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Jetson AGX ORIN 初始化&&配置Anaconda&&带CUDA的OpenCV

作者：笔触狂放9 | 2024-03-23 06:31:00

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Jetson AGX ORIN 初始化&&配置Anaconda&&带CUDA的OpenCV

Jetson AGX ORIN 初始化&配置CUDA&Anaconda&带CUDA的OpenCV

文章目录

1. Jetson AGX ORIN 初始化

可以参考这个链接，基本不会报错：

Jetson AGX ORIN硬件初始化和环境部署

如果遇到下面的 **Err: **， 建议换一个可以连接 VPN 的 WIFI 或者连接手机热点。

Do you want to continue? [Y/n] y
Get:1 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-dev arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [135 kB]
Get:2 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-radeon1 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [18.7 kB]
Get:3 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-nouveau2 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [15.9 kB]
Get:4 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-amdgpu1 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [17.9 kB]
Get:5 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-freedreno1 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [17.9 kB]
Get:6 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-tegra0 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [6,212 B]
Get:7 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm-etnaviv1 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2 [11.3 kB]
Err:8 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal/main arm64 libpciaccess-dev arm64 0.16-0ubuntu1                                               
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) Could not connect to ports.ubuntu.com:80 (185.125.190.36), connection timed out Could not connect to ports.ubuntu.com:80 (185.125.190.39), connection timed out [IP: 185.125.190.39 80]
Ign:9 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libdrm2 arm64 2.4.107-8ubuntu1~20.04.2
Err:10 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libxtables12 arm64 1.8.4-3ubuntu2.1
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:11 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 iptables arm64 1.8.4-3ubuntu2.1
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:12 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libip6tc2 arm64 1.8.4-3ubuntu2.1
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:13 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libip4tc2 arm64 1.8.4-3ubuntu2.1
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:14 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 mount arm64 2.34-0.1ubuntu9.4
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:15 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 systemd arm64 245.4-4ubuntu3.23
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:16 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libsystemd0 arm64 245.4-4ubuntu3.23
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:17 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 libapt-pkg6.0 arm64 2.0.10
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]
Err:18 http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports focal-updates/main arm64 apt arm64 2.0.10
  Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::16). - connect (101: Network is unreachable) Cannot initiate the connection to ports.ubuntu.com:80 (2620:2d:4000:1::19). - connect (101: Network is unreachable) [IP: 185.125.190.39 80]


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注意： 安装 jtop 的时候，有的 ORIN 需要重启之后，再输入 jtop 才能生效。

另外编写环境变量的时候，vim 指令用不习惯的同学可以使用 gedit ~/.bashrc。

安装输入法可以安装搜狗输入法，搜狗有针对 arm64 的输入法安装包，相关的安装命令可以参考链接：

全网最准确的Ubuntu 20.04 安装搜狗输入法的步骤

中英文切换为 Ctrl + Space。

2. Jetson AGX ORIN 配置 Anaconda

其实上面的网址里面就写有该如何安装 aarch64 下面的 Anaconda，在此再写一下具体的操作步骤，并附带一个下载链接：

首先是 aarch64 版本的 Anaconda 的下载网址：
https://repo.anaconda.com/archive/?C=M&O=A

选择一个版本是：Anaconda3-2024.02-1-Linux-aarch64.sh，将下载的shell文件拷贝至home文件夹，打开终端，输入bash Anacondxx-Linux-aarch64.sh
yes 确定安装，然后确认安装的路径，一般直接回车安装在默认的 /home/名字/anaconda3 这个目录下，接着启动环境变量：

source ~/.bashrc

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这时候会发现出现了 (base)

虚拟环境的操作命令，安装库等就跟 amd64 的 Ubuntu 以及 windows 的一样：

# 创建虚拟环境
conda create -n py39 python=3.9
# 激活虚拟环境
conda activate py39
# 退出当前虚拟环境
conda deactivate

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3. 安装带CUDA的OpenCV

首先参考这个链接：

Jetson Orin Nano安装OpenCV带cuda加速版本的全过程

在下载依赖包的时候一定要保证网络通畅。
在运行下面的命令时遇到的两个问题：

sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran
sudo apt update
sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt install -y libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev libv4l-dev
sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev x264 v4l-utils
sudo apt install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

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问题1：E: Package ‘libpng12-dev’ has no installation candidate、

解决方法：参考这个链接：ubuntu E: Package ‘libpng12-dev’ has no installation candidate
换个包安装即可：

sudo apt install libpng-dev

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问题2：E: Unable to locate package libjasper-dev

解决方法：参考这个链接：Ubuntu18.04安装OpenCV依赖包 libjasper-dev 无法安装的问题
怎么说呢，添加源这个东西可能有帮助，但是感觉帮助不会很大，不一定有用。

如果不是 Orin 的设备，如果处理器是 amd64 的，存在安装不了 libjasper-dev 的问题，可以查看这个链接：Ubuntu22.04安装opencv依赖包libjasper-dev出现unable to locate libjasper-dev的终极解决办法
温馨提示：http://security.ubuntu.com/ubuntu 这个链接里面是找不到 binary-arm64 这个包的，只有 amd64 版本的，因此这个链接并不能解决 Orin 上面 安装不了 libjasper-dev 的问题。

