Jupyter Notebooks的安装和Excel表格导入_jupyter怎么导入excel

一、pip 方法安装Jupyter Notebooks

使用pip命令安装之前需要我们先安装Python。此处以python3.10为例

1.安装Python

可以在python下载处，选择对应的系统版本，我这里选择Windows x86-64 executable installer下载安装。具体的安装就不再赘述

2.升级pip到最新版本

（1）安装python3.10的同时会安装pip，但此时需要升级pip到最新版。

（2）打开命令提示窗，切换到python3.10的安装目录下的Scripts文件夹。

执行如下命令：

pip install --upgrade pip

（3）如果更新pip发生以下错误

根据错误信息，是已经安装了pip 23.0.1版本，但是23.1.2版本已经发布，如果pip的版本低于23.1.2，请运行以下更新命令：

E:\Python\python.exe -m pip install --upgrade pip

另外，可以使用以下命令来检查pip的版本：

E:\Python\python.exe -m pip --version

3.安装Jupyter Notebooks

（1）打开命令提示窗，切换到python3.10的安装目录下的Scripts文件夹。

（2）执行如下命令:

pip install jupyter

4.启动 Jupyter Notebooks

(1)打开命令提示窗，切换到python3.10的安装目录下的Scripts文件夹。

(2)执行如下命令:

jupyter notebook

5.出现如下提示，启动成功，并且浏览器自动打开notebook窗口。此时显示的是Script文件夹下的文件目录。

二、将 Excel 表格导入到 Jupyter Notebook 中

1.首先安装 pandas 库

如果还没有安装的话，可以通过在终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows）中运行以下命令来安装该库：  

pip install pandas

或

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

在jupyter notebook代码单元格中要加英文状态下的“!”

!pip install pandas

或

!pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas（）

 2.启动 Jupyter Notebook 

并在一个新的代码单元格中导入 pandas 库：

import pandas as pd
'
运行
运行

3.使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件。你需要提供 Excel 文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。

（1）安装了’openpyxl’库：在Jupyter Notebooks 的代码单元格输入

!pip install openpyxl

或

!pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl

（2）如果 Excel 文件位于 Jupyter Notebook 文件所在的目录中，则可以使用以下代码来获取 Excel 文件的相对路径：

（2.1）将你的 Jupyter Notebook 和 Excel 文件放在同目录文件中，如都放在Scripts目录下。

（2.2）启动 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook 或打开现有的 Notebook。

（2.3）在 Jupyter Notebook 中，可以使用 os 模块来获取当前工作目录，即 Jupyter Notebook 所在的目录。运行下方代码，你将得到 Jupyter Notebook 的当前工作目录的路径：

import os
print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录

（2.4）将 Excel 文件的路径与 Jupyter Notebook 的路径拼接在一起，以便在 Jupyter Notebook 中访问 Excel 文件。比如，如果 Excel 文件名为 data.xlsx，则可以使用以下代码来获取 Excel 文件的完整路径：

import os
notebook_dir = os.getcwd()  # 获取 Jupyter Notebook 的当前工作目录
excel_file = os.path.join(notebook_dir, 'data.xlsx')  # 拼接 Excel 文件的路径

（2.5）运行上述代码后，excel_file 变量将包含 Excel 文件的完整路径。在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 或其他库读取 Excel 文件，比如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(excel_file)

（2.6）运行上述代码，你将成功读取 Excel 文件并将数据加载到 Pandas DataFrame 中。

（2.7）通过这种方式，你可以将 Excel 文件与 Jupyter Notebook 放在同一个目录下，并在 Jupyter Notebook 中方便地访问和处理 Excel 数据。

（2.8）一旦你读取了 Excel 文件，就可以使用 pandas 库中的其他函数和方法对数据进行操作和分析。例如，你可以使用 head 方法查看 DataFrame 的前几行：

df.head()

这将输出 DataFrame 的前五行。

（3）如果 Excel 文件位于 Jupyter Notebook 文件所在的子目录中，比如 data 目录下。

（3.1）则可以使用以下代码来获取 Excel 文件的相对路径：

import os
notebook_dir = os.getcwd()  # 获取 Jupyter Notebook 的当前工作目录
data_dir = 'data'  # 子目录名
excel_file = 'data.xlsx'  # Excel 文件名
relative_path = os.path.join(notebook_dir, data_dir, excel_file)  # 拼接 Excel 文件的相对路径

（3.2）运行上述代码后，relative_path 变量将包含 Excel 文件的相对路径。

（3.3）在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 或其他库读取 Excel 文件，比如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(relative_path)

（3.4）运行上述代码，你将成功读取 Excel 文件并将数据加载到 Pandas DataFrame 中。

（3.5）通过这种方式，你可以在 Jupyter Notebook 中使用相对路径来引用 Excel 文件，并且无需担心 Excel 文件的具体位置。

（3.6）一旦你读取了 Excel 文件，就可以使用 pandas 库中的其他函数和方法对数据进行操作和分析。例如，你可以使用 head 方法查看 DataFrame 的前几行：

df.head()

这将输出 DataFrame 的前五行。

以上就是将 Excel 表格导入到 Jupyter Notebook 中的基本步骤。