机器学习研究的 12 个宝贵经验_a few useful things to know about machine learning

作者：笔触狂放9 | 2024-03-20 00:59:25

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a few useful things to know about machine learning" by pedro domingos

文章目录

一、前言
二、主要内容

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一、前言

华盛顿大学教授 Pedro Domingos 的一篇名为《A Few Useful Things to Know About Machine Learning》的论文，总结了有利于机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验。最早发表于 Communications of the ACM，2012 年 10 月期，至今引用数接近 3500 次。

这 12 个宝贵经验是：

学习=表征+评估+优化
泛化能力很关键
仅有数据是不够的
过拟合具有多面性
高维度会挫伤直觉
理论保证与实际的出入
特征工程是关键
数据量为王
不单单学习一个模型
简单不意味着准确
可表征并不意味着可学习

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