如果以上链接无法解决问题，建议直接去网站下载安装包。https://pkgs.org/
进去之后搜索 libjasper，找到 aarch64 对应的页面，如下图所示：

在这里插入图片描述翻到下面找到 Install Howto ，先尝试一下看看命令行是否可以直接安装，如果不行则下载 Download 下面的 Package。

Package 有三个，分别的 Binary Package、Source Package、Mirror。Mirror 意思是镜像，这里就不解释了。

  • Binary Package：
    • 编译好的可以直接使用的文件。
    • 一般包的命名里面包含了版本号、适应平台、适应的硬件类型等信息。例如：libjasper-devel-2.0.33-alt2.aarch64.rpm
    • 二进制的包里面会存在可执行文件（与软件同名的往往是主执行文件），标志是其所在路径含有名为 bin 的目录。（当然，这次的 libjasper 里面则是没有的 ）
  • Source Package：
    • 还没有编译好的源代码，需要用户自行编译。
    • 源码的压缩包命名就是软件的版本号。例如：libjasper-2.0.33-alt2.src.rpm
    • 源代码包里面的文件往往含有种种源代码文件，头文件 .h，C代码源文件 .c，C++代码源文件 .cpp / .cc 等。

在这里插入图片描述
Binary Package、Source Package 都下载了，然后解压之后看了里面的文件。

Source Package：

如果要自己编译的话，需要注意，这个源代码编译需要额外的一些依赖包才能成功编译，依赖包如下所示：

BuildRequires: cmake
BuildRequires: libjpeg-devel
BuildRequires: libGL-devel libXext-devel libXi-devel libXmu-devel libglut-devel

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而这些依赖包在 Jetson AGX ORIN 设备上面都无法通过 sudo apt install 进行下载（是的，没看错，一个都不行），均显示无法找到对应的包，因此这个方式直接放弃，不过有人如果有需要自己编译的，可以自行在网站下载这些依赖包的源代码，进行编译之后再重新编译 libjasper 的 Source Package。不过这过程中间会遇到啥问题，我也不知道，因为我放弃这个方法了。

Binary Package：

这个方法我试过了，只能说真的好用。

在这里插入图片描述
因为是已经编译好的文件，所以直接拿来用就行，具体怎么用呢，就是直接把文件复制到对应的目录就行（基本上大部分的 Binary Package 的包都可以使用这个方法）

以这次的 libjasper 为例，打开下载好的 Binary Package 包，即 libjasper-devel-2.0.33-alt2.aarch64.rpm。解压之后可以看到文件夹的分布路径如下：

  • usr
    • include
      • jasper
        • jas_*.h（一共 20 个 .h 头文件）
    • lib64
      • pkgconfig
        • jasper.pc
      • libjasper.so

直接解压，然后按照路径将 jasper，pkgconfig，libjasper.so 分别复制到对应的路径下。命令行如下所示：

cd /{your_libjasper_path}/usr			# 因为这个 libjasper-devel-2.0.33-alt2.aarch64.rpm 文件解压完得到的就是一个名为 usr 的文件夹
sudo cp -r include/lasper/ /usr/include/		# 将 include 下面的 jasper 文件夹复制过去
sudo cp -r lib64/ /usr/							# 将 lib64 整个复制过去（Orin 上面一开始是没有 lib64 这个文件夹的）

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复制过去之后，进入解压好的 OpenCV 的文件夹。我是参考一开始的安装连接，安装的 4.5.5 版本。

问：opencv-4.5.5，和 opencv-contrib-4.5.5 分别要解压到哪里呢？
答：其实解压到哪里都可以，但是一般为了方便起见，将 opencv-contrib-4.5.5 的文件夹放在 opencv-4.5.5 的文件夹里面。（ cmake 的时候路径参数给对就可以）

分布如下所示：

在这里插入图片描述
然后按照正常编译并且安装的流程，进行 opencv-4.5.5 的安装。
终端命令行为：

cd opencv-4.5.5

mkdir build

cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1 \
-DBUILD_opencv_python2=1 \
-DBUILD_opencv_python3=1 \
-DWITH_FFMPEG=1 \
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
-DCUDA_ARCH_BIN=7.2 \
-DCUDA_ARCH_PTX=7.2 \
-DWITH_CUDA=1 \
-DENABLE_FAST_MATH=1 \
-DCUDA_FAST_MATH=1 \
-DWITH_CUBLAS=1 \
-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/jetson/Downloads/opencv-4.5.5/opencv_contrib-4.5.5/modules \
..
# 为什么 opencv_contrib-4.5.5 解压路径无所谓
# 因为此处的 DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 这个参数就是需要 opencv_contrib 的模块路径，改成自己解压到的路径即可
# 我的就是：-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/be/OpenCV/opencv-4.5.5/opencv_contrib-4.5.5/modules \
# Jetson AGX ORIN 内存比较大，可以直接 -j8 或者 -j12
make -j8
sudo make install

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make -j8 之后结果如下图所示：

在这里插入图片描述完美！！！

然后再运行 sudo make install，发现无法安装到 Orin 上面，可能还是里面有的库存在问题。结果如下图：

在这里插入图片描述

不过，既然 opencv-4.5.5 已经编译完成了，那么就可以尝试使用了，只不过在编写 CMakeList.txt 的时候需要注意一些语句的书写，使用 set 编写 OpenCV 的路径了。

并不影响 CUDA 的 OpenCV 使用。

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