8天Python从入门到精通 第十一章 Python基础综合案例 数据可视化 - 地图可视化 11.2 疫情地图 - 国内疫情地图

8天Python从入门到精通

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第十一章 Python基础综合案例 数据可视化 - 地图可视化

11.2 疫情地图 - 国内疫情地图

11.2.1 案例效果

11.2.2 数据整理

获取数据

数据整体结构（全国）

省数据结构

获取每个省份的确诊数据:

上述代码执行后输出，每个省的确诊数据:

11.2.3 国内疫情地图

创建地图并添加数据

导入模块:

创建地图:

添加数据:

设置全局配置选项

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

f = open("疫情.txt", 'r', encoding="UTF-8")
data = f.read()
f.close()

data_dict = json.loads(data)

province_data_list = data_dict["areaTree"][0]['children']

data_list = []
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]

    data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)

map = Map()
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "label": "1-99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100-999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000-99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "label": "100000+", "color": "#990033"}
        ]
    )
)

map.render("全国疫情地图.html")
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运行结果