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自然语言处理(NLP):理解和生成人类语言的机器学习技术_自然语言处理,理解,生成

自然语言处理,理解,生成

自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一项涉及计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域技术。它的目标是使计算机能够理解、处理和生成人类语言,从而实现人机之间的自然交互。在本文中,我们将介绍NLP的几个关键方面,并提供相应的源代码示例。

  1. 文本预处理
    在NLP任务中,首先需要对原始文本进行预处理,以便进一步的分析和处理。常见的文本预处理步骤包括去除标点符号、转换为小写、分词和去除停用词等。下面是一个使用Python的示例代码,演示如何对文本进行基本的预处理:
import re
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text(text):
    
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