2023年快要结束了，今年哪些计算机书值得推荐？

2023年推荐新书有如下几本：

1、软件开发安全之道概念、设计与实施

软件安全设计和实施，覆盖安全概念、设计与实践，让您轻松应对各种威胁与挑战，帮助读者培养安全意识，全面了解软件开发安全之道。

2、C++ Templates（第2版）中文版

C++领域热门图书新升级，详细介绍模板技术，针对新标准更新内容，帮助读者深入理解C++模板技术，掌握简洁、易维护的软件开发之道。

3、深入理解软件性能——一种动态视角

基于作者在软件性能优化领域丰富的经验，系统介绍了适用于多种环境的软件性能优化原则和技术，有助于读者理解复杂软件的动态，提高软件的可靠性，解决棘手的性能问题。

4、动手学机器学习

本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。

5、人工智能（第3版）

美国经典人工智能教材第3版，人工智能的百科全书，新增深度学习及人工智能编程等内容，理论阐释结合动手实践，附赠PPT课件、配套视频及代码文件。

6、深入理解FFmpeg

FFmpeg从入门到精通，API使用及开发学习FFmpeg的不二之选，音视频领域的专家倾力打造，详细介绍了开源音视频处理软件FFmpeg的使用。

7、高级算法和数据结构

一本关于"高级/进阶"算法和数据结构的书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法

8、深度强化学习实战

详细讲解深度强化学习，基础知识+多个实战项目+核心算法+流行工具，内容翔实，让你快速掌握深度强化学习，运用深度强化学习技术解决实际问题！

9、大规模C++软件开发 卷1：过程与架构

全球C++软件开发顾问约翰·拉科斯（JohnLakos）新作，大规模C++编程全解，全面展示大规模开发所需的过程、方法、技术和工具。

10、动手学深度学习（PyTorch版）

《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！

11、Qt 6 C++开发指南

基于Qt6.2版本，《Qt5.9C++开发指南》版本内容重大升级，涵盖新的功能模块和开发技术，附赠大量示例演示程序和示例源代码，轻松开发GUI程序！

12、人工智能：现代方法（第4版）（上下册）

系统性总结人工智能的方方面面，国际人工智能领域专家斯图尔特·罗素撰写人工智能百科书，时隔十年重磅更新，被全球全球1500多所学校采用的经典教材