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Embedding在数学上表示一个maping, f: X -> Y, 也就是一个function,其中该函数是injective(就是我们所说的单射函数,每个Y只有唯一的X对应,反之亦然)和structure-preserving (结构保存,比如在X所属的空间上X1 < X2,那么映射后在Y所属空间上同理 Y1 < Y2)。那么对于word embedding,就是将单词word映射到另外一个空间,其中这个映射具有injective和structure-preserving的特点。
通俗的翻译可以认为是单词嵌入,就是把X所属空间的单词映射为到Y空间的多维向量,那么该多维向量相当于嵌入到Y所属空间中,一个萝卜一个坑。
word embedding,就是找到一个映射或者函数,生成在一个新的空间上的表达,该表达就是word representation。
推广开来,还有image embedding, video embedding, 都是一种将源数据映射到另外一个空间
作者:寒蝉鸣泣
链接:https://www.zhihu.com/question/32275069/answer/80188672
来源:知乎
给初学者推荐一篇讲nlp一些概念的来龙去脉的框架文章https://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/69075227
还有讲word2vec数学原理的 https://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519
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