音频，使其能够同时收听和响应，从而实现自然流畅的前后对话，其中中断和重叠的语音很常见。

• 不支持中文普通话，主流语言为英语，同时也支持法语。

• 回答内容有限，Moshi回答详细程度比ChatGPT那种纯文本差。

• 视觉处理暂时并未体现。

模型采用了I/O双通道系统，同时生成文本token和音频编解码器。具体来说，语言模型Helium-7B从头先开始训练，然后再与文本、语音编码器联合训练。该语音编解码器基于Kyutai的内部Mimi模型，压缩系数高达 300 倍，可捕捉语义和声学信息。

Moshi 的微调过程涉及使用文本到语音 (TTS) 技术转换的 100,000 个「口语风格」的合成对话。模型的语音在一个单独的 TTS 模型生成的合成数据上进行训练，实现了仅200 毫秒端到端延迟。

为了确保音频的安全性，Kyutai将会为生成音频附上水印，并在数据库中对生成的音频进行索引。

最后，作者值得一提的是，这个团队太强大了，这个团队成员均为科学家出身，一年融资3亿欧元。最令我感到佩服的是，他们是一家非营利性机构，该实验室坚决致力于AI的民主化，并将自己定位为AI开放科学的领导者，旨在与全球AI生态系统分享其进展。