目前常用的一些减少网络计算量的方法_怎样减少深度网络的计算量

作者：笔触狂放9 | 2024-04-07 03:13:11

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怎样减少深度网络的计算量

基于轻量化网络设计：比如mobilenet系列，shufflenet系列，
Xception等，使用Group卷积、1x1卷积等技术减少网络计算量的同时，尽可能的保证网络的精度。
模型剪枝：大网络往往存在一定的冗余，通过剪去冗余部分，减少网络计算量。
量化：利用TensorRT量化，一般在GPU上可以提速几倍。
知识蒸馏：利用大模型（teacher model）来帮助小模型（student model）学习，提高student model的精度。
(学习记录，自用)

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